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王建丽

作品数:8 被引量:10H指数:2
供职机构:太原科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇随机微粒群算...
  • 3篇群算法
  • 3篇微粒群
  • 3篇微粒群算法
  • 2篇图像
  • 2篇最速下降法
  • 2篇协同进化
  • 2篇进化
  • 2篇共轭梯度
  • 2篇共轭梯度法
  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇寻优
  • 1篇液压
  • 1篇液压系统
  • 1篇运动模糊图像
  • 1篇实验室
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇思政

机构

  • 8篇太原科技大学
  • 1篇北京工业职业...
  • 1篇山西农业大学

作者

  • 8篇王建丽
  • 2篇夏桂梅
  • 2篇王希云
  • 1篇胡鹏
  • 1篇加春燕
  • 1篇胡鹰
  • 1篇刘鹏
  • 1篇王效岗

传媒

  • 2篇太原科技大学...
  • 1篇信息记录材料
  • 1篇太原师范学院...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2012
  • 3篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
图像技术在光伏阵列输出特性中的应用
科学技术的迅速发展,环境污染问题越来越严重,这使得人们对新能源的需求不断增大。近几年光伏发电应用较广泛,但其也有一些缺点需注意,光伏组件易受树荫、周围建筑等外部因素的遮挡而接受不均匀光照造成局部阴影,使其输出功率明显下降...
王建丽
关键词:光伏组件图像处理I-V特性
运动模糊图像方向角的估计方法研究被引量:1
2012年
研究了运动模糊图像方向角的估计方法,通过数学原理分析,以及编写matlab程序进行数值实验,对Hough变换、Radon变换和Cepstral变换三种方法进行了对比研究,综合比较了三种方法的估计精度,指出了每种方法的适用范围。结果表明,Hough变换依赖于特征点的选取,选取不好则估计失效;Radon变换最为实用,噪声干扰对其估计精度影响不大,而且运动距离大时估计更准确;Cepstral变换在噪声水平低的时候估计较好,但噪声较大时估计精度差。
加春燕王建丽刘鹏
关键词:运动模糊图像HOUGH变换RADON变换
针对全液压矫直机液压系统的PID控制参数设定方法
本发明涉及矫直机的控制领域,针对全液压矫直机液压系统的PID控制参数设定方法,建立全液压矫直机液压系统的PID控制模型,构造适应度函数F(x),对于适应度函数F(x),采用MOEAD‑WDN算法对PID控制器的6个参数在...
胡鹰刘雄艳吕畅王建丽王效岗胡鹏
《Python程序设计》任务驱动课程思政设计及实施研究被引量:5
2022年
针对即将进入社会的本科高年级学生,以强化工程伦理教育、激发科技报国的家国情怀和使命担当为指导思想,以学生为主体,对《Python程序设计》进行了任务驱动课程思政设计及具体实施研究。形成了八个成熟的《Python程序设计》任务驱动法课程思政案例,并通过一个实践过的具体教学案例展现了设计的有效性,以期给Python程序设计课程思政教学探索提供改革新思路。
刘鹏王建丽
关键词:PYTHON程序设计案例教学
基于梯度的随机微粒群算法被引量:1
2010年
在随机微粒群算法和函数梯度信息基础上,文章提出了基于梯度的随机微粒群算法.该算法既有随机微粒群算法的优点,又有梯度法的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的.
王建丽夏桂梅王希云
关键词:随机微粒群算法共轭梯度法最速下降法连续可微函数
基于随机微粒群算法的改进算法研究
微粒群算法(particle swarm optimization,简称PSO)模拟的是鸟群寻找栖息地的行为。该智能算法的特点是算法简单、易于实现、收敛速度快且需要调整的参数少,自提出以来引起了诸多学者的广泛关注。   ...
王建丽
关键词:随机微粒群算法协同进化共轭梯度法最速下降法单纯形法
文献传递
书苑模式管理的智慧计算机实验室探究
2021年
高校计算机专业学生笔记本电脑的高持有率,导致实验课时实验室计算机的使用率极低,如何更好将学生自有笔记本电脑和学校实验室计算机有机结合,充分发挥以学生为中心的翻转课堂的专业实验课程效果,提出书苑模式管理的智慧型、开放型计算机实验室设计规划。
王建丽
关键词:物联网
一种基于协同进化的随机微粒群算法被引量:1
2010年
在多种群协同进化和随机微粒群算法基础上,提出了一种改进的多种群随机微粒群算法,将各个子种群度独立的按照随机微粒群去进化,周期性的更新共享信息,共同寻求最优解。其中采用了两种不同的更新策略,并对这两种不同的方法进行详细的分析和比较。实验表明:合理调整更新周期能提高算法的收敛性。
王建丽夏桂梅王希云
关键词:随机微粒群算法多种群协同进化
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