2024年12月25日
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杜伟
作品数:
30
被引量:2
H指数:1
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吉林大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
农业科学
文化科学
医药卫生
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合作作者
李瑛
吉林大学
周柚
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张洁琳
吉林大学
李高阳
吉林大学
梁艳春
吉林大学
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一种基于自监督对比学习的医学影像分割方法
本发明涉及医学影像分割技术领域,具体是一种基于自监督对比学习的医学影像分割方法,包括以下步骤:步骤1,获取没有分割标签的患病数据,对每个样本进行数据增强;步骤2,对数据增强之后的视图使用ViT进行特征提取和映射;步骤3,...
李瑛
杜伟
李高阳
唐诗熠
梁艳春
张禹
刘翔宇
一种医学影像针对病灶区域分割方法
本发明属于医学影像处理技术领域,具体为一种医学影像针对病灶区域分割方法,包括步骤一:获取训练数据,在训练阶段,训练数据采用无分割标签,仅有类别标签的患病无病两类图像集合;步骤二:对训练数据进行增强,包括适当的旋转平移缩放...
杜伟
孙宇
李高阳
包慧敏
李瑛
一种基于深度网络模型的图像聚类方法
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种基于深度网络模型的图像聚类方法,包括以下步骤:对数据集进行灰度归一化预处理,将像素值统一,裁剪为统一大小;把处理后的图像数据集分成训练集、验证集和测试集,增强图像,制作数据集视图,...
周柚
李沅书
王鏐璞
杜伟
肖钰彬
吴翾
赵鹏
一组微阵列误标记样本检测方法
本发明涉及一组用于微阵列数据误标记样本检测的计算方法,属于计算生物学领域。本发明利用数据扰动对回归模型的影响来识别微阵列数据中的疑似误标记样本,将其应用于疾病的基因表达数据预处理,可降低错误标记所带来的影响和损失。本发明...
梁艳春
张琛
吴春国
周柚
王岩
杜伟
文献传递
一组微阵列误标记样本检测方法
本发明涉及一组用于微阵列数据误标记样本检测的计算方法,属于计算生物学领域。本发明利用数据扰动对回归模型的影响来识别微阵列数据中的疑似误标记样本,将其应用于疾病的基因表达数据预处理,可降低错误标记所带来的影响和损失。本发明...
梁艳春
张琛
吴春国
周柚
王岩
杜伟
文献传递
一种基于多粒度异质属性图对比学习的期刊推荐方法
本发明公开了一种基于多粒度异质属性图对比学习的期刊推荐方法,涉及数据分析技术领域,该期刊推荐方法包括以下步骤:数据处理、多粒度语义特征提取、基于异质图神经网络对比学习的多粒度结构特征提取和自适应学习。本发明基于异质图神经...
李瑛
梁钰
张洁琳
杜伟
张晓
孙睿涵
一种基于动态自适应核图神经网络的多分辨率睡眠阶段分类方法
本发明公开了一种基于动态自适应核图神经网络的多分辨率睡眠阶段分类方法,涉及人工智能技术领域,本方法将睡眠信号进行四层的离散小波分解,得到了四层高频信号和最后一层的低频信号共五个分量,对这些分量提取特征,使用神经网络学习嵌...
李瑛
孙睿涵
杜伟
张洁琳
袁海波
兰晓馨
梁钰
张晓
活化的巨噬细胞诱导肾小管上皮细胞转分化
终末期肾脏疾病最为理想及有效的治疗方法是肾移植。近年来,肾移植短期存活率有了明显提高,而肾移植远期存活率仍然不容乐观,移植肾慢性肾功能的丧失最终表现为肾纤维化。肾纤维化的主要病理学特征是肾小管萎缩同时伴有间质纤维组织增生...
杜伟
关键词:
巨噬细胞
肾小管上皮细胞
肾纤维化
文献传递
一种医学影像分割方法
本发明适用于医学图像处理领域,提供了一种医学影像分割方法,包括以下步骤:步骤一:获取训练数据,并对训练数据进行数据预处理,同时利用图像增强技术对训练数据进行增强处理,最后得到训练集;步骤二:搭建结合attention机制...
杜伟
唐诗熠
李高阳
赵璇
李瑛
张禹
一种基于深度学习的MRI图像自动评估腺样体肥大的方法
本发明适用于医学图像处理技术领域,提供了一种基于深度学习的MRI图像自动评估腺样体肥大的方法,包括以下步骤:将采集的DICOM格式的MRI图像转换为PNG格式,从矢状位的图像序列中挑选鼻中隔所在的一帧及其左右几帧作为数据...
周柚
贺梓泠
安光辉
宋磊
王昌龙
孙铭蔚
王鏐璞
杜伟
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