吉嘉
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于随机集的PHD多目标多传感器关联算法被引量：2
- 2014年
- 针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法。该方法首先采用高斯混合PHD(GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹。杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度。
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- 关键词：随机集
- 基于多分辨率分析的雷达辐射源融合识别算法被引量：1
- 2014年
- 结合信号融合识别的应用需求与多分辨率分析的特点,提出了一种基于多分辨率分析的雷达信号融合识别算法。该算法对获取的信号先进行小波变换后直接对信号进行融合识别。仿真实验表明:该方法在减少数据量的同时能够降低信息的损失,提高信息利用率,较好地保证信息的完整性,可有效提高信号识别性能。
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- 关键词：雷达辐射源识别数据融合小波变换
- 基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法被引量：7
- 2014年
- 针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题,提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法.该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩,从而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系数进行识别.该方法既降低了通信数据量,又较好地保证了信息的完整性.仿真实验表明,相对于单一传感器和决策级融合,所提出的方法可有效提高信号识别性能.
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- 关键词：雷达辐射源辐射源识别数据融合
