周酥
- 作品数：14 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中山大学新华学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种基于小波变换的心音检测及定位方法
- 目的:设计一种简便的心音检测系统,采集正常及部分异常人体心音信号,实现第一心音和第二心音的准确定位,辅助心血管疾病的诊断。方法:硬件部分包括放大、滤波等信号调理电路、A/D采样及单片机处理电路,软件部分主要为利用MATL...
- 周酥吴效明黄岳山
- 关键词：硬件电路信号处理
- 基于Android系统的心电传输与显示系统设计被引量：3
- 2015年
- 目的 :设计一种基于Andriod平台的心电监护、无线传输与手机显示系统,可用于家庭或社区范围内的心电监测。方法:首先通过心电采集模块提取被监测者的心电信号,然后利用MSP430F149单片机进行A/D转换并将转换后的数据文件适当处理后经串口发送至蓝牙模块,再无线传输至智能手机,存储在手机的安全数码卡(secure digital memory card,SD)上。智能手机端通过设计蓝牙的应用程序编程接口(application programming interface,API)开发类实现与下位机通信,可打开已存储的心电数据文件并绘制成心电波形图,观察心电图是否有明显异常。结果:该系统能正常采集到人体心电信号并无线传输至手机进行显示,无线传输距离为10 m。结论:该系统的设计有利于家庭其他成员或监护人员及时了解患者的心电状况,以实现对家庭患者的健康监护。
- 肖菊兰王嘉辉曾丽君黄欠平陈仲本周酥
- 关键词：MSP430F149蓝牙技术无线传输智能手机
- 心音信号特征分析及其在辅助诊断中的价值
- 听诊是检查心脏的重要方法，也是较难掌握的方法，心音图检查能够获得比心脏听诊更加丰富的信息，对医生的经验要求相对较低，是心脏疾病辅助诊断的有效手段。心音图研究，尤其是心音信号特征分析与模式识别，是近年的研究热点，但由于心音...
- 周酥
- 关键词：心音小波变换支持向量机
- 文献传递
- 基于SWOT分析法探索提高民办高校教师支部建设的研究被引量：1
- 2021年
- 民办高校作为高等教育的重要组成之一,承担着教书育人的重要作用,民办高校的教师党员是民办高校高等教育的重要组织者和实施者,是一线工作的重要群体,也是民办教育中最具有发展性的重要力量。该文从教师党员的满意度的调查问卷入手,分析教师党员激励机制的意义,将激励理论运用到民办高校教师党员管理;以马斯洛需要层次理论为依据,分析民办高校教师党员需求特点;运用SWOT分析法对民办高校教师党支部建设进行研究,构建基于民办高校教师党员需求和发展的激励机制,切实提高民办高校教师支部活力。
- 肖晶周酥李惠娟邓惠君袁肇珠孙张
- 关键词：SWOT分析法民办高校
- 基于多模板匹配的室性心动过速与室上性心动过速自动识别算法被引量：2
- 2016年
- 目的:根据阵发性室上性心动过速(室上速)与室性心动过速(室速)不同的信号特征,提出一种基于特征提取和多模板匹配的室上速与室速的心电识别算法。方法:首先建立室上速和室速模板数据库,对心电信号进行去噪处理并提取R波峰值点,构造以R波峰值点为中心的心电模板和R-R间期模式的心电模板;再提取待测信号的特征值,利用可变宽度模板匹配技术,与数据库中的模板进行归一化相关系数匹配,根据匹配结果判断待测信号的病理类型。结果:以MITBIH心律失常数据库的心电数据为测试信号,利用Matlab平台对算法进行仿真测试,结果显示在20例待测心电信号中,有2例信号判断错误,其中1例室速被误判为室上速,1例室上速判断无果,检测正确率达90%。结论:该算法对室速、室上速的识别率较高,可用于辅助诊断室速和室上速疾病。
- 黄碧莹唐桦明钟能枝周酥
- 关键词：多模板匹配自动识别算法心电信号
- 基于小波变换的心音包络提取算法及应用被引量：9
- 2011年
- 背景:心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息,心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义。目的:旨在通过心音的包络提取,分析心音信号的各种特征,进而判断心音中是否包含杂音,以改善传统听诊技术高度依赖医生经验、听诊范围受限的缺点。方法:提出了一种采用小波变换来提取心音包络的方法,通过与采用希尔伯特-黄变换、数学形态学、平均香农能量等心音包络求解方法进行对比,证明这种方法具有算法简便、曲线光滑、特征点突出等优点。结果与结论:将该方法用于临床真实心音的包络提取,利用支持向量机来训练所提取心音包络的面积和小波能量两个特征参数,判别心音信号是否明显包含杂音。选用35例心音数据对算法进行验证,结果表明该算法的准确率达到95%,具有很强的实用性。
