杨军
- 作品数：61 被引量：171H指数：8
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- 发文基金：国家自然科学基金国家部委资助项目军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯检验模型的压缩感知算法及应用被引量：1
- 2014年
- 针对正交匹配追踪(OMP)算法需设置冗余的支撑集,导致信号重构时运算量变大、抗噪性能和重构性能变差等问题,提出了一种基于贝叶斯模型的OMP(BOMP,bayesian orthogonal matching pursuit)算法。首先利用贝叶斯检验模型和OMP算法合理去除支撑集中的冗余部分,得到相等或略大于信号真实稀疏度的支撑集;其次构建BOMP的信号重构算法;最后将算法应用于ISAR成像。仿真和实测数据结果表明,由于本文算法可近似估计到信号的真实稀疏度,因此具有更好的抗噪性能以及重构精度,相应的运算量也明显减少。
- 裴文炯李少东杨军胡国旗
- 关键词：ISAR成像
- 一种旋翼叶片微动特征提取新方法被引量：15
- 2017年
- 利用旋翼目标的旋转运动引起的微多普勒效应,实现目标微动特征的准确提取,可为目标的精确识别提供重要依据。该文以旋翼叶片为例,提出一种基于自相关函数和图像域的微动特征快速提取方法。首先基于目标的回波信号的周期性,利用回波自相关函数的图像峰值位置与目标旋转频率的关系,实现旋转频率的快速提取。然后在图像域提取目标微多普勒特征的边缘信息,通过边缘信息获得叶片散射点位置和初相信息。仿真结果验证了该方法的有效性。
- 陈永彬李少东杨军陈梁栋
- 关键词：图像域特征提取
- 基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究被引量：2
- 2016年
- 针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration,PFLBI)算法.首先,构建了二维复稀疏信号的结构模型以及PFLBI算法基本迭代格式;其次,通过变步长方式提高迭代收敛速度,而每次迭代的步长则是通过估计中间变量的积累量突破收缩阈值需要的积累步数得到的;再次,对算法的性能指标进行了分析;最后,将该算法应用于逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.实验结果表明该算法在重建性能和速度上具有优势.
- 陈文峰李少东杨军
- 关键词：二维信号处理ISAR成像
- 两种脉冲压缩实现方式对微动目标回波影响的研究被引量：3
- 2017年
- 基于脉冲体制雷达微动目标回波的两种脉冲压缩实现方式:直接法和Dechirp法,对旋翼微动目标回波脉压结果进行了对比研究.首先从理论上分析了直接法和Dechirp法的旋翼微动目标回波信号,并对两种脉压结果的幅度和相位进行了比较分析;其次针对回波相位模糊解缠,比较了两种脉压情况回波相位的差异,定量指出了Dechirp脉压方法引入的RVP项和"斜置"项对回波相位的影响程度.最后进行了仿真验证.
- 夏赛强向龙毛辉煌杨军
- 关键词：脉冲压缩微动相位模糊相位解缠
- 基于自相关函数的SRSF信号感知矩阵优化方法被引量：3
- 2021年
- 根据随机步进频率(random stepped-frequency,RSF)信号特征,结合感知矩阵优化理论,提出了一种基于自相关函数的稀疏RSF(sparse RSF,SRSF)信号感知矩阵优化方法.首先,在构建稀疏重构模型的基础上,给出了SRSF信号波形参数与感知矩阵构造方式的内在联系;然后,研究了感知矩阵互相关系数矩阵与信号自相关函数(模糊函数的零多普勒切面)的关系,得出在特定条件下两者等价的结论,进而将二维感知矩阵优化问题转化为一维自相关函数的波形优化设计问题;最后,利用基于自相关函数最大旁瓣与均值旁瓣联合约束的波形优化方法对上述结论进行了验证.仿真实验验证了感知矩阵互相关系数与信号自相关函数的关系,且通过对波形的设计,实现了优化感知矩阵、提升信号稀疏重构性能的目的.
