吕行军
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于最大方差阈值法的火车票图像二值化处理被引量：8
- 2012年
- 火车票识别是实现自动检票的关键。采用最大方差阈值法对图像二值化求最佳阈值时,单向逐级遍历灰度级值,耗时较多。提出双向分组并行遍历的方法,从灰度级别值两端同时向中间,双向并行遍历,比较并计算出最合适的阈值。随机选取200幅火车票图像,分别使用指定阈值法、交互式阈值法和双向遍历最大方差法阈值法二值化处理,由BP神经网络识别,双向遍历最大方差阈值法比其他两种方法识别率分别提高了12.5%和5.5%,同时采用双向遍历比单向遍历求最佳阈值时,前者比后者在时间上缩短了一半,实验证明双向遍历最大方差阈值法是有效的。
- 吕行军韩宪忠王克俭吕继兴
- 关键词：二值化数字图像处理火车票
- 基于图像处理技术的麦穗识别研究
- 小麦是重要的粮食作物,在世界上播种面积和总产量都占据第一,以小麦为主要粮食的人口占世界总人口的1/3,小麦生产在国民经济中占重要地位,是整个农业生产的基础。小麦品种的选择是实现小麦丰产的关键,新品种产量预测和分蘖率的自动...
- 吕行军
- 关键词：图像分割特征提取神经网络
- 改进分量法的麦穗图像灰度-二值化处理被引量：6
- 2012年
- 单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键。本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度-二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较。随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29%、70.68%和61.01%,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45%。实验结果表明,改进分量法是有效的。
- 吕行军韩宪忠陈含李静王东坡
- 关键词：麦穗
