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卜栓栓

作品数：4 被引量：8H指数：1
供职机构：电子科技大学资源与环境学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家留学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇并行化
  • 2篇异构
  • 2篇异构计算
  • 2篇算法并行化
  • 2篇KRIGIN...
  • 1篇压缩感知
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算平台
  • 1篇统一计算架构
  • 1篇计算架构
  • 1篇架构
  • 1篇服务质量
  • 1篇感知
  • 1篇QOS研究
  • 1篇CUDA
  • 1篇并发访问
  • 1篇并行计算
  • 1篇WEBGIS
  • 1篇OPENCL

机构

  • 4篇电子科技大学

作者

  • 4篇卜栓栓
  • 3篇黄方
  • 3篇董蕾
  • 2篇冯杰
  • 1篇赵伟彪
  • 1篇周纪
  • 1篇万鹏

传媒

  • 1篇信息技术
  • 1篇测绘科学
  • 1篇地理信息世界

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于云计算的并发访问密集型WebGIS QoS研究被引量：6
2013年
Internet技术的发展,促进了WebGIS技术的变革。随着网络用户需求的增长,在并发访问密集情况下,WebGIS处理延迟和拒绝服务的现象不可避免,使得端到端的服务质量(Quality of Services,QoS)得不到保证。本文利用云计算技术与WebGIS相结合,建立虚拟云平台服务器,以增强WebGIS服务器的并发处理性能。使用LoadRunner进行仿真实验,体现了云计算平台在WebGIS服务中的优越性。
万鹏黄方赵伟彪卜栓栓董蕾冯杰
关键词：WEBGIS并发访问服务质量云计算平台
基于异构计算的泛Kriging算法并行化研究
Kriging插值算法是一种最优的线性无偏空间插值算法，并被广泛应用在采矿学、水文地质学、环境科学、遥感学等领域。在一些大规模的工程应用中，需要Kriging算法处理的数据量日益庞大，且其计算量随着数据的规模增大而呈指数...
卜栓栓
关键词：异构计算并行化
文献传递
基于OpenCL的泛Kriging算法并行化研究
2017年
针对泛Kriging插值算法在大量数据处理时的高耗时问题,该文从异构平台主机端与OpenCL设备端的交互方式入手,采用OpenCL异构平台开发语言进行泛Kriging算法并行化实现研究,解决了其在进行大数据量处理时数据存储、数据交互、多设备调度等一系列问题。在K20Xm平台上使用不同的数据集和参数对并行泛Kriging算法进行测试,实验结果表明:与Intel Xeon E5-2670CPU平台相比,并行程序插值部分加速比达到40倍以上,整体并行程序加速比达到了18倍。
范光松黄方卜栓栓JIANTao董蕾
关键词：OPENCL异构计算
基于CUDA的压缩感知重构算法并行化研究被引量：1
2016年
压缩感知重构算法存在计算量大、运行时间过长的问题,无法满足人们对算法处理实时/准实时性要求。最近几年,GPU计算能力得到很大的提升,已成为提高算法处理速度最有效的方式之一。根据GPU的硬件特性,文中提出了基于CUDA的压缩感知重构算法的并行设计。实验结果表明:在NVIDIA K20Xm平台上运行,并行算法取得的加速比可达到100X。
董蕾黄方卜栓栓冯杰周纪
关键词：压缩感知统一计算架构并行计算
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