徐虹
- 作品数：27 被引量：27H指数：3
- 供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省科技厅科技支撑计划项目四川省科技支撑计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电气工程政治法律更多>>
- 市级人大常委会信息查询系统被引量：1
- 2001年
- 政府信息化是社会信息化的基础 ,在此介绍了一个政府上网系统的具体实现技术。系统采用了C/S方式 ,客户端用浏览器实现系统的各项功能 。
- 徐虹何嘉
- 关键词：信息查询WEBIDC政府
- Linux操作系统实时化改造的研究
- 本文在深入分析与研究Linux操作系统内核的基础上,针对其实时性能较差的弱点,提出了对Linux操作系统的内核进行实时化改造的一系列方法,包括进程的运行时间粒度的重新设置、修改进程运行队列的结构、确定实时进程的装载时间和...
- 徐虹何嘉
- 关键词：实时操作系统
- 文献传递
- 进程迁移自适应动态负载平衡算法的研究与实现被引量：1
- 2013年
- 针对进程迁移策略中负载分量的可靠性问题,提出一种新型的自适应动态负载计算算法。通过等比运算和偏差运算,抑制负载变化幅度,延迟迁移响应,为迁移决策提供更准确的依据。通过源负载和目标负载的平滑确定迁移关系,避免进程迁移的盲目触发和迁移颠簸现象,有效提高进程迁移系统的适应性和稳定性。实验结果表明,算法具有很好的通用性和工程实用价值,计算开销极小,可以应用于多数基于负载评估的分布式调度系统。
- 陈彬玫徐虹
- 关键词：计算机科学与技术操作系统自适应动态负载平衡
- 机场信息查询系统
- 机场信息查询系统为机场调度提供了最新气象信息和航班信息,使机场的管理更为科学化和现代化.本系统采用客户/服务器结构,前端以Java作为开发工具,使系统可独立运行于各种平台.
- 徐虹何嘉
- 关键词：气象信息数据库
- 文献传递
- 基于文本分类的语义平滑在语言模型中的应用(英文)
- 2008年
- 平滑在语言模型的信息检索中很重要,它用来调整语言模型的参数使得所估算的参数更精确匹配语言模型。除了优化参数估计之外,一个必不可少的功能是避免语言模型中的未见项被赋予零概率。传统的平滑方法补偿词概率通常是使用一个背景集合词库,但是这样的补偿方法过于平均化而不能考虑上下文关系从而不能提高检索性能。提出了一种新的上下文相关语义平滑方法,这种新方法使用了文本分类技术。
- 李宁徐虹
- 关键词：文本分类信息检索
- 基于RASA的智能气象问答服务技术的设计研究
- 2024年
- 本研究基于Rasa开源问答系统框架和Flask轻量级Web服务框架,设计面向任务的智能气象问答系统。文章重点介绍了Rasa框架的关键模块RasaNLU,并结合自然语言理解中的意图和命名实体,设计了对话追踪和对话策略优化,相较于Rasa框架自带的RasaCore,在响应速度上得到了提升,同时详细描述了智能问答在气象可视化上的应用。
- 杨涵徐虹
- 关键词：问答系统自然语言理解对话管理
- 融合双域特征均衡的遥感图像道路提取
- 2024年
- 当前遥感图像道路提取模型仍在很大程度上受道路植被遮挡所影响,导致网络模型对道路信息误判。为此,基于双域特征均衡提出了一种不受遮挡物影响的道路提取方法,高效地实现植被遮挡下的道路提取。具体而言,提出了一种新的道路提取卷积神经网络,该网络由去除遮挡子网络和道路提取子网络组成。在去除遮挡子网络中嵌入一个分层卷积模块用于提取输入图像的深层结构特征和浅层纹理特征,以及双域均衡模块用于特征还原,以此去除目标道路上的遮挡物。道路提取子网络用于对去除遮挡后的道路结构进行精细的分割,得到准确性更高的道路提取结果。通过在四川西南农村地区的遥感数据集上进行大量实验,结果显示基于双域特征均衡的方法相较于其他遥感图像道路提取方法在像素精确度(Overall Accuracy, OA)和交并比(Intersection over Union, IoU)指标上达到了最高,分别是98.16%和85.38%。
- 徐虹杨莹洁文武吴蔚王岩孔维华
- 关键词：遥感图像道路提取
- Paxos算法的研究与改进被引量：6
- 2017年
- Paxos算法是分布式系统中解决一致性问题的最重要的算法,但该算法在活性和性能两个方面存在不足。文章通过对Paxos算法及其现有优化算法的研究和对比,提出了一种基于超时机制的Paxos改进算法TB-Paxos(Timeout-based Paxos)。TBPaxos通过对Proposer在重新发起prepare请求前加入随机等待时间能有效地避免算法出现活锁,以及在Proposer添加固定的等待时间、减少必要的Acceptor数量以及添加额外消息能有效地提升算法的执行效率。
- 杨革徐虹
- 基于EEMD-GRU网络模型的短期风速预测被引量：6
- 2022年
- 为了克服因风速信号固有的震动性、非线性特性引起的预测精度不高的问题,本文提出了使用集合经验模态分解算法和门控循环单元两种方法相结合的组合模型对风速进行预测.该模型首先对数据进行归一化处理,使用孤立森林算法,剔除异常点,然后用EEMD (ensemble empirical mode decomposition)方法,将风速拆分成不同尺度的信号,消除数据的非平稳性,将分解得到的相对平稳的分量信号分别送入GRU (gated recurrent unit)模型进行训练,获得各自的预测结果,最终风速由所有分量各自预测的结果累加得到.实验中采用实地采集数据进行实验,结果证实, EEMD-GRU方法相较于目前主流的EEMD-LSTM、EMD-LSTM等方法,预测精度有明显提升.
- 杨芮徐虹文武
- 关键词：风速预测
- 使用模块方式进入系统空间
- 2003年
- LINUX,一个优秀的代码开放的操作系统。对其内核代码的分析,无论对编程或者学习操作系统原理都将事半功倍。然而处于安全性考虑,CPU的设计者将系统空间和用户空间分离,这个措施造成了对内核代码进行调试运行的困难。有许多方法可以使用户程序进入系统空间,比如中断方式、系统调用方式……我们介绍的是采用模块的方式使应用程序进入系统空间。
- 薛筱宇张钟澍徐虹
- 关键词：LINUX操作系统模块方式内核代码用户空间
