杨晓波
- 作品数：36 被引量：89H指数：5
- 供职机构：石家庄职业技术学院电气与电子工程系更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
- 非线性函数逼近小波神经网络的优化及仿真被引量：1
- 2006年
- 提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络的训练算法。分析了网络的拓扑结构,给出了网络的参数估计方法,即混合递阶遗传算法,该算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合,仿真研究表明该方法逼近精度高,为非线性系统建模提供了一种新方法。
- 杨晓波刘红运郝敏钗
- 关键词：小波神经网络混合递阶遗传算法函数逼近
- 项目教学评价体系的研究——以《模拟电子技术》课程为例被引量：1
- 2012年
- 项目教学是高职院校广泛采用的一种教学方法,项目教学的考核评价也成为了研究的热点之一。本文以《模拟电子技术》课程为例,对项目教学的评价体系进行了探讨。
- 杨晓波
- 关键词：项目教学模拟电子技术
- 项目教学评价体系的研究被引量：14
- 2012年
- 项目教学评价是项目教学的最后一个环节,它对于促进教学具有积极的作用,是教师和学生双方都受益的保证。因此,针对不同性质的课程,非常有必要形成一套比较科学、实用的考核评价体系。以挖掘学生的潜能,促进学生全面发展,提高教师的素质和教学质量。本文将结合项目教学的要求,从教和学两方面对项目教学进行评价。本评价体系构建了诊断性评价、过程性评价和终结性评价相结合的新的评价体系。
- 杨晓波
- 关键词：项目教学
- 基于假设检验的FRFT域LFM干扰抑制被引量：5
- 2012年
- 针对FRFT域LFM干扰抑制门限较难准确设置的问题,分析了固定门限法与自适应门限法利用FRFT域统计量确定门限存在的缺陷。在直接序列扩频信号与信道噪声的和近似服从高斯分布的条件下,利用LFM干扰和高斯白噪声在FRFT域谱的性质,提出直接序列扩频接收机基于假设检验的LFM干扰抑制新算法。计算机仿真结果验证了算法的有效性。
- 冯冀宁刁哲军杨晓波吴嗣亮
- 关键词：通信技术直接序列扩频线性调频
- 一种新的干扰抑制频域自适应算法被引量：3
- 2010年
- 针对权值泄露自适应算法对功率时变干扰鲁棒性差的问题,在深入研究步长因子μ,泄露因子α与干扰抑制因子B关系的基础上,提出一种新的变步长频域抑制窄带干扰自适应算法。推导了新算法对功率时变干扰抑制性能,结合GPS抗干扰分析了新算法的收敛性能。新算法根据干扰功率自适应地调整干扰抑制因子B,提高了算法对时变干扰的鲁棒性,在干扰功率变化情况下能有效地抑制干扰。计算机仿真的结果证明了算法的有效性。
- 冯冀宁吴嗣亮杨晓波
- 关键词：直接序列扩频通信自适应
- 基于细胞神经网络图像识别的刀具监控方法的研究被引量：2
- 2008年
- 针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点,提出一种新方法——采用普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像,经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较,判断刀具是否产生磨损。该系统可用于实现自动化精密加工过程中的实时在线工件形状监控和刀具诊断,仿真证明了理论算法的有效性。
- 冯冀宁杨晓波孙军英
- 关键词：CCD刀具磨损图像处理细胞神经网络
- 高等职业院校工科专业实践教学体系构建的探讨与实践被引量：2
- 2012年
- 本文阐述了高等职业院校工科专业实践教学体系构建的思想基础,论证了实践教学在高职院校教学中的地位和原则。认为实践教学与理论教学应该是教学系统中既互相联系、又相对独立的两个子系统,提出实践教学与理论教学并重,实践教学不应该只是理论教学的延伸的观点。对一系列实践教学体系建立方法进行了探讨。
- 马海滨杨晓波潘世英
- 关键词：高等职业院校实践教学体系教学改革
- 轧辊轧制曲面设计专家系统及其辅助制造技术研究
- 刘瑞涛容海亮张华王金斗乔振民王薇郝敏钗杨晓波王计波
- 该项目对轧辊轧制曲面设计的专家系统进行了研究,在相关专业辅助设计软件上加入相关控件,只要输入相关参数软件就自动给出轧辊轧制曲面的机械图;将知识分类和知识库分级的方法融入到轧辊轧制曲面设计的专家系统里,实施分级知识库体系,...
- 关键词：
- 关键词：设计软件
- 基于小波-神经网络纹理图像的刀具状态监测
- 2006年
- 介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统,提出通过二维小波分析工件纹理图像,提取纹理特征,设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统,该系统可用于自动化加工中刀具诊断,仿真证明了其有效性.
- 杨晓波郝敏钗
- 关键词：刀具状态监测图像处理纹理分析神经网络
- 基于小波网络的电机转子故障诊断的研究被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于小波神经网络的电动机转子故障诊断方法,即提取转子的振动信息,利用小波神经网络的非线性模型,实现电机转子故障诊断;同时对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题,提出一种网络优化算法,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛,仿真实例证明该方法是有效的。
- 刁哲军冯冀宁杨晓波
- 关键词：转子故障故障诊断小波网络
