吴方
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的自适应权重立体匹配算法与校正被引量：4
- 2012年
- 立体匹配是立体视觉中一个重要的环节,针对自适应权重匹配算法中难以兼顾速度和精度的不足,提出了一种基于色彩的局部立体匹配算法。首先,利用区域连通性和颜色相似性改进权重因子,提出基于颜色变化约束的区域生长算法,有效提高了算法的精度和速度;然后基于颜色相似性提出一种视差校正算法,根据颜色相似性的结果对初始视差图进行视差校正,在没有增加额外工作量的前提下进一步提高算法的精度。实验结果表明,此算法能有效提高重复区域、边缘区域、低纹理区域的精度,而且速度较自适应权重算法提高了近20%,与当前主流算法具有可比性。
- 吴方王沛
- 关键词：自适应权重
- 基于颜色变化信息的局部立体匹配算法被引量：3
- 2013年
- 主要针对传统的局部匹配算法中遮挡区域、重复区域和不连续区域的精度不高问题,提出了一种基于遮挡信息和颜色变化约束的局部匹配算法。首先,提出一种基于颜色变化约束的区域生长算法来提高权重因子的准确性,有效提高不连续区域、重复区域和低纹理区域的匹配精度;接着针对遮挡区域难匹配问题,提出通过降低遮挡像素点的权重影响来提高支持聚合的思想;最后,结合生成的区域和遮挡点对权重因子进行分类,最终生成视差图。实验结果表明,该算法能有效提高重复区域、边缘区域和遮挡区域的匹配精度,与当前主流算法具有可比性。
- 吴方王沛
- 关键词：遮挡自适应权重
- 基于自适应窗和行列双动态规划的改进立体匹配算法
- 2013年
- 提出了一种基于RGB空间的改进的自适应窗口和行列双动态规划的快速立体匹配算法。该算法首先将RGB空间引入自适应窗立体匹配算法中作为初始匹配结果,有效提高了匹配的精度;同时针对传统动态规划算法复杂度较低、实时性高,但容易产生条纹瑕疵的特点,提出了基于行列双动态规划的自适应全局能量优化算法。采用能量最小化模型对最优化问题进行求解,在基于行列动态规划的求解过程中引入对能量函数的数据项进行奖励的策略,根据列方向上初始视差的变化情况给予不同的奖励机制,从而使得到的视差图更接近于真实视差图。实验结果表明,该算法可以有效降低视差图在边缘区域和低纹理区域的误匹配率,减少条纹瑕疵,提高图像匹配的质量。
- 吴方王沛
- 关键词：自适应窗口动态规划
