常君明
- 作品数：19 被引量：30H指数：3
- 供职机构：江汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目武汉市科技计划项目湖北省建设科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
- 一种多人教学互动装置
- 本实用新型公开了一种多人教学互动装置，包括互动平台和底座，底座的上端面向下延伸设置有凹槽，互动平台的下端面设置有立柱，立柱的底端设置有承接板，立柱与承接板活动连接，承接板可活动地安装在凹槽中，承接板的上端面设置有驱动电机...
- 常君明许璐吴鹏飞万优艳韩海罗坤董蕴源
- 基于计算机视觉的标签定位检测被引量：2
- 2018年
- 标签定位检测是基于计算机视觉智能制造的重要部分。采用ROI技术快速选定标签区域,基于高斯滤波和形态学方法对标签图像进行预处理后做边缘检测增强处理,用外接最小多边形包围法求出最大轮廓,通过计算最大轮廓的质心与方向特征实现了对标签的快速、精确定位检测。
- 吴鹏飞常君明
- 关键词：计算机视觉图像预处理
- 基于改进PraNet的结直肠息肉图像分割算法
- 2025年
- 结直肠息肉的早期精确分割对于预防结直肠癌至关重要。尽管PraNet模型在图像分割领域取得了显著成效,但在处理边界模糊和尺寸多变的息肉时仍面临挑战。为了提升PraNet在结直肠息肉图像分割中的性能,提出了一种融合图神经网络(GNN)的改进算法。将图像中的像素或超像素视为图结构中的节点,利用GNN学习图结构特征捕捉了图像中的局部上下文信息,结合特征融合机制将GNN学习特征与PraNet原始特征结合。实验结果表明,此PraNet改进算法在mDice和mIoU指标上分别达到了94.1%和88.3%,显著优于U-Net和FCN等对比模型。因此,该算法能够显著提高结直肠息肉图像分割的精度,为结直肠癌的预防提供了更加可靠的技术支持。
- 陈政豪常君明
- 关键词：结直肠息肉图像分割
- 间断动力学系统多媒体仿真
- 2017年
- 研究了常微分方程组右函数间断的问题,讨论了间断处理算法的基本思想与关键因素,构造了合适工程计算的速度、精度、稳定性相协调的实用间断处理算法.遵循建模-仿真-表现一体化的多媒体仿真方法,将仿真实验所产生的信息和数据转变成为被感受的场景、图示和过程,直观展现了间断系统内在运动规律和外在表现形式.仿真实验的结果表明该方法是有效可行的.
- 常君明任琼许璐许中元
- 关键词：常微分方程多媒体仿真
- 基于面向对象的分形植物模拟类库研究与实现被引量：1
- 2008年
- 在研究分形L系统植物树木模拟算法基础之上,分析了面向对象技术在分形模拟中的应用,提出了一种基于面向对象的分形植物生成方法。此方法利用面向对象技术的优势,克服了传统分形图形具有的无序性、图形复用率低等缺陷,实现了图形生成快、易移植等特点,扩大了分形图形的应用领域。
- 常君明颜彬
- 关键词：分形L-系统
- 基于计算机视觉的贴片元件定位检测算法研究被引量：2
- 2017年
- 人工业4.0时代,计算机视觉这个环节不可或缺。在分析已有光照不均处理方法的基础上,讨论了合适计算机视觉的同态滤波技术,分析了Marr-Hildreth算子进行边缘检测的应用,提出用多边形描述最大轮廓来计算元件质心与方向特征的方法。实验表明,算法在定位识别的速度、精度两方面得到了综合的平衡。
- 周胜常君明李洞陈曦吴冕甘祥麟
- 关键词：计算机视觉光照不均
- 基于分形参数的可控木纹纹理仿真被引量：1
- 2009年
- 自然景物的模拟是计算机图形学中具有挑战性的研究方向之一。木纹纹理仿真是自然环境模拟中不可缺少的重要组成部分,但由于木纹纹理生成的复杂性和随机性,使得对其进行逼真仿真十分困难。在分析分形布朗运动以及随机中点位移法的基础上,讨论了中点位移法中各参数对分形曲线的影响,提出了一种非常简单的、基于参数可控的木纹纹理生成算法。仿真结果表明,方法具有快速、简单、高效、可控的特点,通过改变参数能较好地实现真实木纹纹理的仿真。
- 常君明颜彬
- 关键词：分形纹理递归仿真
- 基于中点位移内插分形的木质纹理生成算法研究
- 2008年
- 在深入研究中点细分内插分形曲线算法的基础上,分析了分形参数对分形曲线形状的影响,提出了一种基于控制参数输入的纹理生成算法,并进行了仿真.试验结果证明此算法简单、易实现,能实时有效地对分形纹理进行控制.
- 常君明颜彬
- 关键词：分形布朗运动纹理
- 快速交互图像拾取系统的设计与开发被引量：2
- 2011年
- 图像拾取是交互式图形系统的重要功能之一。拾取算法选择的好坏,直接关系到拾取的速度以及拾取的精度,进而影响到图像处理的效果以及基于图像拾取区域的后续各种其他处理。该文在对传统图像拾取算法的基本原理进行分析的基础之上,提出了一种新的图形拾取算法。采用Visual C++6.0作为系统开发平台。设计表明,算法在拾取速度、拾取准确性两个方面得到综合平衡。
- 常君明冯頔陈庆陈欢李真珍
- 基于改进YOLOv5的无人机图像目标检测算法研究
- 2025年
- 针对无人机图像中小目标较多的问题,基于原始YOLOv5模型,提出I-YOLOv5改进模型。首先,增加小目标检测头以提高网络对小目标的表征能力;其次,增加SimAM注意力机制使得网络注重小目标物体;再次,把YOLOv5模型中耦合检测头改为解耦检测头,加快模型训练速度并有效提高模型精度;最后,修改原模型中颈部CBS结构为GSconv结构,减少模型参数并提高精度。经验证,I-YOLOv5模型在Visdrone2019数据集上,mAP50、mAP50∶95领先原始YOLOv5模型6.6%和4.2%,证实改进后模型在小目标无人机图像检测领域具有一定的先进性。
- 倪业成秦志雨阮行熊昕胡曦常君明
