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许强

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：四川工业学院更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇上海电力学院
  • 1篇四川工业学院

作者

  • 1篇李芹
  • 1篇许强
  • 1篇董秀成

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用被引量：9
2003年
针对电力负荷短期预测问题,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法,在建立具体模型时,对于24点负荷预测,采用24个单输出的神经网络来分别预测每天的整点负荷值,具有网络结构较小,训练时间短的优点,考虑了不同小时类型的负荷差异,具有较高的预测精度。分析了如何采用BP多层感知器的隐层数及隐层单元数。最后对四川省电力公司某区一条线路的供电负荷进行短期负荷预测仿真,仿真结果表明其具有较好的预测精度。
董秀成李芹许强
关键词：短期负荷预测人工神经网络BP算法
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共1页<1>
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