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段向前

作品数：3 被引量：30H指数：3
供职机构：西安建筑科技大学管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇评标
  • 1篇建设工程
  • 1篇建设工程评标
  • 1篇工程评标
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇财务
  • 1篇财务管理

机构

  • 3篇西安建筑科技...
  • 1篇河南大学

作者

  • 3篇段向前
  • 1篇朱玉涛
  • 1篇韩彦峰

传媒

  • 1篇西安建筑科技...
  • 1篇黄河水利职业...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
高校财务绩效评价方法与应用研究
近年来，高校财务绩效缺乏评估与比较，难以对学校资金及高等教育资源进行优化配置，少数高校因资金使用不当，产生了较大的财务风险。为了加强对这些问题的研究，全面系统地分析高等学校财务资源配置状况，掌握学校财务的总体实力，分析和...
段向前
关键词：改进遗传算法财务管理
文献传递
人工神经网络在建设工程评标中的应用被引量：5
2006年
建设工程评标是一个多目标决策过程,评标过程中存在着大量的定性和模糊的因素,评标人很难快速作出准确客观的评判。用人工神经网络(Artificial Neural Network)作为新型信息处理工具,在建设工程评标中可应用于优选中标企业。介绍了Hopfield网络模型构造及算法设计,包括进行方案优劣排序、换位矩阵以及能量函数构造、神经元之间连接和输出。并用实例说明了该方法的优越性和实用性。
朱玉涛许占立段向前
关键词：人工神经网络建设工程评标HOPFIELD网络
人工神经网络在数据挖掘中的应用被引量：20
2005年
在分析了现行数据挖掘方法后,介绍一种基于数据库的挖掘方法—人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)方法,通过对数库据中数据样本的学习,自动发现隐含的大量知识,具体给出了神经网络方法的学习模型和算法.该方法丰富了数据挖掘工具,使定性变量和复杂、动态数据的科学处理成为现实.
韩彦峰段向前
关键词：人工神经网络数据挖掘
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