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何小波

作品数：7 被引量：41H指数：3
供职机构：西南交通大学地球科学与环境工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划公益性行业科研专项更多>>
相关领域：天文地球建筑科学环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇室内火灾
  • 2篇态势感知
  • 2篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇火灾
  • 2篇感知
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇动态优化
  • 1篇语义约束
  • 1篇知识
  • 1篇知识引导
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库设计
  • 1篇数据流
  • 1篇数字城市
  • 1篇水管
  • 1篇水位

机构

  • 6篇西南交通大学
  • 2篇成都理工大学
  • 2篇香港中文大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇江西师范大学
  • 1篇国土资源
  • 1篇重庆市地理信...
  • 1篇四川省基础地...
  • 1篇四川省核工业...
  • 1篇四川测绘地理...

作者

  • 6篇何小波
  • 4篇朱庆
  • 3篇丁雨淋
  • 2篇林珲
  • 2篇苗双喜
  • 1篇杜志强
  • 1篇曹振宇
  • 1篇杨晓霞
  • 1篇高山
  • 1篇齐华
  • 1篇张叶廷
  • 1篇彭明军
  • 1篇胡明远
  • 1篇宋旭东
  • 1篇许丽
  • 1篇丁易
  • 1篇张星星

传媒

  • 2篇测绘学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇地理信息世界
  • 1篇地理空间信息

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
知识引导的滑坡监测数据粗差定位与剔除方法被引量：10
2017年
为了避免灾情误判和误报,准确探测和剔除滑坡形变监测数据中的粗差已经成为提高监测数据质量亟待解决的问题。已有方法主要针对单一传感器数据独立处理,且过度依赖数据变化本身的突变-平滑关系,难以有效区分粗差和外界因素突变引起的奇异值。介绍了一种知识引导的滑坡监测数据粗差剔除方法,通过粗糙集属性约简筛选具有相关关系的多源滑坡观测数据,并结合多元统计理论挖掘粗差影响因素间的时空约束关系,利用不同类型滑坡监测数据变化间的相关性规律,将多因素影响下的滑坡形变抽象为多模式的组合,根据不同模式自适应选择多因子模型以此引导卡尔曼滤波模型更新,从而实现滑坡形变监测粗差的定位与剔除。实验证明,该方法不仅能够有效甄别因环境变化引起的突变,并且能显著提高滑坡形变监测数据粗差自适应剔除的准确性、可靠性与智能化水平。
朱庆苗双喜丁雨淋齐华何小波曹振宇
关键词：属性约简卡尔曼滤波
实时态势感知的室内火灾疏散路径动态优化方法
大型高层建筑发生火灾后，如何在火灾态势迅速演变的复杂室内环境下选择安全、有效的疏散路线，是正确引导人群疏散、减少人员伤亡的重要保障。传统室内火灾安全疏散为静态寻径方法，难以根据变化的火灾态势进行自适应调整，导致疏散指挥决...
何小波
关键词：高层建筑室内火灾态势感知动态优化
实时威胁态势感知的室内火灾疏散路径动态优化方法被引量：23
2016年
如何在火灾态势迅速演变的复杂室内环境下选择安全有效的疏散路线是正确引导人群疏散、减少人员伤亡的重要保障。传统静态寻径方法难以顾及火灾态势演变过程,导致疏散决策的盲目性和滞后性突出。本文提出了一种实时威胁态势感知的室内火灾疏散路径动态优化方法,充分利用实时接入的火场状态和室内建筑环境状态等火灾威胁态势场信息,动态调整和优化疏散路径。该方法建立了室内火灾实时威胁态势信息在语义空间的统一表示模型,并对多源、多尺度火灾传感器观测数据在语义空间进行统一建模,从实时接入的动态观测数据中提取室内火灾三维威胁态势信息,用于约束疏散路径的动态优化。模拟试验证明,本方法可根据火灾态势演变准确可靠地动态调整疏散路径,从而显著提高应急疏散的精准性。
丁雨淋何小波朱庆林珲胡明远
关键词：传感器数据室内火灾态势感知
基于DotNetBar及ArcEngine的供水管网地理信息系统
2016年
以Microsoft Visual Studio 2010为开发工具,以DotNetBar和ArcEngine 10.1为开发组件,设计并实现了一套原型ArcGIS供水管网地理信息系统。该系统具有图形基础操作、空间选择、空间编辑、空间分析等基本功能,用户还可根据自身需求进行相应的功能裁剪,可为城镇地区供水管网的智能化、网络化设计与更新提供软件支持。
张星星宋旭东丁易何小波沈富强
关键词：数据库设计供水管网地理信息系统
自动预测通勤高峰期交通流量的方法被引量：3
2016年
通勤高峰期的交通拥堵在中国很多城市越来越严重。通勤高峰期城市道路交通流量的准确预测是缓解交通拥堵和建设智能交通的关键基础问题之一。针对现有道路交通流量主要依靠ORIGIN-DESTINATION调查法,成本高、效率低且结果准确性有限等难题,本文提出一种低成本高效率的方法。综合利用全市域范围内的交通、社保、参保、人口等数字城市数据,依据交通工具的服务半径和出行距离,将居民的出行方式归结为步行、公汽、轨道交通和自驾4种类型,利用轨道交通优先原则和最短路径算法分析统计私家车出行数量和轨道交通人流量,并在此基础上预测通勤高峰期内的道路交通流量。以武汉市典型数据为例,证明了该方法的有效性和可靠性。
许丽朱庆陈崇泰何小波彭明军高山
关键词：数字城市交通流量最短路径
水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法被引量：5
2015年
受外界环境和仪器设备等的影响,实时水位观测数据流噪声和数据异常问题突出,严重制约了实时应用效能。针对已有数据清洗方法适应性差,难以根据动态观测数据的变化特征进行动态调整问题,本文提出了一种水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法:在实时水位观测数据变化特征与水文时空过程动态演变规律之间建立高层语义映射,实现水文变化语义知识约束下的卡尔曼模型参数自适应调整,从而突破传统滤波方法的瓶颈。采用多种降雨情景下的实时水位观测数据进行了试验,证明了该方法结果质量的可靠性。
丁雨淋朱庆何小波林珲杜志强张叶廷苗双喜杨晓霞
关键词：卡尔曼滤波
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