您的位置： 专家智库 > >

芮晓光

作品数：3 被引量：12H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像标注
  • 3篇自动图像
  • 2篇软约束
  • 2篇聚类
  • 2篇半监督聚类
  • 1篇语义聚类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇世界环境
  • 1篇图像检索
  • 1篇自动图像标注
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇MANIFO...

机构

  • 3篇中国科学技术...

作者

  • 3篇芮晓光
  • 2篇袁平波
  • 1篇俞能海
  • 1篇何芳

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种新颖的自动图像标注方法
针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法（SHMRF-Kmeans）对已标注图像的区域进行语义聚类,这种半监督的聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和...
芮晓光袁平波何芳俞能海
关键词：半监督聚类软约束图像标注
文献传递
真实世界环境下的自动图像标注方法研究
随着多媒体影像技术和存储技术的快速发展，互联网上图像信息呈爆炸性增长。视觉图像信息与文本信息相比，更加生动、易于理解。这些数字图像的应用非常广泛，如商业、新闻媒体、医学、教育等方面。因此，如何帮助用户快速、准确地找到需要...
芮晓光
关键词：图像检索图像标注支持向量机
文献传递
一种新的基于语义聚类和图算法的自动图像标注方法被引量：12
2007年
针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图算法——Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,得到两者的联合概率关系表。然后利用此概率关系表标注未知标注的图像。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验结果表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的。
芮晓光袁平波何芳俞能海
关键词：半监督聚类软约束图像标注
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0