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段晖

作品数:3 被引量:22H指数:3
供职机构:天津大学电气与自动化工程学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇小波神经
  • 3篇小波神经网络
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇网络
  • 1篇选相
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇工神经网络
  • 1篇故障测距
  • 1篇故障检测
  • 1篇故障选相
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 3篇天津大学
  • 1篇中国南方电网

作者

  • 3篇段晖
  • 2篇张庆超
  • 2篇耿超
  • 1篇李阮昭
  • 1篇林志波
  • 1篇聂书群

传媒

  • 1篇天津大学学报...
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 3篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于小波神经网络的在线警报处理系统被引量:5
2003年
利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的普遍的逼近能力 ,提出了一个基于小波神经网络的电力系统故障段辨别方法。故障诊断系统依据保护继电器和断路器的采样信息估计电力系统中故障段的位置。仿真结果显示 ,小波神经网络故障诊断系统能正确估计电力系统单一故障和多重故障的位置 ,即使在电力系统中存在保护继电器和断路器误动或拒动的情况下 ,小波神经网络也能给出合理的结果。测试结果表明 。
张庆超耿超段晖
关键词:电力系统小波神经网络
基于神经网络的电力系统故障定位与诊断
电力系统故障定位和故障诊断是对电力系统故障进行快速准确处理的重要保证,也是保证电力系统安全稳定运行的重要环节.该文对BP网络和kohonen网络这两种具有代表性的传统神经网络在故障选相方面的表现进行了分析.分析结果表明,...
段晖
关键词:电力系统故障选相故障测距BP网络小波神经网络粗糙集
文献传递
基于小波神经网络的输电线路故障检测被引量:12
2003年
在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上,提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法.理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明,该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的,与传统的人工神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强的特点.
张庆超段晖耿超林志波李阮昭聂书群
关键词:小波神经网络输电线路故障检测人工神经网络EMTP仿真
共1页<1>
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