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宋乃华

作品数:7 被引量:61H指数:4
供职机构:军事科学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇军事

主题

  • 2篇区间数
  • 2篇空袭目标
  • 1篇多层感知器
  • 1篇学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识表示
  • 1篇网络学习算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒群优化
  • 1篇纠错
  • 1篇纠错编码
  • 1篇军事
  • 1篇军事系统
  • 1篇可行性
  • 1篇空袭
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇基于知识

机构

  • 6篇空军工程大学
  • 2篇军事科学院

作者

  • 7篇宋乃华
  • 5篇邢清华
  • 2篇许瑞明
  • 2篇刘付显
  • 1篇冯卉

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇战术导弹技术
  • 1篇指挥控制与仿...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2007
  • 3篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于推理的体系对抗条件下空袭目标优选方法被引量:1
2012年
针对体系对抗条件下空袭目标选择缺乏不确定多要素分析能力和足够的自主推理能力,研究了空袭体系的基本作战样式,根据智能决策模拟系统需求,结合决策行为产生机理,建立基于区间数的综合推理模型,给出空袭目标优选规则,提出基于推理的体系对抗条件下空袭目标优选方法,最后给出一个仿真实例。实例结果表明,该方法可作为体系对抗条件下作战仿真系统的重要组成部分,为军事指挥员提供辅助决策支持。
宋乃华许瑞明
关键词:空袭区间数
基于知识的军事系统复杂建模方法
2011年
针对一般军事系统模型复杂性表现能力弱的问题,研究军事系统复杂性的外在表现,分析军事系统复杂性产生的根源,即人的参与和适应性的调节,从产生机制上对其进行建模。在此基础上,构建支撑行为的一致性知识库,并综合各种智能建模手段,给出一种新的规则匹配算法。实验结果表明,该人体行为模型能对军事系统的复杂性进行模拟,具有一定的军事系统行为表达能力。
宋乃华许瑞明邢清华
关键词:军事系统知识表示
一种新的基于粒群优化的BP网络学习算法被引量:15
2006年
标准BP学习算法是多层感知器的一种训练学习算法,是基于无约束极值问题的梯度法而设计的。针对标准算法存在的收敛速度慢、目标函数易陷入局部极小等缺点,该文提出了一种基于粒群优化的全新学习算法——粒群学习算法。该算法采用并行全局寻优策略,使网络以更快的速度收敛至全局最优解,且更易于编程实现。仿真实例证明,该算法是一种简洁高效的BP神经网络学习算法,有着极为广泛的应用前景。
宋乃华邢清华
关键词:多层感知器BP算法粒群优化
基于集对分析的态势估计的可行性研究被引量:1
2007年
从态势估计的定义出发,给出了评估方法的评价原则.针对文献[1]中态势估计采用的集对分析法存在的不足,通过原有实例讨论该方法的可行性,研究引起估计失效的根本原因,并提出两点改进意见.
刘付显宋乃华
关键词:集对分析可行性
一种基于区间数的空中目标威胁评估技术被引量:35
2006年
针对现有空中目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种基于决策心态指标的区间数评估技术,讨论了目标机动对威胁度的影响,给出了评判矩阵和权重分配的有界区间表示及目标威胁度排序方法。最后举出一个应用实例,并将该方法排序结果与基于可能度的中转法排序结果进行了比较。实践证明,该技术评估结果准确,能有效减小误差。
冯卉邢清华宋乃华
关键词:区间数
基于Agent的空袭目标流的反应行为模型被引量:4
2007年
采用Agent体系结构表达空袭实体,引入了集成范例学习和推理及规则推理的综合决策机制,有效地解决了结构化经验知识和规则之间的矛盾。提出不确定性的区间数运算规则、含元级知识的冲突解决和分层搜索策略,在保证最佳对抗策略的同时提高了实体的反应速度。构建空袭目标流的反应行为模型,使生成的空袭目标流具有一定的智能,能够较为逼真地模拟实际空情,弥补以往目标流生成器的不足。
宋乃华邢清华刘付显
关键词:AGENT冲突消解
基于支持向量机的空中目标大类别分类被引量:5
2006年
针对已有空中目标识别方法存在的经验风险大、识别率低等不足,依据空中目标的分类原则和纠错码设计原则,设计了针对该问题的纠错码,并训练了码位分类器,最后给出了基于支持向量机的空中目标大类别分类算法。该方法采用纠错编码支持向量机的多类分类技术,降低了经验风险,能对误差进行自动修正,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了一个算例,结果证实了该算法的有效性,并给出了与同类算法的比较结果。
宋乃华邢清华
关键词:支持向量机纠错编码
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