- 周酥朱蒂吴效明黄岳山
- 关键词：心音小波变换支持向量机特征参数
- 磷酰胆碱修饰的氧化石墨烯经导管动脉化疗栓塞治疗肝癌被引量：4
- 2018年
- 【目的】研究磷酰胆碱修饰的氧化石墨烯作为药物载体经导管动脉化疗栓塞治疗肝癌的安全性和有效性。【方法】制备阿霉素负载的叶酸靶向的磷酰胆碱修饰氧化石墨烯(DOX@GO-PCn-FA)。经新西兰大白兔的耳缘静脉分别注射氧化石墨烯(GO)和DOX@GO-PCn-FA以研究GO和DOX@GO-PCn-FA经静脉注射的安全性和生物分布。取10只雄性新西兰大白兔建立VX2肝癌模型并以动态增强CT扫描明确肿瘤情况。以股动脉入路选择性插管至肝叶或肝段动脉,以数字减影血管造影(DSA)明确肿瘤供血动脉。通过导管注射DOX@GO-PCn-FA对肝癌行选择性栓塞化疗(TACE)。TACE术后第7天行动态增强CT扫描以及主要组织和器官的病理学检查以研究DOX@GO-PCn-FA对肝癌的栓塞效果以及生物分布和安全性。【结果】经静脉注射GO引起显著的血栓形成和肺动脉栓塞,而同等剂量的DOX@GO-PCn-FA未出现这些现象。DOX@GO-PCn-FA用于TACE能有效减少肝脏肿瘤血供。病理学检查可见DOX@GO-PCn-FA主要沉积于肿瘤内,未见明显并发症。【结论】GO-PCn具有良好的生物相容性并能有效地对肝脏肿瘤进行化疗栓塞。
- 戴海涛黄勇慧林润周酥陈斌张弢李楠唐可禺温春勇杨建勇
- 关键词：肝癌氧化石墨烯磷酰胆碱经导管动脉化疗栓塞
- 基于功率谱信息熵的异常心音识别被引量：1
- 2014年
- 目的:异常心音识别是心血管疾病检测的一种重要手段,为了探究异常心音频域的有用信息,提出了将不同频段的功率谱作为一个独立信源计算其信息熵,从而对房室瓣和动脉瓣异常信号进行判别的一种新方法。方法:实验先将心音信号进行小波包分解,然后利用改进的Welch方法计算信号的功率谱,进而求各频段的功率谱信息熵,再建立支持向量机预测模型来对两种异常心音进行识别。结果:选取二尖瓣狭窄、二尖瓣关闭不全、主动脉瓣狭窄、主动脉瓣关闭不全共27例心音信号进行算法仿真,其中房室瓣异常能够全部检测出来,动脉异常有3例被误判,正确率达到77%;在原有27例信号的基础上,增加3例房室瓣异常和3例动脉异常信号进行算法验证,房室瓣异常信号仍然能够全部被检测出来,动脉异常信号2例被误判。结论:从仿真结果可以看出,该算法对房室瓣异常和动脉异常两种心音信号有较高的识别率,尤其对房室瓣杂音能够完全识别,也表明功率谱信息熵在异常心音的识别中具有重要意义。
- 周酥
- 关键词：心音小波包
- 基于勾画内容检索方法的鼻咽癌危及器官结构标准化命名的研究
- 2021年
- 目的根据AAPM TG-263,提出基于内容的放疗结构命名标准化(CBSN),探索其用于鼻咽癌危及器官(OAR)标准化验证的可行性。方法回顾性收集2017—2019年经调强放疗的855例鼻咽癌患者的放疗结构文件(其中15例含临床异常结构)。通过Matlab自编程软件获取医师勾画OAR的图像位置、几何特征、一阶灰度直方图和基于灰度共生矩阵的纹理特征等,建立CBSN位置验证模型和CBSN知识库。采用Fisher判别分析建立CBSN的OAR分类模型,利用自身验证、交互验证和外部验证对模型评估。结果99%(69/70)的模拟异常结构在CBSN知识库90%参考值范围之外,不同OAR之间的特征参数不同(P<0.001)。CBSN的OAR分类模型的自身验证、交互验证和外部验证的准确率分别为92.1%、92.0%和91.8%。14例临床异常结构成功被CBSN检测,准确率为93%(14/15)。模拟测试中左右位置异常结构验证的准确率为100%,如检测到命名为Len_L的右晶体。结论CBSN可用于鼻咽癌OAR验证,为鼻咽癌多中心合作及标准化的放疗提供参考依据。
- 麦秀滢黄慎钟震芳郑万佳陈淑娴黄光森周酥黄思娟夏云飞黄晓延杨鑫
- 关键词：鼻咽肿瘤
- 基于快速傅里叶变换的心电模板匹配算法设计被引量：2
- 2014年
- 目的:研究心律失常患者的心电信号特征,设计一种能够准确识别正常与异常信号的心电模板匹配算法,以辅助医师诊断心血管疾病。方法:利用快速傅里叶变换计算待测心电与正常模板之间的归一化相关系数,当系数大于某一预设阈值时,判断信号正常;否则提示可能存在异常,建议患者做进一步检查。结果:利用MIT-BIH数据库的心律失常数据进行算法仿真,以正常心拍作模板信号,对10例待测异常心拍进行检测,其中3例心室融合心跳被误判为正常,其余均能正确检测;对12组正常信号进行检测,肢体Ⅱ导联采集的信号全部判断正确,胸导联V1有3例被误判。结论:该算法对肢体Ⅱ导联信号具有较好的适用性,且对室性早搏的检出率较高。
- 周酥
- 关键词：心律失常快速傅里叶变换
