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袁方

作品数：91 被引量：840H指数：15
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律生物学更多>>

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  • 5篇2000
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  • 1篇1998
共 91 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
汇编语言程序设计学习辅导
2000年
汇编语言程序设计是计算机类专业的一门重要基础课，对后继课程的学习及解决实际问题有着不可替代的作用。本文结合教学实践给出了该课程的学习方法和学习要点。
袁方石芳莉
关键词：汇编语言程序设计学习辅导计算机专业教学
基于语义的数据格式转换被引量：6
2004年
本文提出了一种基于语义的数据格式转换方法。该方法以Word文档为例,采用基于学习的策略,自动地将Word文档转换为具有语义信息的XML文档,便于用户对大量Word文档进行精确的基于语义的查询和管理;该方法支持所见即所得,易于使用。
郝亚南陈少飞李天柱袁方
关键词：数据格式转换WORD文档XML文档所见即所得文档转换
论我国新刑事诉讼法中的非法证据排除规则
2012年3月14日第十一届全国人大五次会议通过了关于修改刑事诉讼法的决定,这是我国刑事诉讼法自1996年修改以来的又一次大修。此次修法从我国国情出发,以尊重和保障人权为主线,对现行刑事诉讼法律制度作了重要补充和完善。其...
袁方
关键词：非法证据刑讯逼供保障人权
文献传递
多管齐下，坚定中国特色社会主义信念
2016年
大学生作为未来社会各界的中坚力量，大学生自身的各项素质是否过硬直接关系到能否完成党和国家的发展战略，大学生不但要掌握好专业知识，具有扎实学术功底，将来要胜任自己的相关工作，思想上必须坚定不移地坚信中国特色社会主义信念，在今后的工作和生活中才能更好地发挥、发展自己的学识和能力，才能抵御一切不良思想的入侵和腐蚀，实现自我价值。
袁方
关键词：大学生
基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类
从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用.在此基础上提出了基于类别核心词的分类模式,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词,通过加权方式,强化它们在文本分类中的用.基于朴素贝叶斯分类方法的...
袁方苑俊英
关键词：文本分类朴素贝叶斯分类
文献传递
基于改进的softmax回归模型的话题跟踪算法被引量：2
2016年
话题跟踪的目的是将新的新闻数据分配到已知话题中,对把握新闻发展趋势和进行舆情分析具有重要作用。本文深入分析了几种基于向量空间模型的特征项权重算法,发现传统算法没有充分体现特征项中类别信息的作用,在此基础上引入了类别区分度因子对卡方统计量进行改进,给出了加入类别信息的卡方统计量算法,该算法能够更准确地提取出对新闻区分度较大的特征项。同时,在特征项权重的框架内对常用的softmax线性模型进行了基于余弦假设的改进。基于标准数据集TDT4的实验表明,本文给出的权重算法和分类算法均能够提高话题跟踪的查全率和查准率。
朴乘锴袁方刘宇王煜
关键词：类别信息
全文增补中
基于数据仓库的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用被引量：20
2004年
随着高校招生规模的扩展 ,在校生人数越来越多 ,学生成绩分布越来越复杂 ,除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外 ,还有一些不易察觉的信息隐含其中 ,故而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中 ,以找到影响学生成绩的真实原因 。
丁知斌袁方
关键词：数据仓库数据挖掘学生成绩分析
基于XML的电子地图系统的设计与实现被引量：4
2006年
介绍了如何把电子地图应用于Web环境下,定义以XML描述的地图文件格式,并使其作为地图交换的通用载体。详细描述了电子地图系统的结构以及各功能模块的具体实现。把可定制Web服务引入到电子地图的发布过程中,从而扩展了电子地图的适用范围。
刘博袁方
关键词：地理信息系统电子地图可扩展标记语言WEB服务SOAP
融入项目类别信息的协同过滤推荐算法被引量：2
2010年
协同过滤技术在电子商务领域得到了广泛的研究和应用,但是随着互联网的迅速普及和电子商务网站规模的急剧增长,用户评分的极端稀疏性导致协同过滤方法的推荐质量不高.提出了一种融入项目类别信息的协同过滤推荐算法,结合项目的类别信息为活动用户筛选出候选近邻集合,在候选近邻集合内综合利用项目的评分信息和类别信息对未评分值进行预测,最后依据用户实际评分和预测评分计算出活动用户的最近邻集合并进行推荐.实验结果表明,该算法具有较好的推荐准确性和实时性.
邵伟袁方张瑜
关键词：电子商务协同过滤语义相似性平均绝对偏差
基于LDA模型和T-OPTICS算法的中文新闻话题检测被引量：3
2016年
给出了一种针对大量新闻数据的话题检测方法.首先通过LDA(latent dirichlet allocation)模型从语义层面抽取新闻数据主题,有效降低数据分析维度,更合理地体现新闻主题特征.然后改进OPTICS(ordering point to identify the cluster structure)密度聚类算法,基于新闻话题的时间延续性给出了T-OPTICS算法.该算法继承了OPTICS算法对参数不敏感的特性,降低了参数选择对聚类结果的影响.改进了OPTICS算法中文本间相似度的计算方法,体现了话题的时间延续性.基于TDT4数据集的实验表明,该方法能够快速有效地发现新闻中的话题.
李琮袁方刘宇李欣雨
关键词：LDA模型聚类降维
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