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董安国: 作品数：55 被引量：227H指数：8; 供职机构：长安大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程电子电信更多>>

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基于DNA序列的系统进化树构建被引量：11: 2008年; 【目的】利用生物DNA序列构建系统进化树,以分析生物的进化过程。【方法】利用最大似然估计原理,给出了构建系统发生树的模型和算法。分别建立了确定父节点的ML模型、确定进化时间的ML模型以及保守概率与相似度关系模型;并通过递推,逐步恢复生物进化的原过程。【结果】给定一系列生物的DNA序列,通过本算法可以建立这些生物的系统进化树,以及生物各自父辈的DNA序列和进化时间。【结论】由本研究构建算法得到的生物进化关系合理、算法复杂度低,可以用于大规模生物群体的系统进化树构建。; 董安国高琳赵建邦呼加路; 关键词：DNA序列系统进化树最大似然估计

间隙式交通流观测站的数据处理被引量：2: 2003年; 利用统计理论构造数学模型 ,通过该模型利用历年公路连续观测的数据及当年间隙式观测数据 ,动态地推断每天车辆到达的数量 ,从而达到将连续式观测站改为间隙式观测站以减少观测工作量的目的。; 贾守镇董安国韩荣良朱巧云严维; 关键词：数据处理交通量公路数学模型

基于修正相关系数的运动目标检测被引量：1: 2016年; 通过计算相邻两帧之间对应行和列的相关系数,利用运动目标区域相关系数相对较小的特点,分割出运动目标区域,进而利用逐点匹配算法准确地检测出运动目标。考虑到计算相关系数的运算量大,为了提高检测效率,对相关系数进行了修正。该算法可以使用于复杂背景下多运动目标的检测,具有对噪声不敏感等特点。实验表明,该算法可以有效地检测出所有运动目标,稳定性好,适合于对运动目标的实时检测。; 董安国李聪王丹丹; 关键词：运动目标检测图像配准

基于全卷积网络和自编码的高光谱图像分类被引量：3: 2022年; 针对高光谱图像空间信息利用不足、标记样本数量较少的问题,提出一种基于全卷积网络和堆栈稀疏自编码的高光谱图像分类算法。基于迁移学习的思想,利用预训练好的全卷积网络FCN-8s,挖掘图像潜在的多尺度几何结构特征;选取其特征的像素邻域信息,采用拼接融合的方法与原光谱信息进行融合;利用堆栈稀疏自编码网络完成最终的多尺度空谱特征提取,并通过Softmax分类器实现分类。对三组遥感图像进行实验,结果显示,所提算法极大改善了边界区域的分类效果。; 董朋欣董安国李楚婷梁苗苗; 关键词：高光谱图像

基于注意力机制和可变形卷积的路面裂缝检测被引量：3: 2023年; 针对较复杂背景下路面裂缝检测问题,由于基于深度学习的图像分割算法检测效果不甚理想,以及裂缝图像自身像素类别不平衡,提出了一种基于注意力机制和可变形卷积的路面裂缝检测网络,该网络基于编码-解码结构进行构建。为了解决较为复杂背景裂缝检测困难的问题,首先,由可变形卷积提升网络对不同形状裂缝线性特征的学习能力;其次,使用密集连接机制强化特征信息;然后,在解码阶段采用转置卷积和桥接方式与编码阶段特征逐步融合,并结合多级特征融合的思想,提高网络的检测精度;最后,引入注意力模块(SimAM),在不增加网络参数的前提下,更加关注目标特征的提取,抑制背景特征。在两个公开裂缝数据集上进行实验来验证该算法的有效性,实验结果表明,该算法的各项性能评价指标均优于对比算法,BCrack数据集的平均像素精度、平均交并比分别达到92.12%和84.79%,CFD数据集的平均像素精度、平均交并比分别达到91.02%和74.75%,在复杂背景裂缝检测下表现良好,可应用于路面维修工程。; 隆涛董安国刘来君

修正主成分分析及其在车牌定位中的应用被引量：1: 2012年; 车牌照识别技术是现代智能交通的重要组成部分.为了从彩色图像中定位及分割出汽车牌照,将图像中每一个像素点的红、绿、蓝值看成三维空间中的点(r,g,b),采用主成分分析对含牌照的彩色图像进行正交变换得到(r′,g′,b′),分别以r′,g′,b′作为灰度值得到三个主成分图像,牌照信息体现在第二主成分图像中.为了进一步提高车牌定位效率,对正交变换矩阵进行了修正,对修正后的第二主成分图像进行二值化,分割出白色区域即可定位出汽车牌照.实验表明,本算法对噪声不敏感,抗干扰性强,识别效率高.; 张仙艳董安国; 关键词：车牌定位主成分分析彩色图像二值化

间隙式交通量观测站调整方案的原理与模型: 2003年; 根据区域公路网联结形态,在对公路交通量观测站进行地域聚类的基础上,利用特征值理论研究每个类中各路段交通量之间的关系,发现类中各路段交通量具有稳定的比例关系;并根据历史数据应用最小二乘法求出比例系数向量。结果表明,根据类中一条道路的交通量数据可推算其余道路的交通量数据,从而达到缩减观测工作量的目的。; 贾守镇田庆安董安国王锡林胡长水; 关键词：公路交通量特征值聚类

基于OD聚类分析的区域运输通道特征线确定方法被引量：2: 2014年; 为更准确、有效地配置通道交通资源,针对运输通道定位问题,提出运输通道特征线的概念,以运输需求为主导,以OD时空分布为数据基础,构建OD投影模型以模拟交通线吸引原理对需求OD进行聚类分析的运输通道特征线确定方法,以广湛运输通道为实例,运用MATLAB编程进行方法验证.研究表明,运输通道特征线可同时表征运输通道的空间走向及运输流量,涵盖信息更为全面,对运输通道规划布局、交通资源配置更具参考价值;运输通道特征线确定方法以需求OD为依据,体现了市场经济以需求为导向的基本特征,更能体现交通运输网满足运输需求的本质功能;实例分析最终确定的特征线为'广州—湛江',与实际相符.; 陈波吴群琪董安国孙启鹏马飞; 关键词：运输通道运输需求特征线聚类分析

频繁子图挖掘算法及其在生物网络中的应用: 人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础，生物学研究的热点由对细胞内个别基因或蛋白质功能的局部性研究，转移到以细胞内全部的基因、蛋白质及代谢产物为整体对象的...; 董安国; 关键词：数据挖掘频繁子图生物网络; 文献传递