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屈文涛

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：辽宁科技大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇最近邻聚类
  • 1篇最近邻聚类算...
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇网络
  • 1篇炼铁
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇工神经网络
  • 1篇高炉
  • 1篇高炉炼铁
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇辽宁科技大学

作者

  • 2篇屈文涛
  • 1篇孙学波

传媒

  • 1篇世界科技研究...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于人工神经网络的烧结终点预测模型研究
烧结为高炉炼铁提供原料，烧结矿产量的高低、质量的优劣都将直接影响到炼铁生产的产量、质量及能源消耗。烧结终点是烧结结束时的位置，作为判断烧结过程的重要参数之一。烧结终点预测是一个多变量、非线性、大时滞问题，采用机理模型或传...
屈文涛
关键词：高炉炼铁人工神经网络
文献传递
基于RBF神经网络的烧结终点预测模型被引量：5
2008年
本文提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的烧结终点预测模型。该模型首先采用改进的最近邻聚类算法确定径向基函数中心,接着应用递推最小二乘法训练网络的权值。通过现场采集数据对该模型进行仿真,其实验结果表明,该模型具有较好的学习能力和泛化能力,为烧结终点的预测提供了一种新的解决方法。
孙学波屈文涛
关键词：径向基函数神经网络最近邻聚类算法最小二乘法
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