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谷亚明

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇噪声
  • 1篇数字图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇中值滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇模式识别
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯和
  • 1篇高斯噪声

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇谷亚明
  • 1篇刘泊
  • 1篇吴丽莹

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
工业视觉检查系统中图像处理以及模式识别的研究
工业视觉大致可分为用于检查、定位、装配三类,该系统属于检查类,适用于在汽车零件生产线上分类产品并进而检查产品合格与否的场合,使得生产更为高效连续.由于这个系统的通用性,也可应用于其它的场合,比如电路板的检测等等.在该课题...
谷亚明
关键词：图像处理图像分割特征提取
文献传递
混有高斯和脉冲噪声图像的一种新滤波方法被引量：9
2000年
针对数字图像中的高斯噪声和脉冲噪声，提出了采用递推最小最大值法与中值滤波相结合的滤波方法．对数字图像首先采用递推最小最大值方法来除去脉冲噪声，然后采用中值滤波方法，并选择合适的窗口尺寸，可得到质量很好的图像．实验结果表明，递推最小最大值方法在抑制脉冲噪声的同时，还能保留良好的图像细节，特别是在多种脉冲噪声存在的条件下，效果更加明显，而中值滤波可以有效地除去剩余噪声，最终得到满意结果．
谷亚明刘泊吴丽莹
关键词：数字图像高斯噪声脉冲噪声中值滤波
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共1页<1>
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