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赵俊丽

作品数:6 被引量:14H指数:2
供职机构:江苏大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域:一般工业技术机械工程金属学及工艺矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 4篇拉深
  • 3篇声发射技术
  • 3篇声发射信号
  • 3篇金属板
  • 3篇金属板材
  • 3篇拉深件
  • 3篇板材
  • 2篇金属
  • 1篇润滑
  • 1篇润滑剂
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声发射
  • 1篇特征参数
  • 1篇特征参数提取
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇矿山
  • 1篇矿用
  • 1篇拉伸件

机构

  • 6篇江苏大学
  • 2篇金山职业技术...

作者

  • 6篇赵俊丽
  • 4篇骆志高
  • 3篇张晶晶
  • 2篇徐继勇
  • 2篇李旭东
  • 1篇邵应清
  • 1篇黄殿凯
  • 1篇张仰明
  • 1篇张保刚

传媒

  • 2篇矿山机械
  • 2篇机械设计与制...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇润滑与密封

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于时差定位法的金属管道裂纹状态识别
2013年
针对矿山管道的受力状态及管道裂纹的产生原因,笔者分析研究了管道裂纹产生及扩展时的声发射现象。根据管道裂纹的定位方法,结合管道裂纹声发射现象的产生特点,选用时差定位法对管道裂纹进行定位。并针对时差定位法在实际管道裂纹定位中的应用,提出了一种改进的管道裂纹时差定位方法,即在进行管道裂纹检测时,通过不断增加传感器的数量来确定管道裂纹的产生位置。试验证明,改进后的管道裂纹定位方法切实可行。
徐继勇黄殿凯赵俊丽
关键词:声发射
矿用拉伸件裂纹声发射信号的SVD降噪研究被引量:2
2015年
针对强噪声背景下矿用金属板材拉伸件裂纹声发射特征信号不易提取的状况,首先对强噪声情况下单级奇异值分解降噪效果不明显现象进行分析,提出了将单级奇异值分解进行串联的逐级滤除噪声信号方法;采用信号仿真研究了SVD原理在信号降噪处理上应用的效果;并通过金属板材拉伸声发射信号SVD降噪处理试验,验证了多级奇异值分解串联SVD降噪法,滤除声发射信号中混杂噪声信号的有效性,为该方法的应用提供了理论依据。
张仰明骆志高赵俊丽
关键词:金属板材声发射信号
利用马氏距离判别法准确实现对裂纹的识别被引量:9
2013年
马氏距离可以有效地对拉深件初始裂纹声发射信号进行识别,通过采集拉深件畚斗在不同润滑条件下声发射信号、选用Matlab软件编程对采集到的声发射信号进行局域波分解得到自适应的本征模函数分量,有效提出各组IMF的能量值组成声发射信号的特征参数,计算出无裂纹、有微裂纹和明显裂纹三种状态下的马氏距离作为标准值,通过其他组的马氏距离与标准值进行比较,准确实现对拉深件裂纹状态的识别,也反映了板料在拉深过程中摩擦性能。
骆志高李旭东赵俊丽张晶晶
关键词:拉深件声发射信号
金属板材拉深成型裂纹识别实验被引量:1
2013年
提出一种采用声发射(Acoustic Emission,AE)技术对金属板材拉深件的成型状态进行识别的方法。在此实验过程中,首先采集金属板材拉深成型时的裂纹AE信号,然后用独立分量分析法对其进行分离,进而采用时序分析法提取裂纹AE信号的特征参数-能量值,最后根据模糊综合评判法辨别制件是否有裂纹产生。通过实验结果分析可知,采用AE技术能够准确地监测产生裂纹的初始和扩展过程,也能有效识别拉深件成型状态,为拉深成型件的质量判断提供了有力依据。
徐继勇张晶晶赵俊丽
关键词:拉深成型声发射技术
声发射技术在金属板材拉深成形润滑剂配方优化中的应用被引量:1
2013年
以聚四氟乙烯(PTFE)、石墨(C)、锡青铜(CuO)、环氧树脂(E44)、聚酰胺、无水乙醇、液体石蜡为原料,合成一种摩擦性能优异的固液润滑剂;利用声发射技术及马氏距离判别法对该固液润滑剂的润滑性能进行考察。结果表明:声发射技术及马氏距离判别法能准确实现对裂纹状态的识别,反映固液润滑剂在对板料拉深时的润滑性能,进而可对润滑剂配比进行优化。当聚四氟乙烯与石墨含量之比为2.5∶1时,润滑效果良好,拉深件畚斗无初试裂纹产生。
骆志高李旭东赵俊丽张晶晶
关键词:润滑剂拉深件声发射信号
金属拉深件裂纹AE信号特征参数提取的实验被引量:1
2013年
通过设计的三层BP神经网络对实验采集的11个声发射信号参数进行特征提取。首先,根据均方根误差确定隐含层中神经元的数量为12个,然后计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除灵敏度较小的声发射参数,以达到降低训练时输入信号维数的目的。最后确定选取幅度(X1)、振铃计数(X3)、能量(X6)、持续时间(X7)、时间消耗(X9)五个特征参数能够有效地识别金属拉深件裂纹。实验研究对于减少金属拉深件裂纹定位时的繁琐的参数计算具有重要意义。
骆志高赵俊丽张保刚邵应清
关键词:拉深件声发射技术BP神经网络特征提取
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