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成年人工耳蜗植入者对音乐音色感知的特点与分析: 目的：评价语后聋成年人工耳蜗植入者对音乐音色的识别能力，分析人工耳蜗植入者与听力正常者在音乐音色感知中的差异并探讨可能的机制.方法实验组为人工耳蜗植入时间≥0.5年的成年语后聋患者30例，对照组为30名听力正常者.使用...; 古鑫刘博刘子夜亓贝尔董瑞娟王硕; 关键词：人工耳蜗音乐

文化差异与音乐感知的相关性分析被引量：6: 2014年; 目的评价中国和外国听力正常者的音乐感知能力,分析文化差异与音乐感知的相关性,以期为我国人工耳蜗植入者音乐感知的评估及其评估工具的设计开发提供依据。方法使用慕尼黑音乐经验问卷(Munich music questionnaire,MUMU)和人工耳蜗音乐评估软件(musical sounds in cochlear implant,MuSIC)分别对40例实验组(中国听力正常者)和对照组(外国听力正常者)进行音乐聆听行为评估和音乐感知能力测试,实验组与对照组音乐经验相互匹配。结果对照组F3音调辨别、旋律辨别结果明显好于实验组,差异有统计学意义(P<0.05);两组C4音调辨别、节奏辨别与和旋律辨别测试结果差异无统计学意义(P>0.05);实验组与对照组情感与不和谐音测试结果基本一致。结论外国受试者音乐感知好于中国受试者,文化差异对音乐感知能力尤其是旋律感知有一定影响。; 刘子夜刘博钟佳利亓贝尔董瑞娟王硕; 关键词：文化差异音乐感知听力人工耳蜗植入

文化差异与音乐音色感知的相关性分析被引量：3: 2016年; 目的：评价中国和外国听力正常者对音乐音色的辨别能力,分析文化差异与音色感知的相关性,以期为我国人工耳蜗植入者音乐感知的评估及其评估工具的设计开发提供依据。方法：选取成年且音乐经验相匹配的中国听力正常者（CNH）和外国听力正常者（FNH）各40例。应用音乐评估软件（Mu.S.I.C）对受试者进行不同乐器识别能力（包括不同乐器家族的小提琴、小号、双簧管、钢琴、木琴和男高音、女高音共7种音色）和不同乐器数辨别能力（乐器组合选项包括同时演奏1~5种乐器）的测试,记录两项测试的识别正确率。结果：FNH组和CNH组乐器识别正确率分别为（95.58±8.90）%和（89.40±13.13）%（P〈0.05）,乐器数辨别正确率分别为（80.50±16.32）%和（73.25±21.17）%（P〉0.05）;CNH组对于双簧管、小号、木琴的平均识别率均低于FNH组;两组受试者均对管乐器中的双簧管和小号识别率较低,且CNH组对双簧管和小号的识别具有较大的混淆率。结论：外国听力正常受试者的音色识别优于中国受试者,文化差异对音乐音色感知存在显著影响。; 古鑫刘子夜刘博亓贝尔董瑞娟王硕; 关键词：文化差异人工耳蜗

成年人工耳蜗植入者音乐感知、声调识别与生活质量相关性研究: 目的对语后聋成年人工耳蜗植入者的音乐感知、声调识别能力和术后生活质量进行评估,并探讨相关性.方法对40例人工耳蜗使用时间半年以上的语后聋患者(男性22例,女性18例,年龄34.95±15.64岁)应用人工耳蜗音乐评估...; 刘博古鑫亓贝尔董瑞娟刘子夜

人工耳蜗植入者使用音调信息识别声调能力的评价被引量：4: 2014年; 目的:采用去除时长信息的声调测试材料评估语后聋人工耳蜗植入者依靠音调信息识别声调的能力。方法:16例成人语后聋患者单侧植入人工耳蜗6个月以上。选取10个单音节,每个音节配4个声调,组成40个单音节词,分别由男女声多次录制,选取四声之间时长差别<5ms的80个单音节词为测试词,受试者根据听到的单音节词完成四选一的测试。结果:16例人工耳蜗植入者声调识别总平均得分为(70.7±22.0)%,其中四声得分最高,二声得分最低。一声易被混淆成二声,二声易被混淆成一声和三声,三声易被混淆成二声,四声最不易被混淆。声调识别得分与助听器使用时间呈正相关。结论:去掉时长因素对人工耳蜗植入者声调识别能力有所影响,对三声识别影响最显著。由于人工耳蜗植入者音调信息感知能力有限,因此在没有时长因素辅助的情况下,其一声与二声,二声与三声的辨别最易混淆。语后聋人工耳蜗植入者在植入人工耳蜗前佩戴助听器的经历有益于人工耳蜗植入后的声调识别。; 王媛王硕董瑞娟刘冬鑫刘子夜陈静; 关键词：语后聋人工耳蜗声调识别音调

