李群辉
- 作品数：11 被引量：50H指数：6
- 供职机构：长安大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 破碎刚体复原中的断裂面匹配算法被引量：2
- 2013年
- 给出一种断裂面匹配的算法.首先根据形状描述子提取断裂面的特征点;然后根据特征点的特征值是否相近及邻域曲面是否相似得到少量特征显著的相似点对,算法以显著特征点为中心将断裂面划分为多个曲面片,使用三维直方图比较面片间的相似性,对于相似面片内部的特征点不再寻找其相似点,所以得到的相似点对数量少,可靠性高;最后使用引入三角形约束的穷举搜索的方法进行断裂面匹配.实验结果表明,算法能够实现断裂面的部分和完全匹配.
- 李群辉周明全耿国华
- 关键词：曲面匹配形状描述子三维直方图
- 引入脊线结构信息的指纹匹配方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种利用脊线和脊线结构信息进行指纹匹配的方法,即首先利用脊线的相似度初步确定若干参考点对,然后根据脊线间的结构信息利用矢量三角法对初步确定的参考点对进行筛选,最后用可变限界盒法进行匹配。实验结果表明,该方法能够准确地定位参考点对,快速正确地实现指纹匹配。
- 李群辉周明全耿国华
- 关键词：指纹匹配
- 指纹图像预处理算法被引量：2
- 2005年
- 介绍并实现了一套完整的指纹图像预处理算法,包括指纹图像有效区域提取、方向图计算、方向滤波、二值化及后处理、细化等算法。实验结果表明该算法能有效地增强指纹图像,且具有较快的速度。
- 李群辉周明全耿国华
- 关键词：指纹图像方向滤波二值化
- 断裂面匹配的破碎刚体复原被引量：6
- 2012年
- 提出一种根据断裂面匹配进行破碎刚体复原的算法。首先根据积分不变量采用简单区域生长算法,将碎块表面以棱边为界限分割成多张曲面,根据法矢扰动区分出断裂面和原始面;然后根据断裂面顶点的平均积分不变量是否相近和邻域曲面是否相似,获得少量特征显著的相似点对,其中采用基于相容性约束的方法判断邻域曲面的相似性;之后采用引入三角形相似约束的穷举搜索的方法和投票机制进行断裂面的匹配;最后使用基于回溯的子图融合的方法进行碎块的整体拼合。实验结果表明,该算法能够对较复杂的碎块进行准确的拼接复原。
- 李群辉周明全耿国华
- 关键词：积分不变量
- 破碎刚体三角网格模型的断裂面分割被引量：6
- 2011年
- 针对基于断裂面匹配的破碎刚体复原,提出了一种分割断裂面的方法。首先,根据相邻三角片法矢的夹角,将碎块外表面以棱边为界限分割成多张曲面;然后,根据曲面法矢的扰动大小和扰动图像,经过二次分割,将曲面区分为原始面和断裂面。实验结果表明,所提方法能够正确快速地提取出形状较复杂碎块的断裂面。
- 李群辉周明全耿国华
- 基于凹凸区域的断裂面匹配算法被引量：8
- 2016年
- 针对破碎刚体复原给出一种断裂面匹配算法。根据平均曲率判断顶点的凹凸性,对凹凸顶点进行聚类将断裂面划分为多个凹凸特征区域;定义特征区域的协方差矩阵,根据其主成分和主方向定义特征区域的尺寸特征和各向异性特征,面积相近、类型相同和特征相近的区域为相似区域对,之后再根据距离主方向约束排除伪区域对;采用穷举法对每3对质心不共线的相似区域对,计算三维变换,将断裂面粗略对齐,再根据最近点迭代算法的收敛程度得到最优匹配,同时将两断裂面精细校准。实验结果表明,该算法能够实现较复杂断裂面的部分和完全匹配。
- 李群辉张俊祖耿国华周明全
