赵晓东
- 作品数：43 被引量：50H指数：4
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程电子电信更多>>
- 基于动态分组的EPON带宽分配算法被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于动态分组的以太网无源光网络(EPON)带宽分配算法。设计动态组成员策略,动态分配各个光网络单元(ONU)的上行带宽。通过获取的ONU负载情况,计算各个ONU权重,根据计算的权重分配剩余带宽,并根据负载变化,调整各个分组的组成员。仿真结果表明,该算法的平均包延时较小。
- 王燕滨赵晓东赵新伟
- 关键词：以太网无源光网络光网络单元带宽分配
- 数据采集卡驱动程序的设计与实现被引量：2
- 2007年
- USB具有方便快速的特点,已经发展成为计算机与外设的一种普遍接口。本文在简要分析了USB设备驱动程序的工作原理及其体系结构的基础上,首先对电机参数测试虚拟仪器中USB型数据采集卡的硬件实现做了简要的介绍,进而对其驱动程序的具体实现作了深入地剖析。最后在应用程序和驱动程序之间通信问题的基础上,介绍了客户端应用软件的设计。
- 王静红赵晓东王伍伶王丽娜刘教民
- 关键词：USBWDM数据采集卡驱动程序
- 电机转子检测方法及故障诊断技术研究
- 电机运行的正常与否直接影响着工矿企业以及日常生活的正常运转。如果电机质量不高,频繁出现故障,不仅会影响生产的运行,还会影响经济的快速发展,造成严重的经济损失和恶劣的社会影响。电机转子是电机中的运动部件,在运行过程中受到轴...
- 赵晓东
- 关键词：转子电阻匝间短路转子断条小波变换小波包变换
- 超短激光脉冲的时空性质研究
- 杨振峰杨振军李国昌赵晓东张冬丽宋伟陈军霞
- 该课题利用理论推导和计算机数值模拟的方法研究了超短激光脉冲的时空特性，如脉冲空间强度的分布、载波相位对超短脉冲时间特性的影响等。随着超短脉冲激光技术的发展，特别是自锁模固体激光器和啁啾脉冲放大技术的完善，目前已经可以产生...
- 关键词：
- 关键词：超短激光脉冲
- 虚拟制造中的修改反馈专家系统的研究
- 2004年
- 讨论了虚拟制造修改数据的不足之处,给出了反馈专家系统修改虚拟制造数据的方法。为了过滤虚拟制造的数据,将需要修改的数据准确地送入修改系统,还给出了Agent过滤器,实现了虚拟制造数据的反馈修改。
- 李国昌赵晓东
- 关键词：虚拟制造知识库AGENT
- 基于寄生传输的机房管理系统
- 2001年
- 提出了用寄生传输代替有线传输来完成机房管理系统中主机和分机间的通讯 ,即用载波模块 LM1 893调制信号 ,借用机房内的电源线来传送数据或命令 ,并给出了详细的硬件和软件设计。
- 刘艳玉李德良赵晓东
- 关键词：微控制器机房管理系统
- 一种改进多尺度融合的电动汽车充电口识别方法
- 2024年
- 针对无人自动充电桩工作过程中背景复杂导致电动汽车充电口识别精度低等问题,提出基于改进YOLOv5算法的一种电动汽车充电口识别方法。采用融入加权双向特征金字塔结构增强不同层级间的信息融合能力;引入GhostNet网络结构中的深度可分离卷积GhostConv,替代原模型中的特征提取网络中的普通卷积层,减小了模型的计算开销;主干网络中使用SENet结构增加感受野信息,提高模型对充电口特征的提取能力;同时改进模型损失函数,引入EIoU损失函数代替原始CIoU损失函数,提高边界框回归精度。实验结果表明:改进后的模型在自制的多样化电动汽车充电口数据集上相较于原始YOLOv5算法在模型体积上减小了6.94 MB,检测精度提升到94.75%。同时与目前主流的检测算法对比,检测精度与检测速度也具有一定的优越性,适用于复杂背景环境下的电动汽车充电口的目标检测。
- 赵晓东刘瑞庆王向温士涛
- 关键词：图像处理目标检测多尺度融合
- 假肢穿戴者跑动步态识别与膝关节运动控制策略研究
- 跑动是人类最基本的运动方式之一，对于假肢穿戴者而言，跑动运动有助于恢复身体运动机能，可有效避免残肢肌肉萎缩。假肢跑动功能的实现，以服务于人的全面发展为导向，满足残疾人对假肢功能多样化、智能化的辅助需要。因此，研发具有跑动...
- 赵晓东
- 关键词：步态识别膝关节运动控制
- 文献传递
- 混合交通流条件下车辆换道模型构建及交通流特性分析
- 网联自动驾驶车辆(Connected and Autonomous Vehicles,CAV)与手动驾驶车辆(Human-driven Vehicles,HV)车辆性能、驾驶行为均有较大差异,考虑网联自动驾驶车辆与手动驾...
- 赵晓东
- 关键词：混合交通流换道模型元胞自动机
- 人体行走特征识别研究被引量：1
- 2018年
- 针对运动状态下人体步态的特征识别,本文采用了一种基于轮廓的方法对步态特征进行提取,先把目标从背景中分离出来,再提取人的整体轮廓,本文中所提取的人在行走过程中的特征就是人的质心点到轮廓边缘各个像素点之间的距离。然后使用BP神经网络算法根据步态数据库进行步态识别。结果表明,本文中的步态识别算法准确率优于其他算法。
- 杜慧赵晓东
- 关键词：特征提取BP神经网络步态识别
