梁涛
- 作品数：59 被引量：54H指数：4
- 供职机构：山东电力工程咨询院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理建筑科学更多>>
- 计及站房投资的综合智慧能源系统配置优化方法及装置
- 本发明属于能源系统配置优化领域，提供了一种计及站房投资的综合智慧能源系统配置优化方法及装置。其中，该方法包括获取项目基础数据、设备数据和土建数据；基于能源站设备类型选择模型，并在各能源模型的运行约束及综合智慧能源系统内电...
- 刘亚祥梁涛尹晓东张博杨俊波 黄蒙 张辉 赵吉祥 刘玉昌
- 文献传递
- 一种基于偏度的串并联电池组故障诊断方法及系统
- 本发明属于电池故障诊断领域，提供了一种基于偏度的串并联电池组故障诊断方法及系统。其中，基于偏度的串并联电池组故障诊断方法包括获取串并联电池模组中各个电池单体的电压序列以及各支路电流序列；计算不同时刻电池电压的中值和支路电...
- 苗晨旭梁涛王锋徐家斌赵吉祥束娜
- 基于EEMD与集成模型的电池剩余寿命预测方法及系统
- 本发明属于电池寿命预测技术领域，提供一种基于EEMD与集成模型的电池剩余寿命预测方法及系统。其中，基于EEMD与集成模型的电池剩余寿命预测方法包括获取当前充放电循环次数前的锂离子电池容量衰退数据并采用EEMD方法进行分解...
- 苗晨旭梁涛王锋徐家斌刘亚祥孟超赵吉祥束娜
- 一种光伏光热与相变储冷储热一体化系统及其工作方法
- 本发明涉及空气调节系统技术领域，提供了一种光伏光热与相变储冷储热一体化系统及其工作方法，包括太阳能光伏光热一体化板、太阳能供热模块、压缩式制冷机组、吸收式制冷机组、冰蓄冷系统和设置于室内的风机盘管；太阳能光伏光热一体化板...
- 梁涛黄小野张龙葛群邹志王锋黄蒙习科朱奇飞赵吉祥
- 面向供需不确定性综合能源系统多目标规划方法及系统
- 本公开提供了一种面向供需不确定性综合能源系统多目标规划方法及系统，其属于综合能源系统优化规划技术领域，所述方案包括：获取待建地基本数据；基于预先确定的备选设备运行的等效特征参数，构建备选设备能量流模型；基于备选设备能量流...
- 梁涛 刘亚祥尹晓东王锋徐家斌葛群丁永刚 张辉 赵吉祥 刘玉昌
- 一种直接空冷机组排汽压力控制系统及方法
- 本发明公开了一种直接空冷机组排汽压力控制系统及方法，选取机组DCS系统中负荷实时值、负荷指令、中调负荷指令、电网频率偏差信号和供热抽汽流量(供热机组)经运算后得到空冷岛进汽量变化信号，空冷岛进汽量变化信号作为背压控制的前...
- 刘晓玲梁涛尹晓东邵旻王斐张力薛广伟陈志强卢伟王智丁利张冰李炜
- 文献传递
- 带分批优化的多级批处理过程自组织调度方法被引量：4
- 2011年
- 针对一类带批次划分的多级批处理过程优化调度问题,提出一种自下而上的自组织调度方法.首先,通过构造与批处理生产过程中的订单、批次和设备相对应的自组织个体,建立自组织调度模型框架;然后,分析多级批处理调度问题的最优性质,提出分批优化规则和自组织选择策略,并在此基础上给出自组织优化调度算法;最后,通过调度实例求解结果表明,所提方法能在短时间内获得问题的最优解或近优解,进而验证了该方法的有效性和优越性.
- 梁涛李歧强
- 关键词：批处理调度自组织
- 一种电站锅炉智能吹灰系统
- 本实用新型公开了一种电站锅炉智能吹灰系统，包括测温模块、DCS控制系统、服务器、吹灰模块，所述测温模块设置于锅炉炉膛内，所述吹灰模块设置于锅炉炉膛内，测温模块监测锅炉炉膛各区域温度值并传输给DCS控制系统，DCS控制系统...
- 梁涛王斐刘晓玲卢伟张力邵旻薛广伟陈志强
- 一种空冷岛散热器翅片通道积灰程度的监测方法及系统
- 本公开提供了一种空冷岛散热器翅片通道积灰程度的监测方法及系统，根据实际机组负荷、实际环境温度和实际风机转速，计算散热器无积灰时不同工况下理想风速数值；获取散热器管束外壁与散热器垂直方向的当前风速，根据散热器当前风速与理想...
- 梁涛刘晓玲张力薛广伟王斐邵旻卢伟王智丁利陈志强刘庆安庆敏张冰
- 文献传递
- 基于CNN-LSTM的综合能源系统负荷预测模型被引量：11
- 2023年
- 负荷的准确预测是综合能源系统设计、运行、调度和管理的前提。现有的负荷预测模型中大都考虑了气象、日期因素,却没有考虑系统中电、冷、热负荷间的相关性,这会对模型的预测精度造成影响。使用了科普拉理论对系统中3种负荷之间的相关性进行分析。从分析结果看,它们之间具有强相关的关系。基于上述分析结果,提出了一种基于深度学习的智慧综合能源系统负荷预测模型,该模型使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来提取系统中电、冷、热负荷间的耦合特性相关的特征量。将得到的特征量转换为时间序列后,输入到长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络中进行负荷预测。实验显示,所提出的CNN-LSTM组合模型的预测精度更为精准,可为综合能源系统的负荷预测提供参考。
- 张文栋刘子琨梁涛刘伟
- 关键词：负荷预测
