邓英
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中山大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于浊音信息和使用HMM的语言识别
- 本文提出了一种使用浊音信息表示语言特征,通过计算其上的Mel频率倒谱系数(MFCC),'正向'和'反向'综合使用隐马尔可夫模型(HMM)进行语言识别的方法.对新疆维语和广东粤语的电话录音进行识别实验,平均正确识别率达到8...
- 欧贵文邓英
- 关键词：语言识别HMM模型MEL频率倒谱系数
- 文献传递
- 基于浊音信息和隐马尔可夫的说话人群识别
- 该文的工作主要集中于说话人群识别的研究,提出了基于浊音信息和使用隐马尔可夫模型的说话人群识别算法,并通过三个实验:基于HMM的性别识别、基于HMM的方言识别,基于HMM的年龄识别,充分证明了该算法的有效性.该文的主要工作...
- 邓英
- 关键词：说话人识别基音检测性别识别
- 文献传递
- 基于说话人的对话语音分割
- 本文介绍了一种使用基音检测和贝叶斯准则(BIC)对对话语音进行说话人改变点检测和说话人聚类的方法.采用这一方法对非同时说话的对话语音文件进行实验,在实验室环境下取得了令人满意的结果.
- 欧贵文邓英
- 关键词：语音分割端点检测语音识别
- 文献传递
- 基于HMM的性别识别被引量：9
- 2004年
- 进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,该文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)并使用隐马尔可夫模型(HMM)进行性别识别。在实验室环境下,对50个不同说话人(其中男女说话人各占一半)的语音文件采用该方法与基于VQ的方法进行比较实验,从实验方法和实验结果方面得出结论:HMM的方法更加简单易行,识别率更高。对于实验的语音材料,采用HMM的方法识别率可以达到100%。
- 邓英欧贵文
- 关键词：性别识别VOMFCCLPCCHMM
