王晅
- 作品数：64 被引量：203H指数：7
- 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论文化科学更多>>
- 基于Contourlet-NMF和SVM的近红外人脸识别方法被引量：2
- 2014年
- 针对近红外人脸识别对表情和姿势变化缺乏足够鲁棒性的问题,提出一种基于Contourlet变换、非负矩阵分解NMF(Non-negative Matrix Factorization)与支持向量机(SVM)的近红外(NIR)人脸识别算法。该算法首先对NIR人脸图像进行Contourlet变换,接着用NMF进行分解,取其系数矩阵的一阶统计量作为特征数据,然后利用SVM进行分类与识别。实验结果表明,该算法具有较高的识别率,而且对人脸表情和姿势变化具有较强的鲁棒性。
- 曾梦璐王晅石林枫
- 关键词：CONTOURLET变换NMF
- 基于遗传算法和灰色关联分析的击键特征识别算法被引量：4
- 2007年
- 基于用户击键特征的身份认证比传统的基于口令的身份认证方法有更高的安全性,现有研究方法中基于神经网络、数据挖掘等算法计算复杂度高,而基于特征向量、贝叶斯统计模型等算法识别精度较低。为了在提高识别精度的同时有效降低计算复杂度,在研究现有算法的基础上提出了一种基于遗传算法与灰色关联分析的击键特征识别算法。该算法利用遗传算法根据用户训练样本确定表征用户击键特征的标准特征序列,通过对当前用户击键特征序列与标准特征序列进行灰色关联分析实现用户身份认证。实验结果表明,该算法识别精度达到神经网络、支持向量机等算法的较高水平,错误拒绝率与错误接受率分别为0%与1.5%。且计算复杂度低,与基于特征向量的算法相近。
- 王晅陈伟伟马建峰
- 关键词：用户身份认证击键特征遗传算法灰色关联分析
- 基于Tchebichef矩和小波提升的数字水印算法被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于Tchebichef矩和小波提升的抵抗几何攻击的内容认证水印算法,对图像进行一次小波提升分解,计算其低频成分的Tchebichef低阶矩不变量来构建水印系统。水印认证过程只须计算图像的几个低阶Tchebichef矩不变量。将该算法与基于几何矩不变量的算法进行比较。结果表明,该算法简单、有效,对旋转、缩放、剪切等几何攻击以及JPEG压缩等攻击具有较高的稳健性。
- 赵杰王晅何冰
- 关键词：数字水印TCHEBICHEF矩小波提升
- 抗旋转攻击的小波域零水印算法被引量：13
- 2009年
- 为提高基于小波变换的零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出一种抗旋转攻击的小波域零水印算法。对于旋转造成的几何攻击,可通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,对于循环平移后的图像,在水印检测时可使用穷举遍历来检测测试图像是否包含水印信息。实验结果证明,该方法可以获得良好的图像视觉效果。
- 王晅何冰赵杰王楠
- 关键词：零水印对数极坐标映射鲁棒性
- 基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法被引量：2
- 2009年
- 针对目前多数基于变换域的零水印算法不能抵抗几何攻击(RST变换)的问题,提出一种基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法。采用对数极坐标系,将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,在水印提取时使用穷举遍历的方法来检测循环平移后的测试图像是否包含水印信息。实验结果表明,该方法可获得较好的图象视觉效果,对加噪、滤波、JPEG压缩和剪切攻击具有较好的鲁棒性。
- 何冰王晅赵杰
- 关键词：零水印二值图像对数极坐标鲁棒性
- 基于Radon和解析Fourier-Mellin变换的尺度与旋转不变目标识别算法被引量：15
- 2008年
- 由于正交矩对噪声鲁棒性强、重建效果好,因此被广泛应用于目标识别与分类中,但是正交矩本质上缺乏尺度变换不变性,而且必要的图像二值化与规一化过程会引入重采样与重量化误差。为此,在研究现有正交矩的基础上,提出了一种基于Radon变换和解析Fourier-Mellin变换的尺度与旋转不变的目标识别算法。该算法首先直接对目标灰度图像进行Radon变换,然后对Radon变换结果进行进一步解析,通过Fourier-Mellin变换将原图像的旋转变化转化为相位变化,将原图像的尺度变化转化为幅度变化;最后,通过定义一旋转与尺度不变函数,同时利用不变函数的4种特征,再应用k-近邻法实现分类。理论与实验结果表明,由于避免了正交矩方法存在的重采样与重量化误差,该算法的分类精度高于基于正交矩的分类方法,而且对白噪声的鲁棒性也显著高于基于正交矩的识别与分类方法。
- 王晅肖斌马建峰
- 关键词：RADON变换模式识别不变性分析
- 基于Zernike矩的极光图像检测
- 2017年
- 本文提出了一种基于zernike矩的极光图像检测算法。该算法首先对每幅图像提取zernike矩特征,然后用欧氏距离衡量图像之间的相似性,最后再依据相似程度用kNN方法进行分类。现实生活中的极光图像会不可避免的受到噪声因素的干扰,这就需要检测算法具有很好的鲁棒性。有时为了适应图像旋转的需求,也需要这种算法具有旋转不变性,而基于zernike矩的极光图像检测算法正好具备这些特点。与传统的LBP特征提取方法相比,由于连续正交的zernike矩是定义在极坐标下的,因此本身具有旋转不变性。通过实验表明,在图像添加噪声、旋转以及平滑滤波后,基于zernike矩的特征提取方法比LBP的检测效果好。
- 李黄薇王晅
- 关键词：ZERNIKE矩LBP特征提取
- 基于小波变换的图像自适应阈值去噪算法被引量：12
- 2008年
- 针对传统小波阈值去噪算法的不足,提出了一种新的自适应阈值去噪算法。该算法引入了一个新的阈值函数,利用GGD模型对小波子带内的系数进行建模,再根据小波子带系数的局部邻域信息进行方差估计,从而得到自适应最优阈值。实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉效果上都比传统小波阈值去噪算法具有明显改善。
- 王益艳王晅傅博陈伟伟梁娟
- 关键词：图像去噪小波变换阈值函数
- 一种基于高斯函数的直方图规定化算法被引量：19
- 2006年
- 提出一种基于高斯函数的直方图规定化算法,本算法首先根据原图像的信息求出灰度平均值和灰度平均对比度,并利用这两个参数估计输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度,然后利用输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度构成高斯函数来规定输出图像的直方图,从而控制输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法,而且计算量小、处理速度快、不需要人工干预,可用于计算资源有限、实时性要求较高的场合。而且通过改变单一参量就可以控制输出图像的对比度,在工程应用中为用户提供了调控与选择手段。
- 肖斌王晅毕秀丽王振邦
- 关键词：图像增强高斯函数
- 改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法被引量：3
- 2013年
- 针对基于子空间分解的人脸特征提取方法对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化较为敏感的问题,提出了一种改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法。该方法模拟生物视觉的感知过程,将人脸图像分解成由若干二值图像组成的认知序列,计算序列中的每幅二值图像的熵作为人脸特征,基于支持向量机实现分类与识别;同时克服了标准的脉冲耦合神经网络模型参数过多的缺点,识别率也有所改善。理论与实验结果表明,该方法与现有的基于子空间分解的人脸特征提取方法相比,对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化有较强的鲁棒性,而且具有较低的维数。
- 王晅杨光
- 关键词：人脸识别信息熵
