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付小科

作品数：2 被引量：34H指数：2
供职机构：南昌大学电气与自动化工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇负荷预测
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇电力系统负荷...
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇专家系统
  • 1篇网络
  • 1篇系统负荷
  • 1篇模式识别
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇南昌大学

作者

  • 2篇付小科
  • 2篇戴文进

传媒

  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇世界科技研究...

年份

  • 1篇2003
  • 1篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测被引量：16
2003年
当制定发电机组的启停计划和负荷管理计划时,对未来24h内的短期负荷预测是很必要的,精确的负荷预报能大大提高电力系统管理水平.本文介绍一种基于模式识别理论构造的人工神经网络,应用于电力系统短期负荷预测的方法.
戴文进付小科
关键词：人工神经网络短期负荷预测模式识别BP算法
电力系统负荷预测被引量：18
2002年
负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用 ,产生明显的经济效益 ,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。本文系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类。
戴文进付小科
关键词：电力系统负荷预测专家系统
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