施业琼
- 作品数：22 被引量：37H指数：4
- 供职机构：广西科技大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 关于Bose-Einstan凝聚以及非线性波的动力学研究
- 李栋龙戴正德刘旭红郭艳凤曾喜萍施业琼林建强
- 本研究任务来源于国家科学基金项目《高次非线性Ginzburg-Landau耦合组的研究》（合同号100661002）以及广西科学基金项目《三维非线性演化方程的无穷维动力学行为》（合同号0447008）。1. 本课题研究非...
- 关键词：
- 关键词：动力学非线性波玻色-爱因斯坦凝聚体
- 应用(G′/G)—展开法求解高阶非线性薛定谔方程被引量：6
- 2009年
- 非线性薛定谔方程是数学物理中一类重要的非线性演化方程,在量子力学、非线性光学、电磁学以及玻色—爱因斯坦凝聚等众多领域中得到了广泛应用,故对薛定谔方程进行研究有着重要的物理意义.通过应用(G′/G)—展开法用于描述飞秒光脉冲传输、带高阶色散项和高阶非线项的薛定谔方程,得到了它的一些新的包络型精确行波解.
- 施业琼
- 关键词：高阶非线性薛定谔方程精确行波解
- Jacobi椭圆函数在求解CMKP方程中的应用
- 2008年
- 考虑耦合修正Kadomtsev-Petviashvili(CMKP)方程的行波解,通过一个适当的变换,将耦合修正Kadomtsev-Petviashvili(CMKP)方程转化为一个同解方程,然后对该方程进行波变化,把求偏微分方程问题转为求解常微分方程,通过引进高阶辅助方程,利用Jacobi椭圆函数,取得了CMKP方程的一些新的精确行波解。
- 施业琼
- 关键词：行波解JACOBI椭圆函数
- “ε-”语言与极限
- 2002年
- 极限是微积分的基础 ,极限的严格定义、极限定理的证明和计算都需要用“ε-”语言来描述。
- 施业琼
- 关键词：函数微积分
- 高阶复系数Swift-Hohenberg方程的精确行波解被引量：4
- 2012年
- 非线性方程的求解一直是数学及物理学科中的一类重要问题,尤其是关于非线性方程精确解的研究,研究利用(G′/G)-展开法寻找高阶非线性复系数Swift-Hohenberg方程的精确解,通过(G′/G)-展开法取得了高阶非线性复系数Swift-Hohenberg方程的更具一般形式的精确解.
- 施业琼
- 关键词：精确解
- 关于AGV及其在中国的应用与发展探析被引量：14
- 2007年
- AGV从发明至今,其种类和形式变得多种多样,其应用领域也不断扩展。AGV作为一种成熟的技术和产品,对企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量、提高企业的生产管理水平起到了显著的作用。AGV在我国的应用中突出的问题是:第一,应用普及率低;第二,科技含量较低;第三,AGV价格居高不下,使用成本大。面对来自全球范围的机遇与挑战,中国AGV应该如何发展值得深入探讨:首先,我们应加强对AGV的宣传,转变企业领导人的观念;其次,积极进行低成本的AGV开发,结束AGV价格居高不下的局面。
- 李乐军施业琼韦宝秀
- 关键词：AGV
- Kundu方程的精确解
- 2017年
- Kundu方程是广义复Ginzburg-Laudau方程的一个重要的特例,它在物理和力学中都有广泛应用.通过辅助方程法研究带五阶非线性项的Kundu方程,取得了该方程的Jacobi椭圆函数类解、孤子波解、单周期函数解等.
- 施业琼
- 关键词：JACOBI椭圆函数
- 非线性波动力学形态的多样性
- 李栋龙戴正德刘旭红郭艳凤曾喜萍施业琼
- 该研究任务来源于国家科学基金项目《高次非线性Ginzburg-Landau耦合组的研究》(合同号100661002)以及广西科学基金项目《三维非线性演化方程的无穷维动力学行为》(合同号0447008)。非线性发展方程动力...
- 关键词：
- 关键词：动力系统数学物理方法
- 基于CNN-BiLSTM的广西月降水量预测模型研究
- 2024年
- 深入研究短期气候预测新技术,提高月降水的预测准确率对国民经济健康发展具有重要意义。针对卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在降水预报中难以有效提取数据时序特征,而长短期记忆网络(Long-Short-Term Memory,LSTM)难以提取数据空间特征的问题,本文建立卷积神经网络和双向长短期记忆网络组合月降水模型(CNN-BiLSTM),该模型充分结合CNN提取月降水数据在空间结构上的特征,以及BiLSTM提取月降水数据时序特征的优势,从而实现对月降水数据空间特征的提取,以及非线性长期和短期时间序列依赖关系的有效动态建模。以广西柳州月降水进行实例验证,实验结果表明,CNN-BiLSTM模型可同时有效提取数据空间特征和时序特征,预测精度高,泛化性能高,稳定性好,为降水预报提供了一种可靠、有效的方法。
- 李铁金施业琼张星李文新
- 关键词：卷积神经网络
- 加强开发利用第三方仓储信息
- 2007年
- 随着社会经济向信息经济的转型,现代物流的迅速发展,以及第三方仓储企业的发展需求,仓储信息的作用日益突显和重要,广泛而深入地开发利用仓储信息十分必要。第三方仓储企业要加强开发利用其仓储信息,应在仓储信息工作的"收"和"发"两方面努力:首先,第三方仓储企业要增强仓储信息意识,全面、及时地收集好仓储信息;其次,第三方仓储企业要转变传统做法,积极利用市场机制,为信息市场中的买卖双方服务。
- 李乐军施业琼
- 关键词：第三方仓储
