周健勇
- 作品数：33 被引量：80H指数：4
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于RBF神经网络对宁波地铁粉丝量的预测及广告运营模式研究被引量：3
- 2019年
- 近年来,为了缓解城市的交通压力,各大城市陆续建造地铁,地铁已成为很多人出行的主要方式。地铁也逐渐变成了地铁生活圈,将商业中心、商务区、居民社区紧密联系在一起,不仅为出行者带来极大的方便,也在悄无声息中影响着人们的消费习惯、出行等生活方式。地铁的巨大客流量也为电子屏广告带来了不可小觑的商业价值。传统的只有广告没有内容吸引人群,注定会慢慢被淘汰,在什么时段投放何种广告,投放多久,已经成为广告运营方式的重点。文章将在研究宁波地铁公众号数据的基础上,挖掘用户信息,运用RBF预测模型,对广告运营模式进行研究。
- 王珏周健勇
- 关键词：RBF网络
- 上海城镇居民住宅消费市场的研究被引量：2
- 2003年
- 上海城镇居民住宅消费存在着巨大的潜力,但当前城镇居民住宅消费支出比重偏低,居民购买力不足。本 文对现阶段制约城镇居民住宅消费需求的主要因素进行了系统分析,并提出政府的基本政策取向,即以降低商品 住宅价格为突破口,加快公房出售和人市的步伐,大力发展金融市场等。
- 宫克王龙德周健勇
- 关键词：住宅消费市场住宅消费需求商品住宅价格居民购买力公房出售
- 一种差分进化和模拟退火粒子群混合算法被引量：9
- 2015年
- 为进一步改善模拟退火粒子群算法(SAPSO)在高维复杂函数上的收敛速度和全局搜索效果,提出了一种基于差分进化算法和模拟退火粒子群算法的混合优化算法(DESAPSO)。通过引入差分进化算法(DE)维持种群多样性,提高了模拟退火粒子群算法的全局优化能力。在差分进化的基础上种群进行模拟退火粒子群优化,提高了算法的寻优效率。四个测试函数的仿真结果表明,改进算法相比于模拟退火粒子群算法和差分进化算法,收敛速度、稳定性和全局搜索能力都显著提高。
- 杜松周健勇
- 关键词：模拟退火粒子群优化差分进化混合算法
- 一种混沌流密码算法设计与实现被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于Logistic混沌映射的流密码算法,该算法利用混沌本身所具有的随机特性,提出了一种新的对混沌系统扰动的方法。通过编码算法以及在混沌随机序列数字化的基础上引入一种新的非线性变换算法,以抵抗对混沌流密码系统的各种攻击。经统计测试和相关分析,密钥序列具有较高的线性复杂度和良好的密码学特性。整个加密系统的周期性大、灵活性好,加密模型还可以推广到其他混沌系统。
- 董斌辉周健勇
- 关键词：混沌加密流密码统计测试
- 基于支持向量机的ERP实施绩效评价研究
- 2013年
- 目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂。本文在介绍支持向量机的基础上,依据SVM算法建立ERP实施绩效评价指标体系,以SCI公司的EPR实施为例对其实施绩效进行综合评价,得出与实际情况相符的评价结果。实例表明,将SVM算法应用在ERP实施绩效评价中高效可靠,这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路。
- 吴炅周健勇
- 关键词：支持向量机ERP
- 灰色神经网络在预测企业经营活动现金流中的应用被引量：3
- 2011年
- 为了了解企业经营活动净现金流的变化趋势,从而使企业做出规避财务风险的正确决策,利用灰色Verhulst模型与BP神经网络相结合的方法来预测企业经营活动净现金流量。实例证明,灰色神经网络模型预测值的平均相对误差率均小于单独使用以上2种方法,模型精度准确性较高,有一定的应用价值。
- 苏瑾周健勇
- 关键词：神经网络
- 基于双混沌映射的图像加密算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于Logistic和Henon混沌映射的图像加密方法。首先利用Logistic混沌动力学系统产生的混沌序列,通过动态量化算法增强其随机性和复杂性,对原始图像进行混沌置乱,得到置乱图像。然后对Henon混沌映射产生的序列进行量化变换,产生"异或"矩阵,与置乱后的图像进行"异或",实现对图像的加密。仿真实验表明,该方法具有良好的加密效果和较强的安全性。
- 唐立法周健勇
- 关键词：图像加密混沌加密LOGISTIC映射HENON映射混沌映射
- 可视性动态模拟在计算机辅助教学中的应用
- 2002年
- 采用VB、ACCESS和FIREWORKS,开发了一个可视性动态模拟软件。该系统可以演示《数据结构》中《树和二叉树》中树的遍历过程。首先介绍《数据结构》的课程特点及该软件系统目标,然后进行软件设计,最后分析在此设计过程中所涉及到的一些问题及解决方案。
- 沐阳王恒山周健勇
- 关键词：数据结构二叉树遍历
- 混沌伪随机序列生成算法研究被引量：5
- 2009年
- 对常见的一维Logistic混沌系统的伪随机序列的产生方法原理进行了研究，然后采用NISTSP800—22测试标准对几种典型的一维混沌伪随机生成方法进行了随机性测试分析。测试结果显示，一些被大量采用量化算法均存在一些安全缺陷，为混沌在信息安全中的应用提供了指导。最后提出了若干使用Logistic混沌系统的建议，以提高系统的安全性。
- 董斌辉周健勇黄金源
- 关键词：混沌混沌序列
- 支持向量机在上市公司风险管理中的应用被引量：1
- 2017年
- 在严峻的经济形势下,企业之间的竞争越来越激烈,提高企业的竞争力和综合实力,研究企业的风险具有很强的实践意义,可以让企业提前预知风险,降低企业破产的可能性。研究企业风险的传统方法大多是基于线性的,而企业的风险一般是非线性。支持向量机(support vector machine)模型是基于统计学习理论发展起来的一种新兴的机器学习方法,对解决非线性、小样本问题具有很好的适用性。利用支持向量机模型研究中国上市公司的风险,通过对上市公司的财务比率进行建模和仿真研究,发现支持向量机对所选取的样本具有很好的分类效果,强于传统的线性方法,得出了支持向量机在上市公司的风险预测方面具有很强的准确率和可行性。这对以后研究上市公司风险具有一定的参考意义。
- 叶兰洲周健勇
- 关键词：支持向量机风险管理非线性核函数