成年人工耳蜗植入者音乐感知与术后生活质量评价: 目的对语后聋成年人工耳蜗植入者音乐感知能力和术后生活质量进行评估,并探讨二者相关性.方法对20例植入术后1年的语后聋人工耳蜗植入者(CI组)(男性12例,女性8例,年龄40.25±16.25岁)以及20例听力正常者(...; 古鑫刘博董瑞娟刘子夜

汉语普通话人工耳蜗使用者对声调识别的分析研究被引量：4: 2017年; 目的初步确定人工耳蜗使用者声调感知的特点,并进行分析研究。方法利用自主开发的噪声下声调识别测试材料(tone identification in noise test,TINT)在Speech Performance测试平台的控制下对20例母语为汉语普通话人工耳蜗使用者声调识别能力进行评估,获得各声调识别成绩以及声调识别混淆矩阵。采用x^2检验(chi-square test)对本组人工耳蜗使用者汉语声调识别成绩差异进行统计学分析。结果①本组人工耳蜗使用者的汉语普通话声调识别总成绩(百分制得分)分布48.75%~98.75%,平均成绩(76.38±17.29)%;②各声识别成绩平均值差异显著(x^2=2358.357,P<0.01),由高到低分别为T3(85.75%)>T4(85.25%)>T1(69.75%)>T2(64.75%),即本组人工耳蜗植入者感知T3、T4较为容易、感知T1、T2较为困难;③声调识别混淆矩阵提示T2(35.35%)、T1(30.25%)混淆度明显高于T4(14.75%)、T3(14.25%),并目各个声调之间的混淆趋势不同,T1易被混淆为T2(18.25%)、T2易被混淆为T3(24.00%)。结论时域特性明显的声调更易被人工耳蜗群体识别,因此应根据声调感知难易程度制定针对性的声调康复训练方案,综合利用听觉信息和视觉信息改善声调,特别是一声、二声的识别能力。; 亓贝尔古鑫刘子夜傅新星刘博; 关键词：测听法汉语普通话声调识别

语后聋人工耳蜗患者音乐音调和情感感知能力的评价: 目的探讨语后聋成人人工耳蜗使用者感知音乐音调和情感的能力。方法使用慕尼黑音乐问卷(MUMU)评价12名听力正常受试者(男5,女7)与12名人工耳蜗使用者(男5,女7)的年龄与音乐经验的匹配程度。使用Fitzgerald等...; 王硕董瑞娟周芸李靖亓贝尔刘博刘子夜

语后聋人工耳蜗植入者的音色感知能力研究: 目的评估语后聋成人人工耳蜗植入者对音色的感知能力.方法 1.受试者分为两组.人工耳蜗组：30例语后聋成人人工耳蜗植入者,男15例,女15例,年龄20～68岁,平均年龄34.2 ±13.3岁,人工耳蜗使用时间均...; 古鑫刘博刘子夜

成年人工耳蜗植入者对音乐音色感知的特点与分析被引量：4: 2016年; 目的评价语后聋成年人工耳蜗植入者对音乐音色的识别能力,探讨人工耳蜗植入者与听力正常者在音乐音色感知中的差异及可能的机制。方法实验组为人工耳蜗植入时间≥0.5年的成年语后聋患者30例,对照组为30例听力正常成人。使用人工耳蜗音乐评估软件(Mu.S.I.C)对两组受试者进行不同音色(包括来自不同乐器家族且具有代表性的六种乐器以及男高音、女高音)识别能力的测试,记录并比较两组的识别正确率。结果①实验组音色识别正确率49.23%±18.93%,对照组90.23%±12.28%,后者高于前者(P<0.001);实验组识别正确率:男高音(76.7%)最高、钢琴(73.3%)次之,吉他(23.3%)最低。②实验组对每种音色的错选率均高于对照组,且选择更为分散,其中将吉他误选为钢琴的错选率最高(66.7%);其次为长笛错选为小号(33.3%)。结论人工耳蜗植入者对音乐音色的识别能力低于听力正常者,并且容易造成弦乐器之间、管乐器之间的混淆。; 古鑫刘博刘子夜亓贝尔董瑞娟王硕; 关键词：人工耳蜗植入音乐

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刘子夜

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