唐华俊
- 作品数：228 被引量：4,305H指数：38
- 供职机构：中国农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 甘肃张掖玉米制种产业发展与农业节水建设的初探
- 以甘肃张掖市制种产业为例,分析了农业产业化在西北节水过程中的作用,指出农业产业化推进了西北农业节水的可持续性、西北节水型农业产业结构调整和农业节水合作制完善和发展.通过农业产业化的实施,规模调整了农业产业结构,实施标准化...
- 李全新唐华俊逄焕成
- 关键词：农业产业化节水农业
- 一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法被引量：8
- 2007年
- MODIS的三个热红外波段29、31、32建立了三个辐射传输方程,这三个方程包含了5个未知数(大气平均作用温度、地表温度和三个波段的发射率)。用JPL提供的大约160种地物的波谱数据对MODIS三个波段(29/31/32)发射率之间的关系和用MODTRAN4对大气透过率和大气水汽含量之间关系进行模拟分析。分析结果表明地球物理参数之间存在着大量的潜在信息。由于潜在的信息难以严格地用数学表达式来描述,因此神经网络是非常适合被用来解这种病态反演问题。利用辐射传输模型(RM)和神经网络(NN)反演分析表明神经网络能够被用来精确地同时从MODIS数据中反演地表温度和发射率。地表温度的平均反演误差在0.4°C以下;波段29/31/32发射率平均反演误差都在0.008以下。
- 毛克彪唐华俊李丽英许丽娜
- 关键词：地表温度发射率MODIS
- 基于历史增强型植被指数时序的农作物类型早期识别被引量：18
- 2018年
- 快速准确地获取农作物分布数据对作物估产、灾害预警具有重要意义。该文针对目前农情遥感监测业务中普遍存在的缺乏地面数据和分类时效性较低的问题,以美国堪萨斯州为研究区,提出了基于参考时间序列获得训练样本的方法。首先,基于2006到2013年的MODIS EVI时间序列数据和cropland data layer(CDL)数据,使用免疫系统网络方法建立苜蓿、玉米、高粱和冬小麦的参考EVI时间序列;根据2006年到2013年作物分布情况,将作物超过总记录年数一半的象元作为2014年"潜在"训练样本;通过计算参考EVI时间序列和"潜在"样本的MODIS EVI时间序列的欧氏距离确认2014年训练样本;最后使用这些样本和2014年Landsat NDVI月合成数据进行30 m作物识别,并且评价时间序列长度对作物识别结果的影响。试验结果表明,时间序列长度为4-8月时,获得2014年样本10 183个,样本正确率为96.32%,总体分类精度为94.02%,接近使用完整时间序列数据的结果(总体分类精度94.89%);提取的苜蓿、玉米、高粱和冬小麦的面积分别为549.5、1 999.5、2 851.5和6 415.3 km^2,与CDL数据相比误差低于20%,说明基于参考时间序列方法获得的训练样本具有较高的正确率,具备进行30 m作物早期制图的潜力。该研究可为提高农作物遥感制图工作效率提供参考。
- 郝鹏宇唐华俊陈仲新牛铮
- 关键词：作物遥感
- 一种基于视觉的农林园区机器人导航方法
- 本发明提出一种基于视觉的农林园区机器人导航方法，包括：S1，在农林园区的果园行的出入口处设置辅助标牌；S2，当机器人运动到该辅助标牌前方，调整距离该辅助标牌的距离和角度，然后完成转向。本发明的方法针对果园中机器人依赖GP...
