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杨军: 作品数：92 被引量：302H指数：10; 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金留学人员科技活动项目择优资助经费中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学交通运输工程更多>>

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基于ObjectARX的实体建模技术与应用被引量：1: 2015年; 三维实体模型是建立三维可视化信息系统的基础,通过对几何造型及图形处理基本理论和方法的研究,基于构造实体几何法的理论,对ObjectARX工具中三维图形接口和实体造型方法进行了探讨,用Visual C++和ObjectARX工具进行二次开发,实现了三维实体自动建模、图形变换和布尔运算等操作方法 ,并以桥梁结构为例进行了的参数化建模,为桥梁信息化平台的建设提供素材。; 王博程耀东朱奕蓓杨军; 关键词：计算机应用

基于注意力机制的三维点云模型对应关系计算: 2024年; 针对现有深度学习方法计算非刚性点云模型间稠密对应关系时精度不高,且算法泛化能力较差的问题,提出一种基于特征序列注意力机制的无监督三维点云模型对应关系计算新方法.首先,使用特征提取模块提取输入点云模型对的特征;然后,通过Transformer模块捕获自注意力和交叉注意力,学习共同上下文信息,并由对应关系预测模块生成软映射矩阵;最后,重构模块根据得到的软映射矩阵重构点云模型,并利用无监督损失函数完成训练.在FAUST、SHREC’19和SMAL数据集上的实验结果表明,本算法的平均对应误差分别为5.1、5.8和5.4,均低于3D-CODED、Elementary Structures和CorrNet3D经典算法;本算法所计算的非刚性三维点云模型间对应关系准确率更高,且具有更强的泛化能力.; 杨军高志明李金泰张琛; 关键词：计算机视觉

小西湖立交桥钢-混凝土组合桥梁施工技术研究: 钢-混凝土组合梁桥通过剪力连接件将上部混凝土桥面板与下部钢梁结合起来，可充分发挥钢材的抗拉强度和混凝土的抗压强度，近年来得到了广泛的应用。我国研究钢-混凝土组合结构施工方面的方式有多种，但由于各个具体的工程有所差别，取得...; 杨军; 关键词：钢-混凝土组合梁桥施工技术负弯矩

分布式无线通信系统中协同传输预编码方法分析被引量：2: 2012年; 在分布式无线移动通信多点协同传输系统中,对于小区边缘用户而言,信道质量的恶化将导致系统接收性能的下降,为此,可以使用协同编码处理以提高接收质量。提出了一种协同传输联合预编码方法,系统针对协同的远端天线单元(RAU)进行联合处理,各RAU根据信道状态信息好坏采用不同的预编规则对同一用户发送数据,而在接收端使用最大比合并的方式对各链路信号进行处理。仿真实验结果表明,该方法能有效地改善用户的误码率性能,提高传输可靠性。; 杨军张正孝李敏之蒋占军; 关键词：预编码误码率

酚在土壤及地下水中的迁移与转化: 该文主要针对土壤和地下水污染中比较普遍、而且危害较大的污染物质--苯酚在土壤中的特性进行了实验研究及分析.通过酚在不同土质和不同环境条件下的挥发、生物降解、化学分解、植物吸收、土壤吸附以及运移和弥散等过程的模拟试验,分析...; 杨军; 关键词：土壤地下水降解机理生物降解; 文献传递

融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐: 2024年; 针对现有微地图(WeMaps)推荐算法未充分挖掘用户与微地图特征,推荐结果准确率较低的问题,提出融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐算法。首先,在用户与地图特征交叉过程中通过引入跳跃连接和多头自注意力机制,让不同特征组合能够自动获得权重,并通过在多个子空间下进行特征交叉获得了更丰富的特征组合信息。其次,在用户历史行为序列中引入了交叉注意力机制,捕捉与候选地图相关的兴趣点。最后,融合特征交叉和用户行为序列模块的输出,获得了综合多个维度的推荐结果。在公开数据集Criteo和自制微地图(WeMaps)数据集上的对数损失值分别为0.4461、0.3797,受试者操作特征曲线下面积值(Area Under the ROC Curve,AUC)分别为0.8052、0.7883。相较于本文对比实验中的二阶特征交叉模型,损失值分别降低了1.7%、14.2%,AUC值提高了0.8%、0.4%。相较于本文对比实验中的高阶特征交叉模型,损失值平均降低了1.3%、2.6%,AUC值平均提高了0.6%,0.2%。较低的损失值和较高的AUC值说明模型进行预测时具有较高的准确性和较好的分类能力。实验结果表明,本文算法不但能为用户提供更为准确的推荐结果,也能使推荐结果具备良好的可解释性。; 杨军王琛锡闫浩文; 关键词：可解释性

