邱春玲
- 作品数：9 被引量：64H指数：4
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省社会发展科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程建筑科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于SVM和RFB神经网络的曳引机故障诊断系统
- 考虑到机械故障的发展特点，本文涵盖曳引机的故障预测和故障诊断两个分支，在系统研究SVM和RBF神经网络理论基础上，提出将LS-SVM应用于曳引机故障预测以及将RBF神经网络用于故障诊断中，实现了曳引机的智能故障诊断。论文...
- 邱春玲
- 关键词：故障诊断系统曳引机
- 基于Profibus的玻璃切割机控制系统设计
- 2008年
- 设计了一种基于Profibus的玻璃切割机控制系统。该系统由运动控制器、工控机、伺服电机及输入/输出模块组成,各部分通过Profibus总线实现通信。介绍了系统硬件结构及各部分的功能,给出了软件流程。现场调试表明,该系统在功能、性能和控制精度上已接近国外同类产品。
- 王磊张广明邱春玲
- 关键词：PROFIBUS
- 模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用被引量：46
- 2009年
- 针对特种设备风险评估模型中的人工神经网络(ANN)技术一般采用定量加权平均法.由于其权值是以专家经验为依据,导致评估所需时间太长.针对这个缺点,建议将模糊层次分析法(F-AHP)和ANN相结合,用于对电梯的风险评估中.实验证明用此方法进行评估所用的时间比ANN方法要少,且评估的准确性没有降低.
- 张广明邱春玲钱夏夷黄水霞
- 关键词：模糊层次分析法人工神经网络风险评估电梯
- 电梯故障诊断的RBF神经网络方法研究被引量：6
- 2009年
- 以电梯曳引机为研究对象,在阐述其振动故障的基础上,针对涡轮蜗杆减速器故障,给出了故障特征现象和故障代码。对已发生的蜗杆不平衡故障,分别采用RBF神经网络和BP神经网络,利用Matlab工具建模,给出了故障诊断结果,并进行结果分析比较。多次数据离线检验和实时在线监测结果均表明采用RBF神经网络方法能够及时、有效地检测出曳引机工作过程中的故障,并能够满足曳引机运行的实时性和鲁棒性等要求。
- 邱春玲张广明钱夏夷
- 关键词：电梯曳引机故障诊断RBF网络
- 一种基于DSP和FPGA的特种设备数据采集装置
- 本实用新型是一种基于DSP和FPGA的特种设备数据采集装置，其FPGAEPF10K10A的信号输出/输入端分别与DSP TMS320VC、液晶显示接口、键盘接口、通信接口、与CPLD接口的信号输入/输出端相接；DSP T...
- 张广明黄水霞李果邱春玲黄凯强天鹏李向东
- 文献传递
- 基于Profibus的煤矿乳化液泵站自动控制保护系统设计
- 2008年
- 针对目前煤矿乳化液泵故障点多、控制方式落后及煤矿系统安全性差等不足,设计了基于Profibus-DP和Profibus-PA的煤矿乳化液泵自动控制保护系统,介绍了Profibus-DP和Profibus-PA现场总线技术的主要特点和基本功能,阐述了该系统中Profibus总线的主站系统和从站系统的硬件配置和相关的软件设计。整个系统在工程应用中易于实现,具有很好的推广价值。
- 邱春玲张广明费红举
- 关键词：PROFIBUS可编程逻辑控制器乳化液泵
- 基于KPCA和SVM的电梯故障诊断系统被引量：7
- 2010年
- 针对电梯故障的非线性特性及故障特征不明显,传统方法分析后留下的显著成分不能反映这种非线性属性等问题,提出了核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。利用KPCA在高维空间具有较强的特征选择能力和支持向量机具有较强的辨识率的特点,通过核主元分析法提取电梯故障特征,以达到降维作用,再利用支持向量机分类模型进行故障辨识。实验证明用此方法进行电梯的故障诊断具有更快更好的诊断效果。
- 黄水霞张广明邱春玲黄凯
- 关键词：KPCASVM故障诊断电梯故障辨识
- 基于DSP和FPGA的电梯智能数据采集系统的设计被引量：6
- 2009年
- 针对电梯数据采集数目较多和数据处理复杂等特点,提出了基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的电梯智能数据采集系统。在介绍了系统整体结构及各组成子模块后,给出了模块与器件之间硬件接口设计思路和架构,描述了整个系统的软件框架,设计了DSP、AD采样、网络通信和抗干扰等程序。整个系统在工程应用中易于实现,具有很好的推广价值。
- 邱春玲张广明吴振翔
- 关键词：数字信号处理器现场可编程门阵列电梯数据采集网络通信
- 基于改进型Elman网络的锅炉预测控制算法研究
- 2008年
- 针对锅炉燃烧系统非线性、多变量、大延时、强耦合等特点,将预测控制和改进型Elman神经网络相结合,提出了一种基于改进型Elman网络的预测控制算法。该算法可以克服传统PID控制方法对多变量对象控制效果差、抗干扰能力弱等缺点。选取链条炉燃烧系统作为研究对象,仿真结果表明:该算法具良好的控制效果和较强的抗干扰能力。
- 费红举张广明邱春玲
- 关键词：锅炉燃烧系统预测控制ELMAN网络
