施汉琴
- 作品数：8 被引量：14H指数：3
- 供职机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽大学博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 基于局部联合边缘和方向模式的多光谱掌纹融合识别被引量：1
- 2020年
- 针对掌纹图像边缘梯度特征和方向特征较突出的特点,提出一种新的局部联合边缘和方向模式,用于提取多光谱掌纹特征。首先,采用Kirsch算子计算掌纹图像在8个不同方向的边缘响应值,并提出局部最大边缘模式描述边缘特征。采用Gabor滤波器或改进的有限Radon变换提取掌纹图像的方向特征。然后对边缘特征和方向特征进行联合分析,构建二维特征矩阵。在MSpalmprint掌纹库上的实验结果表明,与现有的掌纹识别方法相比,基于局部联合边缘和方向模式的方法具有更高的识别率、更低的等错误率和更快的识别速度。最后,利用求得的等错误率对各光谱下的匹配分数进行加权融合。其中,对Green、Red和NIR三种光谱的掌纹进行融合识别后的等错误率最低为0.0001%。
- 李梦雯施汉琴
- 关键词：KIRSCH算子GABOR滤波器
- 基于双树复小波和混合模型的SAR图像去噪和分割方法研究
- 合成孔径雷达是一种高分辨率成像雷达,作为一种新型的遥感技术,因具有全天候、全天时对地球表面进行观察的能力以及高空间分辨率的特点,使得SAR在军事和民用方面发挥着越来越大的作用。随着合成孔径雷达技术应用的日益发展,合成孔径...
- 施汉琴
- 关键词：双树复小波合成孔径雷达图像去噪图像分割
- 文献传递
- 正交投影非负矩阵的交替方向乘子分解方法被引量：3
- 2017年
- 目的目前非负矩阵分解一般使用乘性规则进行更新,乘性更新规则虽实现简单,但更新时收敛较慢,而且容易陷入局部最优解。当数据规模较大时,乘性规则的时效性很低,难以应用于一些实时性较强的问题中。针对乘性更新规则的这些缺点,提出一种使用交替方向乘子求解正交投影非负矩阵分解的方法。方法首先,基于正交投影非负矩阵的正交性和稀疏性特征,将原始的目标函数优化问题分解为各子问题的交替优化求解过程。通过引入辅助变量建立原目标函数的增广拉格朗日方程,完成对原问题的子问题等价表示;然后,对转换后方程的主变量和对偶变量进行交替优化求解,从而找到原问题最优解。结果不同规模矩阵分解仿真实验结果表明,与乘性更新规则相比,本文所提方法在收敛速度和精度上具有明显优势,特别是在矩阵规模很大时,收敛速度明显优于乘性规则。同时,将本文方法应用于目标跟踪问题中,提出一种基于交替方向乘子方法的模版更新策略,并与乘性规则以及其他3种经典目标跟踪算法进行比较。本文方法在目标跟踪效果上与基于乘性更新规则方法相当,且优于其他3种方法,重叠率约0.73,且帧处理速度约是乘性规则的3.8倍。结论本文方法在数据规模较大时,处理速度明显优于乘性规则。在目标跟踪应用中,因其分解过程中的稀疏性和正交性,与常用跟踪算法相比能较好地应对视频场景中的遮挡、尺度变化及光照变化等干扰,其跟踪性能更加稳定。
- 王华彬路成周健陶亮施汉琴
- 关键词：粒子滤波目标跟踪
- 联合模板先验概率和稀疏表示的目标跟踪被引量：5
- 2016年
- 目的虽然基于稀疏表示的目标跟踪方法表现出了良好的跟踪效果,但仍然无法彻底解决噪声、旋转、遮挡、运动模糊、光照和姿态变化等复杂背景下的目标跟踪问题。针对遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊问题,提出一种在粒子滤波框架内,基于稀疏表示和先验概率相结合的目标跟踪方法。方法通过先验概率衡量目标模板的重要性,并将其引入到正则化模型中,作为模板更新的主要依据,从而获得一种新的候选目标稀疏表示模型。结果在多个测试视频序列上,与多种流行算法相比,该算法可以达到更好的跟踪性能。在5个经典测试视频下的平均中心误差为6.77像素,平均跟踪成功率为97%,均优于其他算法。结论实验结果表明,在各种含有遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊的视频中,该算法可以稳定可靠地跟踪目标,适用于视频监控复杂场景下的目标跟踪。
- 田猛路成周健施汉琴陶亮
- 关键词：目标跟踪先验概率粒子滤波正则化模型
- 基于复小波噪声方差显著修正的SAR图像去噪被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于复小波域统计建模与噪声方差估计显著性修正相结合的合成孔径雷达(Syn-thetic Aperture Radar,SAR)图像斑点噪声滤波方法。该方法首先通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型,然后对变换后的图像进行双树复小波变换(Dualtree Complex Wavelet Transform,DCWT),并对复数小波系数的统计分布进行建模。在此先验分布的基础上,通过运用贝叶斯估计方法从含噪系数中恢复原始系数,达到滤除噪声的目的。实验结果表明该方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪效果。
- 施汉琴张大明罗斌
- 关键词：统计模型双树复小波变换贝叶斯估计
- 图结构上下文及在图聚类中的应用
- 2015年
- 图结构特征的提取以及距离度量是计算机视觉和模式识别中的重要内容.针对传统的图上下文描述子中只考虑每个柱形区域内的特征点数目而忽略特征点之间的结构信息的问题,提出一种图的结构上下文描述子及距离度量方法.首先对图的所有顶点建立图结构上下文描述子;其次,利用二次卡方(QC)距离方法实现图的距离度量;最后,采用最小生成树聚类算法实现图聚类.实验表明,该方法对于一些非刚性变换的图聚类有较好的效果.
- 施汉琴罗斌汤进江波
- 关键词：相似度量最小生成树
- 基于相对属性学习的视觉比较方法研究
- 视觉属性是图像的基本特征，基于属性及相对属性学习已经成为计算机视觉领域内新的研究热点。由于计算机是用二进制数据来表达的，而人类传递的语言信息则是千变万化的，从而导致了底层数据信息和高层语义信息之间存在着“语义鸿沟”。而视...
- 施汉琴
- 关键词：图像处理特征降维
- 采用稀疏和平滑双约束的增量正交映射非负矩阵分解目标跟踪被引量：1
- 2017年
- 针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡能力,添加时间平滑约束提高算法的稳定性;然后用增量方式完成子空间的在线更新,减少算法计算量、提高外观模型更新效率;最后在粒子滤波框架下,以重构误差为基础改进了观测似然函数,将具有最大后验概率的候选目标作为目标在当前帧的图像区域.实验结果表明,在各种含有遮挡和尺度变化的视频中,该算法可以更稳定地跟踪目标.
- 王华彬田猛周健周健施汉琴
- 关键词：非负矩阵分解粒子滤波
