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石刚: 作品数：18 被引量：54H指数：5; 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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基于Web仿真的Windows交互式操作实践研究: 2019年; 本文探讨了Windows的交互界面信息,分析了获取Windows操作系统交互对象的属性及其调用关系,研究了生成Silverlight的仿真程序。; 崔青石刚刘淑娴王崇国; 关键词：对话框仿真 API函数

基于社会关系的群智感知任务分发机制: 2021年; 为了保障感知服务过程中能够建立一个持久稳定的任务分发链路,文中首先提出了基于节点社会属性的相似度量化算法(Intimacy Quantification Method Based on Social Attributes,IQSA);然后结合信息熵理论与社会关系提出了一种基于信息熵相似度的社区检测算法(Community Detection Algorighm Based on Information Entropy Similarity,CDIES);并通过实验对IQSA算法与当前比较流行的两种模型进行了比较,从最终的社区划分结果、模块度和时间开销三个方面,评估分析了CDIES算法的准确性和有效性。结果表明:与基于内容的好友推荐模型和基于关系的两阶段好友推荐模型相比,IQSA算法在准确率、召回率与f1-score上的综合表现最优;CDIES算法的社区划分结果的模块度值和时间开销明显优于GN算法和FN算法。; 张文东石刚田生伟钱育蓉; 关键词：社会关系信息熵模块度时间开销

改进MobileNetv3-YOLOv3交通标志牌检测算法被引量：8: 2022年; 提出了一种改进的MobileNetv3-YOLOv3算法.引入SPPNet去除重复特征,提高候选框的选取速度,加快模型的推理速度;引入CSPNet消除计算瓶颈,节省计算量;引入Focus层防止特征图信息丢失,保证模型的准确度.在CCTSDB数据集上的实验结果表明:MobileNetv3与YOLOv3算法结合最佳,改进MobileNetv3-YOLOv3算法的平均精度高达97.7%,检测速度FPS达到89,与YOLOv3算法相比较,本文算法精确度(P)、召回率(R)、平均精度值(mAP)、每秒传输帧数(FPS)都得到了提升,分别提升6%,1.8%,1.8%和15%,与最新的算法相比较本文的P值以及mAP值均取得了最优的结果.可以看出所提出的算法在极大地减少模型参数量和计算量的同时,提高了检测精度以及检测速度.; 刘宇宸石刚崔青刘明辉郑秋萍; 关键词：交通标志检测

基于Pearson系数的计算机科学与技术专业课程体系相关性研究被引量：10: 2019年; 文章采用Pearson系数法,对学科课程相关性进行分析。实验结果表明,采用的方法能够有效地揭示课程体系中各课程间存在的内在联系,为专业课程设置起到积极的指导作用。; 王晓莉石刚杨晴雯张铭阅; 关键词：课程体系课程设置

基于深度学习的吸烟检测研究被引量：1: 2022年; 为配合公共场所禁烟,针对监控视频进行吸烟行为检测,提出了利用深度学习方案.烟支检测属于小目标检测任务,在图像中占比例小、特征少,检测困难.本文结合残差、CSP、深度可分离卷积、注意力机制、批归一化、特征金字塔等思想并进行改进,构建小目标检测模型用于吸烟检测.实验结果表明,本文方法很好地兼顾了检测精度和检测速度,拥有很好的泛化能力和鲁棒性.; 李祥祥李晓华石刚; 关键词：小目标检测公共场所

基于用户间动态信任关系的推荐算法研究被引量：1: 2015年; 在电子商务中,用户对商品的决策很大程度上取决于用户间的社会信任关系。传统的推荐算法往往考虑用户间的静态关系,即决策依赖的社会关系图是不变的。实际上,用户对好友的信任度往往随着时间的变化而变化。为了描述动态的信任关系在推荐系统中的作用,提出了一种基于动态信任关系的推荐算法。首先,提出了一种考虑用户的静态兴趣和静态信任关系的产生式模型;然后,分别将时序因素加入到用户兴趣和信任关系的描述,并提出了相应的动态产生式模型。实验表明,提出的算法能很好地描述用户之间信任关系随时间的变化,并且与其它相关算法相比,评价值的预测准确性得到了明显的提高。; 郑炅石刚; 关键词：电子商务推荐系统信任关系协同过滤

同步数据流语言高阶运算消去的可信翻译被引量：8: 2015年; Lustre是一种广泛应用于工业界核心安全级控制系统的同步数据流语言,采用形式化验证的方法实现Lustre到C的编译器可以有效地提高编译器的可信度.基于这种方法,开展了从Lustre*(一种类Lustre语言)到C子集Clight的可信编译器的研究.由于Lustre*与Clight之间巨大的语言差异,整个编译过程划分为多个层次,每个层次完成特定的翻译工作.阐述了其中高阶运算消去的翻译算法,翻译过程采用辅助定理证明工具Coq实现,并进行严格的正确性证明.; 刘洋甘元科王生原董渊杨斐石刚闫鑫; 关键词：形式化验证定理证明

同步数据流语言时态消去的可信翻译被引量：4: 2014年; 为解决实现同步数据流语言Lustre到串行命令式语言C语言可信编译器过程中碰到的时态运算翻译的困难,提出了将所有的时态运算翻译单独分层定义和证明的方法。在同步数据流语言的时态特性和C语言的循环特性分析的基础上,结合可信编译器实现框架上下层的语言结构,使用Coq证明工具,形式化的定义了两种中间语言的语法和语义,经过分析时态翻译过程特点,归纳定义了时态变量传递性质,实现了翻译工作严格的形式化验证,最终完成了时态消去翻译的等价性证明。; 张玲波甘元科石刚王生原董渊张智慧王沿海; 关键词：形式化验证 COQ

可信编译器L2C的核心翻译步骤及其设计与实现被引量：13: 2017年; 同步数据流语言(如Lustre)近年来在航空、高铁、核电等安全攸关领域得到广泛应用.这些领域对相关开发工具本身的安全性有着相当高的要求.为尽力解决好"误编译"问题,近期人们借助reliable-by-construction辅助定理证明器实现常规命令式语言编译器的构造和验证,取得了很大的成功,如Comp Cert C编译器.L2C是基于这种方法开发的可信编译器.它以扩展的Lustre语言为源语言,以Clight(Comp Cert中的C语言子集)为目标语言.L2C是面向实际工业应用的同步数据流语言编译器.重点介绍L2C编译器的核心翻译步骤及其设计与实现过程中考虑的主要问题和相关经验.; 尚书甘元科石刚王生原董渊

同步数据流语言可信编译器的构造被引量：18: 2014年; 同步数据流语言近年来在航空、高铁、核电等安全关键领域得到广泛应用.然而,此类语言相关开发工具本身的安全性业已成为被高度关注的安全隐患之一.借助辅助定理证明器实现常规语言编译器的构造和验证已被证明是成功的,有望最大限度地解决误编译问题.基于这种方法,开展了从同步数据流语言(Lustre为原型)到串行命令式语言(C为原型)的可信编译器构造的关键技术研究.其挑战性在于两类语言之间的巨大差异,源语言具有时钟同步、数据流、并发及流数据对象等特征,而目标语言则具有顺序控制流特征.同类研究中,目前尚无针对核心翻译过程的公开成果.就单一时钟的情形实现了一个经过形式化验证的完整编译过程,相关技术将应用于安全关键领域编译系统的开发.综述了这一可信编译器的研究背景、意义、总体设计框架、核心技术、现状以及进行中或后续的工作.; 石刚王生原董渊嵇智源甘元科张玲波张煜承王蕾杨斐; 关键词：形式化验证形式语义定理证明

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