- 关键词：平均曲率主成分分析最近点迭代算法
- 联合损失优化下的高相似度奶山羊身份识别被引量：3
- 2022年
- 目的动物个体身份识别一直是智慧畜牧业的主要难题之一,由于动物个体本身与人类在图像识别上需要的数据特征不同以及各个特征作为个体属性之间的关系不明确,对动物个体识别领域的研究较少,针对具有高相似度的奶山羊个体身份识别问题,提出了基于深度学习的高相似度的奶山羊识别方法。方法采集了26只萨能奶山羊的全身图像,利用SSD(single shot MultiBox detection)网络进行数据集预处理,并随机选取1040幅图像作为训练集,260幅图像作为测试集。其次采用Res Net18(residual neural network)预训练模型并进行迁移学习,最后联合三元组损失函数与交叉熵损失函数进行参数调整。研究表明,采用联合损失函数并结合Adam优化器算法时,可获得较好的识别效果。此外,在实验部分针对奶山羊的特征选取问题上,对奶山羊的羊脸区域与奶山羊的全身区域分别采用了三元组损失函数与孪生网络,验证了对奶山羊的识别仅靠羊脸区域的特征时准确率较低;此外,针对网络的训练,本文不仅通过YOLOv3(you only look once)以及孪生网络(siamese network)验证了奶山羊本身属于高相似度的数据集,而且针对奶山羊数据集分别采用三元组损失函数与交叉熵损失函数作为唯一的损失函数,并验证了该方法的有效性。结果奶山羊识别的最高精准度为93.077%,相较于Triplet-Loss损失函数74.615%的准确率以及Cross Entropy-Loss 89.615%准确率有了较大提升。结论本文提出的基于深度学习的高相似度的奶山羊识别方法不仅具有较高的准确率,而且在奶山羊个体身份识别方面具有极大的应用价值,有助于准确识别羊的身份,为相似度高的动物个体身份识别提供了思路。
- 尚诚王美丽宁纪锋宁纪锋李群辉姜雨
- 自动指纹识别系统的研究
- 本文在收集和分析近年来国内外有关自动指纹识别技术研究成果的基础上，对自动指纹识别系统的关键技术进行了研究。主要工作有以下几个方面：
(1)指纹图像预处理。其目的是去除原始图像中的各种噪声，增加图像的清晰度，恢复...
- 李群辉
- 关键词：自动指纹识别系统指纹图像预处理脊线跟踪特征点匹配
- 文献传递
- 以轮廓曲线为特征的断裂面匹配被引量：15
- 2016年
- 现有断裂面匹配算法主要适用于表面粗糙特征丰富的断裂面,对于表面光滑特征稀少的断裂面不能正确匹配。针对这一问题,提出一种以断裂面轮廓曲线为特征的匹配算法。该算法首先将区域生长算法和边界跟踪算法相结合,在沿碎块棱边分割出断裂面的同时又得到了封闭且序列化的轮廓顶点;轮廓曲线的匹配,先采用角点距离矩阵进行粗匹配,排除了大部分不匹配的曲线对,再根据轮廓曲线所有顶点的曲率和挠率,采用改进的Hausdorff距离进行细匹配;最后,根据匹配的轮廓曲线,采用四元数法计算三维变换将碎块对齐,通过跨界切矢连续检测且误差最小的碎块对为最优匹配。在断裂面粗糙和光滑且材质不同的多个碎块上进行了实验,结果表明该算法能较好实现特征稀少或丰富的断裂面的匹配。
- 李群辉张俊祖耿国华周明全
- 基于断裂面匹配的破碎刚体复原研究
- 破碎刚体复原问题,是计算机图形学、计算机视觉和模式识别中一个有待解决的问题,在文物保护、工业设计和临床医学等方面有着重要的应用价值。目前,国内外研究较多的是基于轮廓曲线的不带厚度碎片的拼接,对于带厚度碎块的拼接研究的较少...
- 李群辉
- 文献传递
