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王爱明

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:东北石油大学石油工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划黑龙江省博士后基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单井
  • 1篇压裂
  • 1篇压裂规模
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇数值模拟
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇值模拟

机构

  • 2篇东北石油大学
  • 1篇大庆钻探工程...

作者

  • 2篇王爱明
  • 2篇王治国
  • 1篇张继成
  • 1篇宋考平
  • 1篇张春鹤

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
应用正交试验方法确定大老爷府油田合理压裂规模
大老爷府油田人工压裂缝方向与注水井排方向一致,人工缝的压裂规模不当导致东西向油井见水快,含水上升率高,,产液低。本文在大老爷府油田实际地质模型的基础上,运用正交试验方法对水井、东西向油井、南北向油井及角井的压裂规模进行优...
王治国王爱明张继成
关键词:正交试验压裂规模数值模拟
文献传递
BP神经网络算法在单井流动单元识别中的应用
2011年
流动单元的准确划分不仅是建立精细地质、搞清剩余油分布的必要条件,而且关系到后期挖潜剩余油措施的选择.本文应用BP神经网络算法,以取芯井参数聚类分析结果为学习样本,对非取芯井进行流动单元划分,实例表明与常规的判别分析方法相比,在划分结果上基本一致,但是BP神经网络算法具有更准确的样本学习能力,不存在回判错误的可能,为单井流动单元划分提出了新的思路.
王治国宋考平张春鹤刘刚王爱明
关键词:BP神经网络聚类分析
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