孟南南
- 作品数：3 被引量：3H指数：2
- 供职机构：青岛大学自动化工程学院更多>>
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- 压缩感知算法的FPGA实现研究
- 传统的信号处理是以奈奎斯特采样定理为基本理论依据的，它要求采样频率必须大于原始信号最高频率的两倍，才可以从采样值中完全恢复原始信号。根据这个理论推断，如果要对某个高频信号进行采样，那么采样器件的频率必须更高，这就给采样器...
- 孟南南
- 关键词：压缩感知现场可编程逻辑门阵列信号采样
- 基于Nios Ⅱ的人脸识别系统设计
- 2013年
- 本设计实现了基于Nios Ⅱ的人脸识别系统,利用Quartus Ⅱ软件的SOPC Builder搭建了一个SOPC系统,基于Verilog语言设计了硬件电路,基于C语言设计了应用程序,识别算法采用经典的主成分分析方法,测试结果显示该系统具有较高的识别准确率,有利于人脸识别系统的大规模推广和应用。
- 孟南南王正彦
- 关键词：人脸识别SOPCFPGA主成分分析
- 压缩感知理论及其OMP算法FPGA实现研究被引量：2
- 2014年
- 奈奎斯特定理要求采样频率不得低于信号最高频率的2倍,这使得高频信号的硬件采样实现变得较为困难。压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论从研究信号的稀疏性出发,指出在一定条件下可以用低于奈奎斯特定理的频率对信号进行采样。介绍了压缩感知理论及其OMP重构算法,设计了OMP重构算法的FPGA实现的总体框图和各模块框图,编写了Verilog HDL程序代码,并给出了在Quartus II中的仿真结果,和Matlab仿真结果对比,压缩重构效果比较理想。
- 韩林王正彦孟南南
- 关键词：压缩感知
