刘二丽 作品数:5 被引量:26 H指数:3 供职机构: 华侨大学机电及自动化学院 更多>> 发文基金: 厦门市科技计划项目 福建省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 环境科学与工程 电气工程 自动化与计算机技术 更多>>
基于模糊PID的半导体激光器工作温度控制 被引量:3 2009年 温度对LD(laser diode)发光功率的稳定性影响非常明显,而在LD的应用中需要其输出很稳定的光功率,所以对其工作温度的控制具有重要的现实意义。现采用模糊自整定PID(proportion integral derivative)控制器对半导体激光器LD的工作温度进行控制,并与无温度控制时的LD输出光功率进行比较。通过实验,该方法不但能很好地实现LD输出光功率的稳定,光功率稳定度为0.0304%,而且能使系统很快进入稳定状态。 吴仕平 陈军 蔡洁 刘二丽 刘庆关键词:模糊自整定PID控制 半导体激光器 光功率 稳定度 基于ZigBee无线网络的楼宇火灾探测系统研究 被引量:13 2010年 针对传统的有线火灾探测系统维护不便、能耗高、抗干扰能力差等缺点,设计一种基于ZigBee无线网络的楼宇火灾探测系统。该系统由无线火灾探测器节点,路由节点、网关节点以及PC机组成。介绍该探测系统,主要是传感器节点和网关节点的硬件设计。介绍传感器节点、路由节点、网关节点的功能、流程等软件设计,并介绍监控系统组态设计。通过调试,认为系统运行可靠。 刘庆 张认成 刘二丽关键词:ZIGBEE 无线传感器网络 火灾探测系统 LM算法在火灾早期探测中的应用 被引量:2 2010年 针对传统火灾探测方法在外界干扰下难以快速、准确地识别火灾,提出基于过程特征信息的神经网络火灾探测方法。选用CO和CO2气体体积分数比值、比值上升速率和加速度作为火灾过程特征参数,设计三层误差反向传播(BP)人工神经网络模型,采用改进的BP算法-LM算法进行网络学习训练。实验包括6种真实火灾源材料及蜡烛、香烟、液化气3种虚假火灾源材料。结果表明,基于LM算法的人工神经网络火灾探测系统能有效识别火灾,提高火灾探测的可靠性与准确性。 刘二丽 张认成 崔长彩 刘庆关键词:火灾早期探测 LM算法 神经网络模型 基于人工神经网络的开关柜局部放电超声波检测方法 被引量:8 2011年 采用超声波法对开关柜中的各种典型局部放电特征进行研究,建立了开关柜局部放电模型、局部放电超声波测量系统;以20~40 kHz和80~140 kHz两个特征超声频段功率谱的归一化面积作为三层BP神经网络的输入向量,实现了开关柜局部放电模式的识别。实验结果表明该方法对局部放电模式识别率高,为开关柜绝缘故障在线检测系统开发开辟了一种新途径。 王铮 刘二丽 张认成 林荣仁 洪华伟关键词:开关柜 局部放电 超声波 BP神经网络 基于人工神经网络的开关柜局部放电超声波检测方法研究 局部放电是评价电力设备绝缘状态的重要参数之一.本文采用超声波法对开关柜中的各种典型局部放电特征进行研究,建立了开关柜局部放电模型、局部放电超声波测量系统;以20~40kHz和80~140kHz两个特征超声频段功率谱的归一... 王铮 刘二丽 张认成 林荣仁 洪华伟关键词:开关柜 局部放电 绝缘故障 超声波检测 人工神经网络 文献传递