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刘波

作品数:2 被引量:153H指数:1
供职机构:吉林大学数学学院更多>>
发文基金:教育部青年骨干教师基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇涨跌
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇市场涨跌
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇BP算法
  • 1篇多层前馈
  • 1篇多层前馈神经...
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇股票

机构

  • 2篇大连理工大学
  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇刘波
  • 2篇陈维强
  • 2篇吴微

传媒

  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 2篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用BP神经网络预测股票市场涨跌被引量:153
2001年
利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.
吴微陈维强刘波
关键词:神经网络股票
用BP神经网络预测股票市场涨跌
本文利用多层前馈BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测,进行了初步的探索和讨论.大量数值实验的结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.
吴微陈维强刘波
关键词:多层前馈神经网络BP算法网络模型
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共1页<1>
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