岳学东
- 作品数：17 被引量：16H指数：2
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等教育教学改革研究项目湖南省教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 基于单方向特征提取的虹膜识别算法研究被引量：2
- 2008年
- 虹膜纹理的方向特征在虹膜识别中具有重要地位。利用2DGabor小波的方向选择性,对虹膜纹理的方向分布特性进行了分析,由分析结果发现:可供识别的虹膜纹理特征主要沿虹膜圆周方向分布,在此基础上提出单方向特征提取虹膜识别算法。实验表明,与多方向特征提取相比,只沿圆周方向对虹膜进行特征提取不仅编码短,而且识别效果更好。
- 岳学东刘洋
- 关键词：虹膜纹理特征提取GABOR变换
- 毛细管电泳非接触电导分离检测四种一价阳离子
- ＜正＞无机离子的检测在医药、食品行业和环境等领域起着重要的作用。常用的检测方法有离子选择电极法[1]、离子色谱法[2]、毛细管电泳间接检测法[3]等,毛细管电泳非接触电导法对无机离子的检测具有较高的灵敏度,通用性强。本文...
- 齐若冰曾凡亚程远徐飞飞岳学东冶保献张书胜
- 一种新的基于完整相位分析的虹膜分类算法
- 2008年
- 将预处理后的虹膜图像分成64幅子块,并分别进行特征提取,然后按顺序提取每幅子图像完整的相位信息,建立相位特征向量,最后通过对特征向量进行内积运算获得虹膜样本之间的归一化分类距离。实验结果表明,该算法思路简洁,识别效果好,为虹膜分类研究提供了一种新的参考途径。
- 岳学东刘洋
- 关键词：特征提取相位相关虹膜识别
- 一种新的虹膜图像预处理眼睑定位算法被引量：2
- 2008年
- 针对眼睑边缘结构复杂、干扰因素多、定位速度慢的问题,提出了一种新的虹膜图像预处理眼睑定位算法。首先,通过大窗口平滑滤波、特定方向边缘点检测以及高阈值边缘点筛选等算法处理虹膜图像,以有效去除睫毛、眼部纹理等屋脊状边缘的干扰,快速检测出单层眼睑及双层眼睑的外边缘点集合。然后,对检测到的眼睑边缘点进行曲线拟合,获得完整的眼睑边缘曲线,完成第一次定位。最后,根据双层眼睑的内外层边缘近似平行、而且在内层眼睑边缘处出现灰度跳变这一特点,以第一次定位所得拟合曲线为模版,平行下移搜索灰度跳变位置,完成对双层眼睑的二次定位。实验表明,本文算法在保证定位准确率的基础上,定位速度得到有效提高。
- 岳学东刘洋
- 关键词：平滑滤波边缘检测虹膜图像
- 双电源光伏逆变器及其控制方法
- 本发明公开了一种双电源光伏逆变器及其控制方法，它由前级变换电路和后级逆变电路构成，前级变换电路由至少一个双电源变换单元组成；其中双电源变换单元由第一电容、第二电容、钳位电容、第一变换器和第二变换器组成；其中，第一变换器为...
- 张宇翔郭敏岳学东
- 文献传递
- 基于Kaiser滤波及噪声抑制优化的虹膜识别被引量：1
- 2010年
- 针对Gabor滤波器在数据截断时存在频谱泄露而使滤波通道边缘模糊的现象,本文利用适应性强且性能灵活可调的Kaiser函数,构造具有频率和方向选择性、且边缘清晰的Kaiser滤波通道,提取虹膜频率特征。通过对提取的特征进行幅值分段分析,发现虹膜特征存在一个"有效特征阈值"L,幅值高于L的特征能够有效识别虹膜,而幅值低于L的特征为不相关噪声。采用噪声抑制优化,对噪声特征设置"相位无效码",可以优化海明距离,提高同类虹膜的正确匹配率。实验表明:与Gabor滤波方法相比,本文基于Kaiser滤波的优化方法将虹膜的正确识别率由98.6%提高到99.9%,而且在错误接受率(EAR)为0的情况下,具有更低的错误拒绝率(ERR)。
- 岳学东刘洋
- 关键词：虹膜识别特征提取噪声抑制海明距离
- 郑州EAS阵列的数据处理系统
- 岳学东
- 双电源光伏逆变器及其控制方法
- 本发明公开了一种双电源光伏逆变器及其控制方法，它由前级变换电路和后级逆变电路构成，前级变换电路由至少一个双电源变换单元组成；其中双电源变换单元由第一电容、第二电容、钳位电容、第一变换器和第二变换器组成；其中，第一变换器为...
- 张宇翔郭敏岳学东
- 文献传递
- 实施物理学美育,培养学生创新力被引量：4
- 2013年
- 结合多年教学实践,运用美学原理,充分挖掘大学物理中的科学美;并就如何将科学美贯穿于多媒体教学和板书教学在课堂教学中作了分析和探讨.指出只有在课堂运用创造力开发的教学法则、使用启发式教学方法并将板书、多媒体与科学美三者有机结合起来的"启发与三结合"的教学模式,才能使学生在美的享受中,充分体验到学习物理的快乐,就能发挥其主观能动性,从而最大限度地提高其创造性解决问题能力.
- 杨仕娥郭巧能赵维娟王杰芳岳学东唐伟跃
- 关键词：创造力培养物理教学
- 虹膜纹理的空间频率特性被引量：1
- 2008年
- 在虹膜预处理时首先将定位后的虹膜均分8层,然后每层虹膜采用不同的标准分别进行归一化,将虹膜展开为阶梯状,改善了传统归一化造成的图像数据重复或缺漏。利用2DGabor函数的频率选择性,分别在不同的空间频率段上提取虹膜图像特征并进行识别,通过对不同频段上的识别结果进行比较,获得了虹膜纹理的空间频率特性。实验结果表明,在空间频率为0.005～0.04的频段上,能够有效提取可用于识别的虹膜纹理特征,高效率实现虹膜识别;而在低于0.005和高于0.04的频率区间提取的特征主要为图像噪声,无法有效识别虹膜。
- 岳学东刘洋
- 关键词：空间频率虹膜识别特征提取海明距离
