申映华
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：河海大学商学院更多>>
- 发文基金：建设部软科学研究项目中央高校基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理建筑科学更多>>
- 基于PCA-BP神经网络的投标报价预测模型
- 在建筑工程行业的招投标报价竞争中，给出一个合理的投标报价是在竞标中获胜的关键，这取决于公司投标报价人员对标的成本的准确计算，还有综合考虑各种影响因素以及如何确定这些因素和最终报价之间的关系。首先用主成分分析法(PCA)对...
- 周申蓓申映华刘炳胜霍腾飞叶萍
- 关键词：投标报价主成分分析BP神经网络
- 基于DEA-Malmquist的中国建筑业大型承包商全要素生产率分析被引量：3
- 2014年
- 采用基于DEA的Malmquist生产率指数测算了2007-2011年中国29家2012年上市的大型承包商的全要素生产效率，发现TFP年平均增长率出现了负增长率-3.2%，总体趋势先升后降。说明29家承包商5年来的生产率总体上并没有得到提升，可知这些承包商在上市前后的效益增长并没有通过集约型的生产率增长实现，主要依赖粗放型规模扩张实现；生产率提升并没有依靠技术进步而主要依赖技术效率的提升。最后对技术进步和技术效率的变化进行了分析，并给出了针对性的建议。
- 霍腾飞周申蓓申映华
- 关键词：大型承包商
- 基于PCA-SVM的中国省域建筑产业竞争力预测
- 2012年
- 文章根据波特等学者的研究成果,结合中国建筑产业现状,对中国省域建筑产业竞争力影响因素进行了系统分析。对竞争力的22个评价指标进行了压缩提取。最后使用支持向量机(SVM)对中国省域建筑产业竞争力进行预测研究。研究结果表明,PCA与SVM相结合的方法具有较好的预测效果,对省域建筑产业竞争力有一定的预测能力。
- 杨志勇申映华霍腾飞吴斌堂
- 关键词：SVM建筑产业竞争力
- 基于DEA的中国建筑业大型承包商全要素生产率测算
- 首先介绍了DEA模型，然后结合我国建筑业大型承包商的自身特点建立了评价指标体系，并运用DEA模型对2009-2011年中国30家建筑业大型承包商企业生产效率进行了评价研究。结果表明，我国建筑业大型承包商技术效率较低，纯技...
- 霍腾飞王雪青刘炳胜杨志勇申映华
- 关键词：数据包络分析法大型承包商全要素生产率企业竞争力
- 基于多层次灰色组合理论的大型水电项目风险分析
- 2014年
- 大型水电项目由于投资巨大,工期较长,技术复杂,因此在实施过程中存在诸多不确定因素,即存在巨大风险,传统风险评判方法由于受人为因素影响较大,降低了评价的科学性与客观性。基于此,以灰色理论、模糊数学以及由定性到定量的综合集成方法为理论依据,建立了多层次灰色关联模型,并将其运用到大型水电项目风险评价中,旨在降低随机因素和人为因素影响,使评价更加客观和合理。最后通过算例证明该模型的可行性和有效性。
- 周申蓓霍腾飞申映华郜峰
- 基于组合模型的中国区域建筑产业竞争力系统评价被引量：10
- 2012年
- 对建筑产业竞争力相关文献梳理,设计出由"7大因素与23项观测指标"构成的建筑产业竞争力评价指标体系.在此基础上,首次综合偏最小二乘法(PLS)路径模型、逼近理想解排序法(TOPSIS)模型与聚类模型三者的优势,完成中国建筑产业竞争力的综合评价,实现了评价方法的组合创新,并根据《中国统计年鉴》(2009年)中的基本数据展开实证研究.研究发现,中国建筑产业发展极度不平衡,受到地理位置的影响严重,从东部到中西部由强到弱呈现梯次分布.针对这一现状,根据各省份在发展中存在的实际问题,有针对性地提出了各区域建筑产业发展具体的策略,以期为中国各地区建筑产业竞争力的提升提供理论和实践指导.
- 刘炳胜申映华王雪青周蜀国
- 关键词：建筑产业竞争力聚类分析
