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苏彩霞

作品数：13 被引量：31H指数：4
供职机构：贵州师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 4篇专利

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇图像
  • 3篇分辨率
  • 2篇形态学
  • 2篇样本量
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇数据量
  • 2篇数据形式
  • 2篇迁移
  • 2篇阈值
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇雷达图像
  • 2篇极化
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇合成孔径雷达...
  • 2篇高分辨率

机构

  • 12篇贵州师范大学

作者

  • 12篇苏彩霞
  • 9篇曹永锋
  • 2篇任俊英
  • 2篇梁建娟
  • 2篇王鹏举
  • 1篇杨靖
  • 1篇周林园
  • 1篇金良

传媒

  • 1篇福建师范大学...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇贵州师范大学...
  • 1篇遥感信息
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇创新创业理论...
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于HS样本选择和BvSB反馈的多类图像分类被引量：1
2014年
针对主动学习由于初始阶段随机选择样本而导致的抽样偏差,将Sanjoy Dasgupta等人提出的分层聚类采样(Hierarchical sampling,HS)引入到主动学习方法中,替代初始阶段随机样本选择,然后在基于支持向量机分类器的图像算法中引入最优标号和次优标号(Best vs second-best,BvSB)的反馈准则,提出了基于HS和BvSB(HS+BvSB)的多类图像分类方法。分别在两组标准测试数据集上进行分类实验,比较HS+BvSB方法与随机选择样本+BvSB方法的学习性能,结果表明,随着初始选择样本数目的增多,提出的Hs+BvSB方法具有更优的性能。
金良曹永锋苏彩霞任俊英
关键词：支持向量机图像分类
一种改进的基于DWT的数字水印技术
2013年
提出一种改进的基于离散小波变换(DWT)的数字水印算法。原理主要基于离散小波变换的多分辨特性,以及人眼视觉系统的感知特性。算法实现过程:首先将水印信息和载体图像同时进行小波分解,然后将水印信息不同的频域部分对应嵌入到载体图像不同的频域部分。
苏彩霞
关键词：离散小波变换数字水印鲁棒
一种改进的LSB彩色图像信息隐藏方法被引量：6
2013年
为了提高信息隐藏容量,而又保证安全性和不可感知性,对传统基于LSB(Least Significant Bit)的信息隐藏方法进行了以下两方面改进:增加载体空间容量以提高信息隐藏量;引入混沌序列对秘密信息进行加密以提高信息隐藏的安全性。在经典Lena图像上对改进方法进行验证,结果表明该方法在保持载体图像视觉特性和纹理特性的同时,信息隐藏量由原来的12.5%提高到21%,混沌序列的引入不仅使得信息隐藏安全性得到保证,而且也消除了信息提取过程中对原载体的依赖。
苏彩霞
关键词：信息隐藏LSB位图混沌序列
一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法
本发明公开了一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法，该方法用于对目标任务待标注样本进行区分处理：对不位于源任务样本空间内的目标任务样本要求标注；对位于源任务样本空间内的目标任务样本，自动从源任务已标注样本集合中找到最...
曹永锋刘大鹏苏彩霞王鹏举
由合成孔径雷达图像中检测建筑和提取数目信息的方法
本发明公开了一种由合成孔径雷达图像中检测建筑和提取数目信息的方法，该方法通过高低阈值、形态学开闭操作以及去除小面积区域，保证了建筑检测结果有较小虚警率，同时最大限度的连接了来自同一建筑的相邻亮特征，而且，该方法可以提高区...
曹永锋苏彩霞梁建娟
文献传递
基于中间层特征的全极化SAR监督地物分类被引量：6
2014年
提出了一种组合中间层特征(Middle Level Feature,MLF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)监督地物分类方法。选择监督方法的目的是直接区分实际地物类别,中间层特征在非监督聚类结果中获取,用于跨越底层特征与地物类别间的语义鸿沟。统计以某像素为中心的特征支持区域内各"中间成分"的占比作为该像素的MLF。这里"中间成分"对应于基于底层极化特征得到的非监督聚类类别。在覆盖武汉地区的Radarsat-2全极化数据上,与基于经典全极化特征的SVM监督分类方法进行了对比,研究了不同中间成分获取方法以及特征支持窗口对于分类性能的影响,结果显示:该方法有很好的性能并有进一步提升的空间。
任俊英苏彩霞曹永锋
关键词：支持向量机
基于稀疏表示的超分辨率图像重建被引量：2
2016年
为提高现有图像的分辨率,在Yang等提出的基于稀疏表示的图像重建方法的基础上进行改进,提出联合高低分辨率块求取稀疏系数的方法。使用初次重建的高分辨率块和输入的低分辨率块在联合字典下再次稀疏分解,用联合分解出的新系数和高分辨率字典重建最终的高分辨率块,该方法可通过迭代使用提升重建性能。实验结果表明,改进的方法在目视效果和PSNR及SSIM二项指标值上都比Yang等方法更佳。
周林园苏彩霞曹永锋
关键词：超分辨率图像重建
基于双极化SAR数据的建筑栋数信息提取研究被引量：1
2014年
通过分析建筑物在不同极化数据上后向散射特征的不同,提出一种基于双极化SAR数据的建筑栋数信息检测方法.该方法主要包括建筑初检测、联合HH与VV数据的检测结果修正以及使用面积阈值去除虚警3个主要部分.最后,在双极化TerraSAR—X图像上进行了验证和评价,并与基于单极化SAR数据进行建筑栋数检测得到的结果进行对比,显示了方法的有效性.
苏彩霞曹永锋
关键词：数学形态学双极化高分辨率SAR图像
一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法
本发明公开了一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法，该方法用于对目标任务待标注样本进行区分处理：对不位于源任务样本空间内的目标任务样本要求标注；对位于源任务样本空间内的目标任务样本，自动从源任务已标注样本集合中找到最...
曹永锋刘大鹏苏彩霞王鹏举
《算法与数据结构》课程线上线下混合教学模式探索被引量：9
2021年
随着计算机和信息技术的发展,《算法与数据结构》课程传统的教学模式已经不能适应现今网络资源丰富、多媒体技术先进的大学教学环境。因此,探究一种适应新时代要求的基于线上线下的混合教学模式势在必行。此模式以培养学生的能力为目标,通过引入新的教学方法——"同伴教学法",提高学生的学习兴趣,同时,线上学习模式的增加也正迎合了新时代大学生对电子设备以及网络资源的需求。实践结果表明,此模式对学生综合能力的提高有一定效果。
苏彩霞丁岚
关键词：数据结构教学改革教学模式
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