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杨军

作品数:3 被引量:31H指数:2
供职机构:山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇生物特征
  • 3篇步态
  • 3篇步态识别
  • 2篇生物特征识别
  • 1篇信息融合
  • 1篇肢体
  • 1篇身份识别
  • 1篇身份识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇步态识别算法

机构

  • 3篇山东大学

作者

  • 3篇吴晓娟
  • 3篇杨军
  • 2篇彭彰
  • 1篇陈文钢
  • 1篇赵子健
  • 1篇陈文刚

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多区域分割的步态表示与识别算法研究被引量:19
2006年
提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化过程以实现对各种视角下的步态序列进行表示.识别过程将模型参数作为步态特征,并引入了一定的融合机制对特征进行选择和融合.实验表明,该算法对于多个视角下的步态序列均具有较好的识别性能.
杨军吴晓娟彭彰陈文刚
关键词:生物特征步态识别特征提取信息融合
基于肢体长度参数的多视角步态识别算法被引量:17
2007年
提出了一种基于肢体长度参数的用于多视角情况下的步态识别算法.利用脚间距计算方法和动态身体分割方法,拟合出场景的转换参数,并以此估计出人运动情况下的5个肢体长度参数,使用标准的分类器进行分类.在中科院自动化所提供的NLPR数据库上做了大量仿真实验,结果表明本方法在人的行走方向相对于摄像机光轴的角度改变时仍然保持了较高的识别率.
彭彰吴晓娟杨军
关键词:生物特征识别步态识别计算机视觉
基于特征步态的身份识别方法被引量:1
2006年
本文提出了一种有效实用的基于步态的身份识别方法。通过提取目标行走的差分步态图像,将目标运动过程的动态信息转化为二维平面中的静态信息,利用K-L变换进行特征提取,使用标准的分类器进行分类。在中科院自动化所提供的NLPR数据库上做了大量的仿真实验,验证识别性能。
杨军吴晓娟赵子健陈文钢
关键词:生物特征识别步态识别
共1页<1>
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