- 史云李会宾吴文斌杨鹏唐华俊
- 文献传递
- 中国耕地资源安全问题及其对策研究被引量：37
- 2005年
- 耕地资源作为农业最主要的生产资料和农民最直接的劳动对象,是构成粮食综合生产能力的 最基本要素之一和实现中国粮食安全的基础和保证。在研究中国耕地资源的数量安全、质量安全和 生态安全现状的基础上,提出了保护和提高中国耕地资源安全的4个对策建议。
- 张士功纪纯邱建军唐华俊
- 关键词：耕地资源安全生态安全
- 基于多光谱与高光谱遥感数据的冬小麦叶面积指数反演比较被引量：48
- 2016年
- 近年来,高光谱遥感数据广泛应用于农作物叶面积指数(LAI)反演。与常用的多光谱遥感数据相比,高光谱数据能否提高农作物LAI反演的精度和稳定性还存在争议。针对这一问题,该研究利用实测冬小麦冠层高光谱反射率数据,构造了不同光谱分辨率和波段组合的5种光谱数据。基于ACRM(a two-layer canopy reflectance model)模型、2套参数化方案及上述5种光谱数据,对冬小麦LAI进行反演,分析光谱分辨率、高光谱数据波段选择、模型参数不确定性3方面因素对LAI反演精度与稳定性的影响。研究结果表明:当波段选择适宜、模型参数不确定性较小且光谱数据分辨率较高时,LAI反演精度与稳定性更高,提高光谱分辨率对LAI反演精度的改进作用随光谱分辨率的升高而降低;反之,当高光谱数据波段选择不当或者模型参数不确定性较大时,提高光谱数据的分辨率并未提高LAI反演精度。该研究解释了"高光谱遥感数据能否提高植被参数反演精度"问题,为进一步发挥高光谱数据在农作物LAI反演中的潜力提供了科学参考。
- 刘轲周清波吴文斌陈仲新唐华俊
- 关键词：植被遥感光谱分析叶面积指数波段选择
- 面向2050年我国农业资源平衡与国际进口潜力研究被引量：13
- 2022年
- 受农业高质量发展、食物消费结构转型升级、气候变化的多重影响,我国农业资源供需平衡日益趋紧,因而统筹利用国际国内两种资源、两个市场,保障我国中长期粮食安全至关重要。本文在对比分析国内、国际农业资源的基础上,研究了我国2035年和2050年的粮食消费需求、消费结构、供给结构,分析了未来农业资源供需缺口以及虚拟水、虚拟耕地的可进口潜力与进口来源地,据此展望了我国农业水土资源利用的目标。研究表明:我国虚拟耕地进口将在2048年前后达到峰值,需进口虚拟耕地近6.147×10^(7)hm^(2);虚拟水进口量在2045年前后达到峰值,虚拟水进口量为1.136×10^(8)m^(3)(以蓝水估算),约为2017年全国农业总用水量的30%;可增加的耕地进口潜力主要来自南美洲和非洲。
- 郑海霞尤飞罗其友唐华俊
- 关键词：食物消费结构虚拟水虚拟耕地
- 从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法
- 一种从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法，包含三个步骤：第一步骤是美国对地观测数据中心提供的MODIS地表温度产品作为AMSR-E数据的地表温度数据，通过经纬度控制进行采集，建立训练和测试数据库。第二个步骤是...
- 毛克彪唐华俊周清波陈佑启缪建明任天志
- 文献传递
- 自然环境因素对农户选择种植作物的影响机制——以黑龙江省宾县为例被引量：14
- 2013年
- 【目的】探讨自然环境因素对农户农作物选择的影响机制,为农户的适应行为提供决策支持。【方法】本研究以黑龙江省宾县为研究区域,通过当面访谈方式,获取384个农户问卷调查数据;采用频率分析方法,从气象要素和自然灾害两个方面,分析自然环境变化对农户作物选择的影响及农户种植行为的适应机制。【结果】通过分析农户认知和选择行为发现,气象要素、自然灾害及作物产量对农户作物选择有影响,农户在作物类型变更时首先考虑产量因素,其次是气候因素,再次是自然灾害因素,但在对自然环境要求高的作物类型变化中,如水稻改玉米,自然环境因素受重视程度显著增加。更换作物类型与品种、调整农时是农户适应自然环境因素变化中采用较多的行为。农户对自然环境变化的感知与实际趋势是否一致,会影响农户是否主动改变作物类型。【结论】为提高农户适应自然环境因素变化的影响,今后宜从提高农户主动适应行为入手,引导农户改善应对气候变化与自然灾害能力,在应对行为上需有更为高层次的区域布局和政策引导。
- 刘珍环杨鹏吴文斌李正国唐鹏钦李志鹏余强毅夏天唐华俊
- 利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法被引量：11
- 2009年
- 结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点。反演结果分析表明,利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度。当使用5个频率10个通道反演时,反演精度最高,说明使用更多的通道能更好地消除土壤水分、粗糙度、大气和其它因素的影响。相对于MODIS温度产品,用此算法反演的平均误差约低于2K。
- 毛克彪王道龙李滋睿张立新周清波唐华俊李丹丹
- 关键词：AMSR-E
