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何玲娜

作品数:10 被引量:37H指数:5
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇教学
  • 2篇睡眠
  • 2篇睡眠分期
  • 2篇计算机
  • 2篇教学方法
  • 2篇安全认证机制
  • 2篇IP_SAN
  • 1篇单通
  • 1篇单通道
  • 1篇动脉瘤
  • 1篇端到端
  • 1篇学案
  • 1篇血管
  • 1篇硬件
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇软件工程
  • 1篇软件工程专业
  • 1篇三维重建
  • 1篇实验教学

机构

  • 8篇浙江工业大学
  • 3篇浙江大学
  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 10篇何玲娜
  • 2篇史烈
  • 2篇郑河荣
  • 2篇韩姗姗
  • 2篇陈波
  • 1篇陈小平
  • 1篇刘家好
  • 1篇沈瑛
  • 1篇范玉雷
  • 1篇侯向辉

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机应用
  • 1篇浙江工业大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇宁波广播电视...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇中国信息技术...
  • 1篇2007年全...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
引入差分图像具有多重特性的图像分割模型被引量:1
2015年
大多数经典活动轮廓模型只具有某些方面的优势,不能同时满足处理复杂图像的要求,对此提出一种具有多重分割特性的分割模型。模型通过引入差分图像,将差分图像的BGFRLS模型作为全局控制项,以保证模型能够最大限度地检测到所有的目标边缘;其次,将长度项设为局部项,使得分割进一步精确化,并将Li方法中的惩罚项加入到模型中,避免了重新初始化水平集函数,提高了分割效率;最后,模型在全局控制项和局部控制项之间引入了自适应权值,避免了过多的参数设置。通过上述方法使得模型具有如下优点:1)具有更强的全局分割性;2)可以分割灰度不均匀的图像,而且能够有效地检测出虚弱目标边缘;3)算法具有一定鲁棒性,能够克服一定噪声。实验表明,该模型在保证分割效率的前提下可以分割灰度不均匀的图像,而且能够有效检测出虚弱目标边缘,此外还具有更强的全局分割性,并能抵御一定噪声。
何玲娜曹建伐郑河荣
关键词:图像分割差分图像灰度不均匀鲁棒性
基于生成少数类技术的深度自动睡眠分期模型被引量:5
2018年
针对现阶段可用睡眠脑电数据皆为类不平衡小数据集,深度学习模型的直接迁移应用所取得的分期效果较差的问题,分别从数据集重构和模型训练优化两方面入手,提出可用于少量类不均衡原始睡眠脑电数据集的深度自动睡眠分期模型。首先,从减少决策域的角度对修改的生成少数类过采样技术(MSMOTE)进行改进,并将其用于数据集中少数类的生成;然后,用重构后的数据集对模型作预激活处理。15折交叉验证得出总体精度和宏F1值分别为86.73%和81.70%。应用改进后的MSMOTE重构的数据集对模型作预激活,可使最小类的F1值由45.16%增至53.64%。实验表明,模型可实现对少量原始睡眠脑电数据的端到端学习,总体分类效果优于近年高水平模型,适用于配备远程服务器的分体式便携睡眠监测设备。
金欢欢尹海波何玲娜
关键词:过采样睡眠分期
基于EAP无线安全认证系统的设计和实现被引量:12
2005年
网络安全一直是计算机领域受关注的课题。现有802.11设备采用的WEP技术存在一定的安全隐患,无法保证无 线局域网的安全。基于IEEE802.1x/EAP协议规范,提出了一种有效的认证/授权模式,并探讨了在Linux环境下无线局域 网中安全认证系统认证端的设计与实现。