GIS软件开发课程设计教学改革探讨被引量：5: 2016年; 分析了兰州交通大学GIS教学发展与现状,结合GIS专业软件开发实践教学经验,针对实践教学过程中存在的问题,提出了具体的教学改革与改进建议,并开展了面向应用与创新能力的高校GIS软件教学实践模式,为全国高校GIS教育工作者提供借鉴。; 张志华杨树文杨军王中辉李雪梅; 关键词：地理信息科学软件开发教学改革

遥感影像目标检测多尺度熵神经网络架构搜索被引量：1: 2024年; 针对传统神经网络架构搜索需要耗费大量时间用于超网训练,搜索效率较低,搜索得到的模型无法高效解决遥感影像中多尺度目标检测困难、背景复杂度高的问题,本文提出采用多尺度熵神经网络架构搜索的方法进行遥感影像目标检测。首先,在搜索空间的基础模块中加入特征分离卷积以代替残差模块中的常规卷积,减少遥感影像中由于背景复杂度高而造成的信息间干扰,提高网络模型在复杂背景下的检测性能;然后,引入最大熵原理,计算搜索空间中每个候选网络的多尺度熵,将多尺度熵与特征金字塔网络相结合,以兼顾遥感影像大、中、小目标的检测;最后,在不进行参数训练的情况下利用渐进式进化算法搜索得到多尺度熵最大的网络模型用于目标检测任务,在保证模型检测精度的同时,提升网络搜索效率。本文方法在RSOD、DIOR和DOTA数据集上的平均检测精度均值分别达到93.1%、75.5%和73.6%,网络搜索时间为8.1 h。试验结果表明,与当前基准方法相比,本文方法能够显著提升网络的搜索效率,在目标检测任务中更好地结合了不同尺度下的特征并解决了影像背景复杂度高的问题。; 杨军杨军范红超闫浩文; 关键词：遥感影像目标检测最大熵

基于ArcGIS Engine下的宗地查询和历史回溯系统的实现被引量：1: 2011年; 地籍管理中,管理的最基本对象是宗地,本文利用ArcGIS Engine,在C#下开发了宗地查询和历史回溯系统,实现了图形编辑,宗地查询,宗地历史回溯等功能,为更好地管理地籍提供了一个平台。; 杨军李玉宝; 关键词：宗地 ARCGIS ENGINE 历史回溯

深度图注意力CNN的三维模型识别被引量：7: 2021年; 针对现有基于深度学习的三维模型识别方法缺乏结合三维模型的上下文细粒度局部特征,可能造成几何形状极其相似,局部细节信息略有不同的类识别混淆的问题,提出一种基于深度图注意力卷积神经网络的三维模型识别方法。首先,通过引入邻域选择机制挖掘三维模型的细粒度局部特征。其次,通过空间上下文编码机制捕捉多尺度空间上下文信息,且与细粒度局部特征相互补偿以增强特征的完备性。最后,采用一种多头部机制,使图注意力卷积层聚合多个单头部的特征以增强特征的丰富性。此外,设计选择性丢弃算法,根据度量权重值对神经元重要性进行排序,智能地丢弃重要性较低的神经元来防止网络过拟合。算法在ModelNet40数据集上的三维模型识别准确率达到了92.6%,且网络复杂度较低,在三维模型识别准确率和网络复杂度之间达到最佳平衡,优于当前主流方法。; 党吉圣杨军; 关键词：机器视觉

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