- 吕明久许鹏程陈文锋杨军赵欣
- 关键词：自相关函数波形设计
- 基于CEMD的旋翼微动目标杂波抑制方法被引量：8
- 2018年
- 针对旋翼微动目标杂波抑制问题,研究了一种基于复数据经验模态分解(CEMD)的微动目标杂波抑制方法。首先,建立了地杂波背景下的旋翼微动目标信号模。然后,根据杂波和微动信号在时频域的差异性,基于CEMD和Gabor变换,通过新定义的不同本征模态函数(IMF)的能量所占总能量的比重,选择出微动信号占优所对应的几个IMF分量,并基于这些IMF对旋翼微动目标进行时域和时频域重构,实现旋翼微动目标和杂波的分离,达到抑制杂波提取微动目标回波的目的。最后,与常规杂波抑制方法进行了对比,仿真结果验证了所提方法的有效性。
- 夏赛强向虎陈文峰杨军陈一畅
- 关键词：微动杂波抑制GABOR变换
- WLFMCW雷达旋翼转速快速估计方法被引量：1
- 2018年
- 针对用于脉冲体制雷达的旋翼转速估计方法不能完全应用至宽带线性调频连续波(WLFMCW)的问题,提出了一种基于WLFMCW的直升机旋翼转速快速估计方法。首先,建立了WLFMCW旋翼目标回波模型,并对回波特点进行了分析。然后,在微动特征骨架曲线上通过搜索相邻峰值的相位差来计算图像周期。最后,基于图像最小熵原理,对旋翼叶片搜索成像并估计出旋翼叶片个数,通过图像周期、旋翼叶片个数、旋翼转速三者的关系估计出旋翼转速。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。
- 陈梁栋陈文峰吕明久杨军尹维帅
- 关键词：线性调频连续波雷达微动转速估计
- 基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法被引量：11
- 2013年
- 针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,基于压缩感知理论,提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵,PH矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点;然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑0-范数法(SL0,smoothed L0-norm)推广应用到雷达复数域进行信号重构,实现ISAR的横向高分辨成像;最后对在短CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析。仿真和实测数据结果表明,所提算法具有更高的聚焦性能、分辨率以及较好的抗噪性能。
- 李少东杨军马晓岩
- 关键词：压缩感知
- 多量测向量模型下基于贝叶斯检验的快速OMP算法研究被引量：1
- 2016年
- 目前多量测向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型的稀疏重构算法存在两个问题:计算复杂度高和当重构的支撑集存在冗余时无法有效剔除。为同时提高MMV模型的重构效率和重构精度,该文提出一种MMV模型下基于贝叶斯检验的快速正交匹配追踪(Fast Orthogonal Matching Pursuit based on Bayesian Testing,FOMP-BT)算法。首先,通过新原子组选和warm start求逆的思想来减少算法总的迭代次数以及每次迭代的运算量,以提高算法的重构效率;其次,利用贝叶斯检验的思想剔除冗余支撑集以提高重构精度;最后对所研究的算法从参数选择以及计算复杂度等方面进行了理论分析。仿真结果表明,所提算法具有重构精度高、速度快以及对噪声有较好的鲁棒性等优势。
- 李少东陈文峰杨军马晓岩
- 关键词：迭代次数贝叶斯检验
- 基于改进RFT算法的宽带LFMCW雷达运动补偿方法被引量：1
- 2018年
- 针对线性调频连续波(LFMCW)雷达运动补偿问题,提出了一种改进型Radon-Fourier变换(RFT)的参数类成像方法。首先用RFT算法在大搜索范围内进行了运动速度的粗估计;然后再在粗速度估计误差范围内基于Tsallis熵对速度进行了精估计;最后根据估计结果对LFMCW雷达目标完成了成像。由于改进的RFT算法的两次估计均使用到了相参积累,因此该算法可在低信噪比条件下对速度进行估计;此外该算法先在大范围内粗搜索,再在小范围内精搜索,这样的方式有效降低了算法运算量,使传统方法得到了改进。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。
- 陈梁栋夏赛强林爽杨军
- 关键词：TSALLIS熵