何玲娜史烈陈小平
关键词:安全认证系统EAPWEP无线局域网无线安全IEEE802.1X
IP SAN备份技术及安全机制的研究
本文通过对iSCSI协议的分析,设计并实现了一个基于iSCSI协议的IP SAN存储系统,采用零拷贝技术及TCP/IP优化机制,有效地提高了iSCSI协议的效率,进而提升了系统的性能.由于IP SAN存储系统是一个庞大的...
何玲娜
关键词:ISCSI协议安全认证机制
文献传递
端到端单通道睡眠EEG自动分期模型被引量:5
2019年
针对现阶段数据和特征决定自动睡眠分期模型的分类精度上限的问题,提出一种基于深度混合神经网络的自动睡眠分期模型。在模型主体构建方面,使用多尺度卷积神经网络自动学习高级时不变特征,使用双向门限循环单元构建的循环神经网络对时不变特征中的时间信息进行解码,并用残差连接实现时不变特征与时间信息特征的融合。在模型优化方面,将MSMOTE(Modified Synthetic Minority Oversampling Technique)重构后的数据集用于预训练,以减少类不平衡对少数类的分类效果的影响,应用Swish激活函数加速模型收敛。使用Sleep-EDF数据集中Fpz-Cz通道的原始EEG数据对模型进行15折交叉验证,得出OA(Overall Accuracy)和MF1(Macro-averaged F1-score)分别为86.85%和81.63%。提出的模型可避免特征选取的主观性以及类不平衡小数据集在深度学习中的局限性。
金欢欢尹海波何玲娜
关键词:端到端单通道睡眠分期SWISH
计算机组成原理课程教学设计与案例实践被引量:6
2022年
针对计算机组成原理课程教学要解决的重点问题,提出线上与线下、理论与实践相结合的教学设计,并从教学目标的优化、教学内容的重构、教学方法的创设、教学资源的建设、教学评价的改革5个方面进行详细介绍,以指令周期为教学案例,说明教学设计的具体应用。
韩姗姗沈瑛范玉雷何玲娜崔滢
关键词:计算机组成原理教学方法教学案例
基于SRP构建IP SAN安全认证机制被引量:1
2006年
海量数据的分布式存储是近几年的研究热点,随着数据量的不断增大,如何确保数据存储的安全性是极需解决的技术问题。本文构建了一种SAN存储网络的安全认证模型,利用SRP机制实现了分布式数据存储的认证,有效地确保了数据的安全性和一致性。
何玲娜侯向辉史烈
关键词:安全认证机制SRP数据存储
脑血管计算机模型的建立与有限元分析被引量:5
2014年
血管疾病已成为当前发达国家威胁公众健康的头号因素.随着计算机建模的快速发展和有限元模拟技术的提高,国内外学者已经对此展开大量研究,普遍认为血管壁切应力和血流动力学对血管疾病的形成和恶化有重要作用.颅脑动脉因其存在伪影、噪声和血管树复杂、分割效果差等特殊素,比一般的血管分割和可视化更加具有挑战性.针对这些问题,设计出比较高效的可视化平台和建模方法,完成两组MRI断层脑动脉血管的重建,实现3D重建以及对局部流体动力学环境进行研究,探讨脑内动脉血流动力学特点.验证所建的人体脑血管有限元计算机模型,为有限元分析的广泛临床应用提供了高效的仿真方法学基础.
郑河荣刘家好何玲娜
关键词:三维重建数值模拟颅内动脉瘤
电子化测评技术在软件工程专业教学中的应用
在软件工程专业教学中,有大量的编程与报告类练习,这些作业的评分是一项单调并且极易出错的工作,学生规模的扩大使这一问题更加严重。解决这个问题的方法是引入电子化测评(e-Assessment)技术,学生通过网络提交作业,利用...
陈波何玲娜
关键词:自动评分程序设计软件工程专业教学方法
文献传递
基于真实硬件的操作系统安全实验设计
2024年
本文探索了基于开源硬件,教授低级安全概念的相关方法,包括与构建实践学习环境相关的尝试,并对嵌入式内核进行扩充,引导学生深入了解支持树莓派3B+上的系统调用和内存保护,且设计的作业旨在帮助学生深入了解复杂的硬件细节。最终教学结果表明,基于真实硬件设计操作系统安全实验,提供了一种培养学生分析和解决较复杂问题的有效方法。
陈波何玲娜韩姗姗
关键词:操作系统安全开源硬件实验教学
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