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吴连喜: 作品数：57 被引量：333H指数：11; 供职机构：东华理工大学测绘工程学院更多>>; 发文基金：江西省数字国土重点实验室开放基金国家留学基金核资源与环境教育部重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球经济管理更多>>

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比值法减少图像融合中光谱的扭曲被引量：1: 2008年; 针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法。该融合方法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波,然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像,便得到融合图像。从辐照的角度证明了该低通比值融合法具备理论基础,并从目视评价、定量分析、分类精度证实了该低通比值融合法优于Brovey变换法。该低通比值融合法是一种能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色的融合方法。; 吴连喜饶月辉; 关键词：光谱

土地利用动态监测的LFF图像融合改进应用被引量：1: 2004年; 遥感是快速获取土地利用/土地覆盖现势信息的重要手段之一。由于不同类型的卫星传感器获取同一地区的遥感数据日益增多，对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据源，用常规的遥感图像融合方法如 HSI 变换法、Brovey 变换法和 PCA 变换法进行融合时，存在不同程度的光谱扭曲现象，即融合后图像的色彩与多光谱图像存在较大差异，从而影响了地物的识别。针对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据，本文在 HSI 变换的基础上，提出了一种改进的方法，即，首先对高几何分辨率的全色波段进行 LoG 滤波，然后将 LoG 滤波后的全色波段与多光谱经 HSI 正变换后的强度分量，进行灰度直方图匹配，并替换之，经 HSI 逆变换便得到融合图像。分析结果表明：LFF融合法的光谱保持性能优于 HSI 变换法，LFF 融合后图像的分类精度高于 HSI 融合后的图像，LFF 融合法是一种能较好保持光谱特性的融合方法。; 吴连喜余水根刘晓梅苏小霞; 关键词：土地利用遥感

高光谱数据在水稻含氮量监测中的应用被引量：2: 2011年; 利用SVC HR-768便携式地物光谱仪对唱凯示范田基地的水稻进行反射光谱测定,同时采取样本进行氮含量的测定,以及光谱因子的筛选。结果表明,绿峰峰值是水稻氮含量分析的最佳因子,回归分析得到的模型相关系数为0.782,预测精度较好,约为92.5%。; 胡军杰吴连喜王臻; 关键词：氮含量

遥感变化检测技术发展综述被引量：5: 2007年; 随着系列卫星运行服务,各种影像数据不断积累,运用遥感变化检测技术进行区分地表各要素的变化是目前遥感技术应用的重要领域,是当前遥感数据处理技术的主要发展方向。从三方面介绍遥感变化检测技术与方法:①介绍国内外变化检测技术发展状况;②介绍遥感变化检测的工作流程,并着重介绍几种变化检测方法,并对各种方法作出评述;③介绍遥感变化检测平台的研制。; 李静吴连喜周珏; 关键词：遥感卫星影像变化检测

铀积累优势植物的RVI指数特性被引量：2: 2016年; 为了研究铀元素对植物光谱的影响机制,笔者以商陆、芒萁、黄荆3种植物为研究对象,使用SVC HR-768便携式地物光谱仪对铀矿区和非铀矿区的这3种植物,进行光谱数据采集,并研究其RVI曲线。化学分析结果显示,铀矿区的商陆、芒萁体内铀含量明显高于非铀矿区的含量,铀矿区的黄荆与非铀矿区的含铀量相当。RVI曲线研究结果表明,与非铀矿区相比,铀矿区商陆、芒萁的RVI曲线的特征拐点都向短波方向移动,RVI曲线总体高于非铀矿区的,而铀矿区黄荆的RVI曲线与非铀矿区的RVI曲线相互交叉重叠,趋于一致。铀对铀积累优势植物如商陆、芒萁的影响明显,对无积累优势植物黄荆无明显的影响,也说明RVI曲线可以作为铀积累植物光谱研究的指标。; 吴连喜李佳珍; 关键词：光谱植物铀 RVI

一种改进的RS图像融合方法用于土地利用调查被引量：3: 2004年; 常用的遥感图像融合的方法如IHS变换法在实施图像融合时,会产生色彩扭曲现象,本文探讨了一种新的光谱保持型的高通滤波融合算法(HPFF融合法)。HPFF融合法先对参与融合的全色波段进行高通滤波,尔后将滤波后的全色波段替换多光谱经IHS正变换后的强度分量,再进行IHS逆变换便得到融合图像。HPFF融合法的光谱保持性能优于IHS变换法,HPFF融合后的图像的色彩与TM影像相近,HPFF融合后图像的分类精度高于IHS融合后的图像,HPFF融合法是一种能较好地保持光谱特性的融合方法。; 吴连喜; 关键词：遥感光谱保持