杨建良
- 作品数：2 被引量：35H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于KNN与自动检索的迭代近邻法在自动分类中的应用被引量：31
- 2004年
- 本文研究了一种基于KNN与自动检索的自动分类算法--迭代近邻法(Iterative KNN,I-KNN),用以解决KNN算法在小样本库的环境下分类效果不佳的问题.在无法得到足够的定类样本时,通过检索的方法将待分样本的局部主题特征放大,进而得到足够定类的相似样本.实验证明,迭代近邻法既增加了获取相似样本的几率,同时也有效地控制了样本相似度条件限制放宽后可能引入的分类噪声,在实际应用中能较好地提升自动分类系统的查全率和查准率.
- 杨建良王永成
- 关键词：KNN
- 自动分类技术的发展与展望被引量：4
- 2003年
- 随着信息化浪潮席卷全球,手工分类索引已经不适用于大规模信息的处理了,自动分类的研究随着时代的需要蓬勃发展了起来。本文首先介绍了自动分类技术的背景和历史发展,然后着重介绍了目前应用最广泛的几种自动分类方法;其后,结合实际研究课题介绍了基于仿人思想的自动分类方法,并对自动分类技术未来发展的方向作了展望。
- 杨建良王永成
- 关键词：信息检索
