明利特
- 作品数：6 被引量：63H指数：3
- 供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波神经网络的医学图像分类方法被引量：12
- 2010年
- 为了提高乳腺癌早期诊断的准确率,将小波理论与神经网络理论相结合提出改进的小波神经网络算法。将经过预处理的医学图像提取特征值,然后利用基于改进的小波神经网络算法的分类器对医学图像进行分类。通过实验表明此分类器具有较高的分类精度,是有效和可行的;与单独使用后向传播神经网络算法相比分类效果也得到了改善。
- 周涛蒋芸王勇张国荣王明芳明利特
- 关键词：小波变换脊波变换神经网络
- 基于粗糙集和单事务项组合的关联规则挖掘算法
- 2011年
- Apriori算法必须反复地扫描数据库才能求出频繁项集,效率较低,且不支持更新挖掘。为了解决这些问题,提出了一种基于粗糙集、单事务项组合和集合运算的关联规则挖掘算法。本算法首先利用粗糙集进行属性约简,对新决策表中的每个事务进行"数据项"组合并标记地址,然后利用集合运算的方法计算支持度和置信度即可挖掘出有效规则。本算法只需要一次扫描数据库,同时有效地支持了关联规则的更新挖掘。应用实例和实验结果表明,本算法明显优于Apriori算法,是一种有效且快速的关联规则挖掘算法。
- 王明芳蒋芸王勇明利特周涛周泽寻
- 关键词：粗糙集
- 基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法被引量：8
- 2011年
- 从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集成分类模型进行癌症分类。实验结果表明,该方法可以快速有效地选取癌症特征基因,能获得更好的分类效果。
- 明利特蒋芸王勇王明芳
- 关键词：基因表达谱邻域粗糙集
- 基于Bagging的概率神经网络集成分类算法被引量：43
- 2013年
- 目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法能够有效地降低分类误差,提高分类准确率,具有较好的泛化能力以及较快的执行速度,能够取得比传统的BP神经网络分类方法更好和更稳定的分类结果。
- 蒋芸陈娜明利特周泽寻谢国城陈珊
- 关键词：BP神经网络概率神经网络BAGGING
- 基于核学习的入侵检测改进方法
- 2012年
- 针对入侵检测中部分攻击类型检测率低的问题,提出一种基于核学习的入侵检测改进方法。采用核主成分分析(KPCA)对入侵检测中的高维非线性结构数据集进行数据预处理,通过支持向量数据描述(SVDD)构造分类器,对预处理后的数据进行分类。实验结果表明,与已有方法相比,改进方法的检测精度较高、漏检率较低。
- 周泽寻蒋芸明利特王明芳谢国城李想
- 关键词：核主成分分析支持向量数据描述入侵检测异常检测
- 基于粗糙集和神经网络集成的基因表达谱分类研究
- 随着人类基因组计划的实施和顺利完成，产生出了海量的生物数据，有待于人们利用各种方法、从不同角度对其进行分析和解释，以获得对生命现象更加深入的理解和认识。生物信息学的出现和发展为人们利用信息科学的理论和方法对这些数据进行理...
- 明利特
- 关键词：生物信息学基因芯片技术基因表达谱数据挖掘神经网络粗糙集
- 文献传递
