李开明
- 作品数：91 被引量：159H指数：6
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种旋转对称目标微动特征认知提取方法
- 提供一种旋转对称目标微动特征认知提取方法，包括：第一步：采用检测前跟踪方法获取目标散射点距离轨迹信息；第二步：利用距离轨迹信息拟合微动参数，反过来，根据微动参数估计结果更新检测前跟踪过程中的状态转移集函数；第三步：从目标...
- 陈怡君张群李治安罗迎马志强封同安李开明王恺
- 文献传递
- 一种低空目标微多普勒特征提取方法
- 公开一种低空目标微多普勒特征提取方法，包括下列步骤：经外辐射源照射的目标回波信号的接收和预处理；对目标微动频率进行提取并构建多重观测矢量模型；构建目标微多普勒特征参数字典；低空目标的微多普勒特征提取。在地杂波和其他杂波能...
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- 正弦调频Fourier-Bessel变换及其在微动目标特征提取中的应用被引量：7
- 2018年
- 针对微动目标特征提取问题,该文提出了一种正弦调频Fourier-Bessel变换(Sinusoidal Frequency Modulation Fourier-Bessel Transform, SFMFBT),并基于SFMFBT提出了一种雷达目标微动频率的精确提取方法。首先给出了SFMFBT的定义,分析了变换的相关性质,并通过频率提取误差分析给出了一种修正方法,最后讨论了离散信号处理中的若干问题。相比于傅里叶-贝塞尔变换,SFMFBT将k分辨率参数引入Bessel函数基,克服了其对应频率不可细分的缺陷,并且通过误差分析提高了信号分解精度,从而将Bessel函数基引入特征提取领域,拓展了其应用范围。仿真结果表明该方法同样适用于微动群目标频率提取与回波分离重构,且在SNR>0 dB条件下具有较好的鲁棒性。
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- 关键词：微多普勒特征提取
- 一种基于LFBT的多分量SFM信号参数估计方法
- 本发明提供一种基于LFBT的多分量SFM信号参数估计方法，包括：第一步：判断多分量SFM信号是否存在相位模糊，若存在则进行相位解模糊处理；第二步：选择合适的LFB级数分辨率k，对解模糊后的多分量SFM信号进行LFBT；第...
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- 文献传递
- 逆合成孔径激光雷达鸟类目标压缩感知识别方法被引量：5
- 2013年
- 鸟类目标的实时探测与准确识别具有重要意义。提出一种基于压缩感知的逆合成孔径激光雷达鸟类目标探测、成像与识别方法。该方法先利用光外差手段和压缩感知采样来大幅降低鸟类目标逆合成孔径激光雷达回波信号距离向上的采样率,再利用时频分析方法来判别鸟类目标运动状态,然后利用压缩感知重构算法来获得鸟类目标高分辨二维像以及利用拟合算法来提取鸟类目标微多普勒特征。结合获得的高分辨二维像和微多普勒特征可共同进行鸟类目标的鉴别和识别。仿真结果验证了文中方法的有效性。
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- 关键词：压缩感知微多普勒
- 一种基于稀疏增强和贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法
- 本发明提供一种基于SAR图像稀疏增强和贝叶斯显著性检测的SAR图像目标检测方法；包括：步骤一：输入一幅匹配滤波SAR图像，通过计算图像的灰度统计特性，得到SAR稀疏增强方法的正则化参数初值；步骤二：利用交替方向乘子法求解...
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- 面向成像任务的宽带MIMO雷达认知波形设计被引量：6
- 2018年
- 为了利用最少的带宽资源,获取多个方向目标满意的成像结果,提出了一种信号带宽动态调整的宽带MIMO雷达认知波形设计方法。通过建立目标一维距离像与发射信号带宽之间的闭环反馈,使雷达可根据目标的粗分辨一维距离像,设计在距离向上每一个散射点所需的最小发射信号带宽。在此基础上,综合考虑发射方向图和在目标方向所合成发射信号的带宽要求,建立波形认知优化模型并对其进行求解,最终实现了多目标观测时发射信号带宽的动态调整。仿真实验表明,在信噪比为-10dB条件下,该方法可以准确计算出各目标在距离向上最近两散射点之间的距离,并且可在最少消耗带宽资源的条件下实现目标逆合成孔径雷达成像,该成像结果与大带宽线性调频信号的成像结果十分相近。
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- 关键词：MIMO雷达波形设计一维距离像
- 稀疏线性调频步进信号ISAR成像观测矩阵自适应优化方法被引量：6
- 2018年
- 基于压缩感知(CS)理论的稀疏线性调频步进信号(SFCS)逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够从少量观测数据中高概率重构出目标像,其中,观测矩阵的优化设计是提高成像质量和减少观测数据量的有效途径。然而,现有的观测矩阵优化设计研究通常没有考虑目标特征信息的有效利用,对目标的自适应能力不足。因此,该文在充分利用目标特征信息的基础上,结合稀疏SFCS信号的实际物理观测过程,提出一种ISAR成像观测矩阵自适应优化方法。该方法首先建立参数化稀疏表征成像模型以解决稀疏SFCS信号多普勒敏感问题,在此基础上,以在达到成像质量要求条件下使用最少观测数据量获得最优成像结果为目标对观测矩阵进行自适应优化设计,最终能够利用最少的数据量获得满意的目标成像结果。仿真实验验证了该算法的有效性。
- 陈怡君李开明张群罗迎
- 基于M-D特征和Duffing振子的车辆目标分类方法
- 2017年
- 针对低信噪比条件下履带式车辆和轮式车辆的分类问题,提出一种基于微多普勒(Micro-Doppler,MD)特征和Duffing振子的低信噪比条件下车辆目标分类方法.首先,基于窄带雷达对两类车辆目标进行回波建模,分析了两类车辆目标微多普勒特征的主要差异,然后利用Duffing振子系统检测微弱信号的性能优势,在低信噪比条件下基于Duffing振子实现了两类车辆目标较高精度的分类,最后基于实测数据验证了所提方法的有效性.
- 李开明梁必帅张群罗迎
- 关键词：车辆目标微多普勒DUFFING振子低信噪比
- 基于建构主义理论的军校工科研究生培养体系研究与实践探索
- 基于建构主义理论，紧贴军队人才培养需求，确立了"注重前沿知识获取，注重教学科研结合，注重创新能力培养"的培养理念，形成"翻转课堂+ Seminar"为主的专业课教学方法，创设了&q...
- 张群李开明罗迎
- 关键词：建构主义SEMINAR
