赵丽华
- 作品数：19 被引量：19H指数：3
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 测井数据岩相分类的机器学习方法和大数据岩相分类探讨被引量：6
- 2017年
- 对现有测井数据岩相分类的机器学习方法进行归纳总结,并针对大数据岩相分类的相关问题进行探讨。
- 曹志民吴云韩建吕秀丽宋鸿梅赵丽华
- 关键词：储层预测测井数据大数据
- 基于渐进核图割的SAR图像自动分割被引量：1
- 2016年
- 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像是遥感目标检测与分割等研究的重要数据源。提出了一种渐进核图割分割方法,该方法通过迭代进行二类聚类分割,自动实现合成孔径雷达SAR图像中多目标的分割。实验结果表明,该方法能够有效地实现复杂场景SAR图像的多目标分割。
- 曹志民吕秀丽吴云宋鸿梅赵丽华
- 关键词：SAR图像图像分割
- 输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用
- 2010年
- 提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念,即其基本思想和基本算法。用Matlab7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同时也降低了神经网络的运算量,解决了实际问题。
- 赵丽华
- 关键词：神经网络BP网络U检验
- 注水井剖面热示流量测试装置
- 一种注水井剖面热示流量测试装置。主要用来解决现有技术中的测量装置测量范围小、测量精度受流体性质影响较大的问题。其特征在于：空心测试筒内的进口与出口之间依次固定由超级电容控制的加热线圈和1号铂电阻、2号铂电阻；测试装置还包...
- 韩建周围全星慧张华赵丽华
- 文献传递
- 基于Matlab的非时域端点检测算法的实现与分析
- 2010年
- 主要介绍语音端点检测的基本步骤和Mel倒谱距离、信息熵两种非时域端点检测算法,在此基础上利用Matlab软件实现这两种语音端点检测算法,并根据仿真结果比较分析,总结出Mel倒谱距离和信息熵两种非时域端点检测算法的特性。
- 赵丽华王鹏宇
- 关键词：端点检测信息熵
- 基于2DLDA与SVM的人耳识别算法
- 2016年
- 文中提出将二维线性鉴别分析(2DLDA)和支持向量机(SVM)相结合的人耳识别算法。先利用二维线性鉴别分析提取人耳图像的特征,再采用一对一的方法用支持向量机分类器实现人耳特征的分类识别。与传统的2DLDA对比实验结果表明,该方法具有更高的识别率,是一种非常有效的识别方法。
- 吕秀丽崔红飞赵丽华全星慧曹志民
- 关键词：人耳识别二维线性鉴别分析支持向量机
- 信号与系统课程“以学为中心”教学模式探索与实践
- 2024年
- 信号与系统是电子信息类专业的核心基础课。为了激发学生学习的主动性,培养学生的创新能力,进一步提高信号与系统课程的教学质量,该文根据课程特点探索了“以学为中心”的教学模式,通过整合教学内容、增加教学环节、引入教学手段、丰富评价机制等,实现“以学为中心”,以教为主导,将教学过程纵向延伸,将教学内容横向延伸,培养学生的自主探究、独立思考能力,并取得了较好的教学效果。
- 全星慧韩建赵丽华周围吕秀丽
- 关键词：教学模式教学质量
- 基于2DLDA与FSVM的人耳识别被引量：4
- 2012年
- 针对人耳图像特征提取和识别方面存在的问题,提出一种将二维线性鉴别分析(2DLDA)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的人耳图像识别方法。利用2DLDA将人耳图像直接投影,提取的人耳特征,可以保留人耳图像样本的大量类内和类间信息。同时,FSVM在支持向量机(SVM)的基础上引入隶属度参数,更加适合多类问题。实验结果表明,该方法与2DLDA相比具有更高的识别率。
- 吕秀丽申屠红峰赵丽华于波韩建
- 关键词：人耳识别FSVM
- 面向工程的“数字图像处理及应用”课程教学改革被引量：3
- 2020年
- 工程教育理念下,针对“数字图像处理及应用”课程存在的学时少、知识点多、教学与工程实际脱轨,学生编程能力低下等主要问题进行教学改革。充分利用超星学习通网络教学平台,线上线下结合教学,加大MATLAB语言程序设计实践,合理设定考核内容。实践表明,学生的理论联系实际、分析和解决数字图像处理工程实际问题能力均得到了大幅提高。
- 吕秀丽牟海维韩建赵丽华杨韵桐
- 关键词：数字图像处理教学改革工程教育MATLAB
- 一种基于最小二乘圆动态特征分析的圆度误差稳健评估方法被引量：1
- 2017年
- 针对现有圆形工件圆度误差测量与评估方法大多仅从整圆全局的角度出发,而对局部圆度动态误差特性关注不足的问题,设计了一种基于局部最小二乘圆参数动态特征的工件圆度高稳健评估方法。首先,通过随机选取均匀分布的固定数目原始点进行初始圆参数拟合,在初始圆参数约束下对原始数据点进行划分;接下来,对每一个划分结合随机采样一致性(RANSAC)技术实现局部圆度参数的动态计算;最终在局部圆参数统计特征的支持下实现了局部和全局圆度误差的评估。实验结果表明:所提方法能够稳定有效地实现工件圆度的评估。
- 曹志民吕秀丽韩建吴云宋鸿梅赵丽华
- 关键词：圆度圆形工件RANSAC最小二乘
